Derivación y validación de un nuevo puntaje predictivo de mortalidad por COVID-19 en la altura
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Objetivo: desarrollar un puntaje predictivo de mortalidad para pacientes con covid-19. Materiales y métodos: estudio retrospectivo, analítico, observacional y transversal, realizado en dos fases. Se revisaron 620 historias clínicas con una cohorte de derivación de 320 pacientes y una de validación de 300 pacientes. Las variables se analizaron con test de Anova, chi cuadrado de Pearson y análisis multivariante con regresión binaria, que determinaron sensibilidad, especificidad y valor predictivo negativo y positivo. Los puntajes se compararon mediante curvas cor con los scores news y hews. Resultados: los dos puntajes obtenidos incluyeron valores de edad, conteo de linfocitos, SatO2 /FiO2, leucocitos, plaquetas, ausencia de síntomas, hipertensión arterial, epid y dhl. El área bajo la curva (abc) fue de 0.838 para el puntaje con dhl, con una mortalidad del 100% para 7.75 puntos o más, y un abc de 0.826 para el primer puntaje. En la cohorte de validación, el abc para el primer puntaje fue de 0.831 y para el score con dhl fue 0.855. El puntaje hews obtuvo un abc de 0.451, y el news, un abc de 0.396. Conclusiones: se desarrollaron dos herramientas para predecir mortalidad en pacientes con covid-19, con alto poder de discriminación, superior a los puntajes británicos hews y news.
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Zhou F, Yu T, Du R, Fan G, Liu Y, Liu Z, et al. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with covid-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study. Lancet. 2020 Mar 28;395(10229):1054-62. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3
COVID-19: cronología de la actuación de la OMS [internet]. [Citado 6 de julio de 2021]. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/27-04-2020-who-timeline--- covid-19
Parasher A. COVID-19: current understanding of its pathophysiology, clinical presentation and treatment. Postgrad Med J. 2021 May;97(1147):312-20. https://doi.org/10.1136/postgradmedj-2020-138577
Ejaz H, Alsrhani A, Zafar A, Javed H, Junaid K, Abdalla AE, et al. COVID-19 and comorbidities: Deleterious impact on infected patients. J Infect Public Health. 2020;13(12):1833-9. https://doi.org/10.1016/j.jiph.2020.07.014
Myrstad M, Ihle-Hansen H, Tveita AA, Andersen EL, Nygård S, Tveit A, et al. National Early Warning Score 2 (NEWS2) on admission predicts severe disease and in-hospital mortality from covid-19 - a prospective cohort study. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 2020 Jul 13;28(1):66. https://doi.org/10.1186/s13049-020-00764-3
Estimation of excess mortality due to covid-19 [internet]. Institute for Health Metrics and Evaluation. 2021 [citado 6 de julio de 2021]. Disponible en: http://www.healthdata.org/special-analysis/estimation-excess-mortality-due-covid- 19-and-scalars-reported-covid-19-deaths
Tasa de mortalidad y de readmisión entre pacientes con covid-19 después del alta de un entorno de cuidados agudos con oxígeno suplementario. SAPUE [internet]. [Citado 6 de julio de 2021]. Disponible en: https://sapue.com.ar/tasa-de- mortalidad-y-de-readmision-entre-pacientes-con-covid-19-despues-del-alta-de-un- entorno-de-cuidados-agudos-con-oxigeno-suplementario/
Sirvent JM, Baro A, Morales M, Sebastian P, Saiz X. Biomarcadores predictivos de mortalidad en pacientes críticos con covid-19. Med Intensiva [internet]. [Citado 6 de julio de 2021]; Disponible en: http://www.medintensiva.org/es-biomarcadores- predictivos-mortalidad-pacientes-criticos-avance-S021056912030334X
López MGF, Tarazona AS, Cruz-Vargas JADL, López MGF, Tarazona AS, Cruz- Vargas JADL. Distribución regional de mortalidad por covid-19 en Perú. Rev Fac Med Humana. 2021 abr;21(2):326-34.
Knight SR, Ho A, Pius R, Buchan I, Carson G, Drake TM, et al. Risk stratification of patients admitted to hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score. BMJ. 9 de septiembre de 2020;m3339.
Wynants L, Van Calster B, Collins GS, Riley RD, Heinze G, Schuit E, et al. Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19: systematic review and critical appraisal. BMJ. 2020 abr 7;369:m1328. https://doi.org/10.1136/bmj.m1328
Altschul DJ, Unda SR, Benton J, de la Garza Ramos R, Cezayirli P, Mehler M, et al. A novel severity score to predict inpatient mortality in covid-19 patients. Sci Rep. 2020 Oct 7;10(1):16726. https://doi.org/10.1038/s41598-020-73962-9
Xiang G, Xie L, Chen Z, Hao S, Fu C, Wu Q, et al. Clinical risk factors for mortality of hospitalized patients with covid-19: systematic review and meta-analysis. Ann Palliat Med. 2021 Mar;10(3):2723-2735. https://doi.org/10.21037/apm-20-1278
Chen Y, Zhou X, Yan H, et al. CANPT Score: a tool to predict severe covid-19 on admission. Front Med (Lausanne). 2021;8:608107. https://doi.org/10.3389/fmed.2021.608107
Su Y, Ju MJ, Xie RC, et al. Prognostic accuracy of early warning scores for clinical deterioration in patients with covid-19. Front Med (Lausanne). 2021;7:624255. https://doi.org/ 10.3389/fmed.2020.624255
De Socio GV, Gidari A, Sicari F, Palumbo M, Francisci D. National Early Warning Score 2 (NEWS2) better predicts critical Coronavirus Disease 2019 (covid-19) illness than covid-GRAM, a multi-centre study. Infection. 2021;1-6. https://doi.org/10.1007/s15010-021- 01620-x
Carr E, Bendayan R, Bean D, Stammers M, Wang W, Zhang H, et al. Evaluation and improvement of the National Early Warning Score (NEWS2) for covid-19: a multi-hospital study. BMC Med. 2021 Jan 21;19(1):23. https://doi.org/10.1186/s12916-020-01893-3
Skitch S, Tam B, Xu M, McInnis L, Vu A, Fox-Robichaud A. Examining the utility of the Hamilton early warning scores (HEWS) at triage: Retrospective pilot study in a Canadian emergency department. CJEM. 2018 Mar;20(2):266-74. https://doi.org/10.1017/cem.2017.21
Hu H, Yao N, Qiu Y. Predictive value of 5 early warning scores for critical covid-19 patients. Disaster Med Public Health Prep. 2022;16(1):232-9. https://doi.org/10.1017/dmp.2020.324
Elguea EPA, Prado BOA, Barradas AJ. Implementación de una escala de gravedad para la activación del equipo de respuesta rápida: NEWS 2. Med Crít. 2019 abr;33(2):98-103.
Shang Y, Liu T, Wei Y, Li J, Shao L, Liu M, et al. Scoring systems for predicting mortality for severe patients with covid-19. EClinicalMedicine. 2020 Jul 3;24:100426. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100426
Xiao LS, Zhang WF, Gong MC, Zhang YP, Chen LY, Zhu HB, et al. Development and validation of the HNC-LL score for predicting the severity of coronavirus disease 2019. EBioMedicine. 2020 Jul;57:102880. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2020.102880
Basbus L, Lapidus MI, Martingano I, Puga MC, Pollán J. índice neutrófilo-linfocito como factor pronóstico de covid-19 [Neutrophil to lymphocyte ratio as a prognostic marker in covid-19]. Medicina (B Aires). 2020;80 Suppl 3:31-6.
Huespe I, Carboni Bisso I, Di Stefano S, Terrasa S, Gemelli NA, Las Heras M. COVID-19 Severity Index: a predictive score for hospitalized patients. Med Intensiva (Engl Ed). 2020;S0210-5691(20)30396-X. https://doi.org/10.1016/j.medin.2020.12.001
Drent M, Cobben NA, Henderson RF, Wouters EF, van Dieijen-Visser M. Usefulness of lactate dehydrogenase and its isoenzymes as indicators of lung damage or inflammation. Eur Respir J. 1996 Aug;9(8):1736-42. https://doi.org/10.1183/09031936.96.09081736
Arias-Reyes C, Carvajal-Rodriguez F, Poma-Machicao L, Aliaga-Raduán F, Marques DA, Zubieta-DeUrioste N, et al. Decreased incidence, virus transmission capacity, and severity of covid-19 at altitude on the American continent. PLoS One. 2021 Mar 29;16(3):e0237294. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0237294
Seclén SN, Nunez-Robles E, Yovera-Aldana M, Arias-Chumpitaz A. Incidence of covid-19 infection and prevalence of diabetes, obesity and hypertension according to altitude in Peruvian population. Diabetes Res Clin Pract. 2020 Nov;169:108463. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108463
Calderón Gerstein W, López Martínez O. Valores gasométricos en población adulta y adulta mayor residente de gran altitud. An Fac Med. 2020 abr;81(2):154-60.
Paulev PE, Zubieta-Calleja GR. Essentials in the diagnosis of acid-base disorders and their high altitude application. J Physiol Pharmacol. 2005 Sep;56 Suppl 4:155-70.
Zubieta-Calleja G, Zubieta-Castillo G, Zubieta-Calleja L, Ardaya-Zubieta G, Paulev PE. Do over 200 million healthy altitude residents really suffer from chronic Acid-base disorders? Indian J Clin Biochem. 2011 Jan;26(1):62-5. https://doi.org/10.1007/s12291-010-0088-9
Tymko MM, Willie CK, Howe CA, et al. Acid-base balance at high altitude in lowlanders and indigenous highlanders. J Appl Physiol. 1985. 2022;132(2):575-80.
Monge CC, León VF, Lerner BD. El reto fisiológico de vivir en los Andes [internet]. Lima: Instituto Francés de Estudios Andinos; 2003. Disponible en: https://www.ifea.org.pe/libreria/travaux/177/
Helin TA, Lemponen M, Lahtiharju T, Koskinen M, Lassila R, Joutsi-Korhonen L. Anaemia and enhancement of coagulation are associated with severe covid-19 infection. Scand J Clin Lab Invest. 2021;81(8):653-60.
Crooks CJ, West J, Morling JR, et al. Anaemia of acute inflammation: a higher acute systemic inflammatory response is associated with a larger decrease in blood haemoglobin levels in patients with covid-19 infection. Clin Med (Lond). 2023;23(3):201-5.
Viruez-Soto A, López-Dávalos MM, Rada-Barrera G, Merino-Luna A, Molano-Franco D, Tinoco-Solorozano A, Zubieta-DeUrioste N, Zubieta-Calleja G, Arias-Reyes C, Soliz J. Low serum erythropoietin levels are associated with fatal covid-19 cases at 4,150 meters above sea level. Respir Physiol Neurobiol. 2021 Oct;292:103709. https://doi.org/10.1016/j.resp.2021.103709
Soliz J, Schneider-Gasser EM, Arias-Reyes C, Aliaga-Raduan F, Poma-Machicao L, Zubieta-Calleja G, Furuya WI, Trevizan-Baú P, Dhingra RR, Dutschmann M. Coping with hypoxemia: could erythropoietin (EPO) be an adjuvant treatment of covid-19? Respir Physiol Neurobiol. 2020 Aug;279:103476. https://doi.org/10.1016/j.resp.2020.103476
Calderón-Gerstein WS, López-Peña A, Macha-Ramírez R, Bruno-Huamán A, Espejo-Ramos R, Vilchez-Bravo S, et al. Endothelial dysfunction assessment by flow-mediated dilation in a high-altitude population. Vasc Health Risk Manag. 2017 Nov 21;13:421-6. https://doi.org/10.2147/VHRM.S151886
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