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Este artigo incorpora os resultados de uma pesquisa que se propôs avaliar a eficiência financeira das Entidades Promotoras de Saúde (eps) do regime contributivo durante os anos 2010-2012, mediante a metodologia de Análise Envolvente de Dados (aed). Utilizou-se, em particular, o modelo Banker, Chames e Cooper (bcc) orientado a saídas. Como fonte para os dados financeiros das distintas eps se utilizou a informação provida pela Superintendência Nacional de Saúde. Como variáveis de entrada se trabalharam, especificamente, ativo corrente, custo de venda, gastos de administração e gastos de vendas. Como variável de saída se utilizou a utilidade bruta. Observou-se que sete das dezoito eps consideradas têm uma eficácia de 100% durante o período de estudo.

Tomás Fontalvo Herrera

Doctor en Administración de Empresas de Atlantic International University AIU, ( Hawái, EUA), Magíster en Administración de Empresa de la Universidad Nacional (Bogotá, Colombia), Profesor y Jefe de Departamento de Organización Industrial de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Cartagena, Correo electrónico: tfontalvoh@unicartagena.edu.co

Adel Mendoza Mendoza

Magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad del Norte, (Barranquilla, Colombia), Ingeniero Químico de la Universidad del Atlántico, (Barranquilla, Colombia). Profesor de Tiempo Completo de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Atlántico (Barranquilla, Colombia). Correo electrónico: adelmendoza@uniatlantico.edu.co

Delimiro Visbal Cadavid

Magíster en Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes (Bogotá, Colombia), Ingeniero Químico de la Universidad del Atlántico, (Barranquilla, Colombia). Profesor de Planta del Programa de Ingeniería Industrial de la Universidad del Magdalena (Santa Marta, Colombia). Correo electrónico: dvisbal@unimagdalena.edu.co

Fontalvo Herrera, T., Mendoza Mendoza, A., & Visbal Cadavid, D. (2016). Medição da eficiência financeira das Entidades Promotoras de Saúde (eps) do regime contributivo mediante a Análise Envolvente de Dados (aed). Revista Universidad Y Empresa, 17(29), 93–110. https://doi.org/10.12804/rev.univ.empresa.29.2015.04

Agudelo, C., Cardona, J., Ortega, J., & Robledo R. (2011). Sistema de salud en Colombia: 20 años de logros y problemas. Ciência & Saúde Coletiva, 6(6), 2817-2828.

Ajlouni, M., Zyoud, A., Jaber, B., Shaheen, H., & Al-Natour, M. (2013). The relative efficiency of Jordanian public hospitals using Data Envelopment Analysis and Pabon Lasso diagram. Global Journal of Business Research, 7(2), 59-72.

Arango, M., Arroyave, E., & Hernández J. (2011). Valoración del riesgo financiero en las eps a través de opciones reales: una aplicación al nivel de atención IV. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 10(19), 125-136.

Asociación Colombiana de Empresas de Medicina Integral (ACEMI). Documentos de interés. Recuperado de http://www.acemi. org.co/index.php/es/2011-1011-12-34-40/documentos-de-

interes

Botero, C., Rendón, L., & Herrera A. (2012). La salud en Colombia ¿Un sistema de salud o de enfermedad? Revista Médica de Risaralda, 18(2), 183-184.

Charnes, A., Cooper, W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.

Charry, L., Constanza, G., & Roca, S. (2008). Equidad en la detección del cáncer de seno en Colombia. Revista de Salud Pública, 10(4), 571-582.

Cheng G., Zervopoulos, P., & Qian, Z. (2013). A variant of radial measure capable of dealing with negative inputs and outputs in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 225(1), 100-105.

Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2006). Introduction to data envelopment analysis and its uses: With dea-solver software and references. Nueva York: Springer.

Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (Eds.). (2010). Handbook on data envelopment analysis (2ª ed. rev.). Nueva York: Springer.

Feng, Q., & Antony, J. (2010). Integrating dea into six sigma methodology for measuring health service efficiency. The Journal of the Operational Research Society, 61(7), 1112-1121.

Jenkins, L., & Anderson, M. (2003). A multivariate statistical approach to reducing the number of variables in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 147(1), 51-61.

Ministerio de la Protección Social (2010). Monitoreo al Sistema General de Seguridad Social en Salud. Recuperado de http://www. minsalud.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/BOLETIN%20SALUD.pdf

Ministerio de Salud y Protección Social (2004) Monitoreo al Sistema General de Seguridad Social en Salud. Recuperado de http:// www.minsalud.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/ GUIA%20INFORMATIVA%20 DEL%20REGIMEN%20CON-

TRIBUTIVO.pdf

Nava, R., & Marbelis, A. (2009). Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista Venezolana de Gerencia, 14(48), 606-628.

Paradi, J., Asmild, M., & Simak, P. (2004). Using dea and Worst Practice dea in credit risk evaluation. Journal of Productivity Analysis, 21(2), 153-165.

Pastor, J., Lovell, C., & Tulkens, H. (2006). Evaluating the financial performance of bank branches. Annals of Operations Research, 145(1), 321-337.

Primorac, M., & Troskot, Z. (2005). Measuring the efficiency and productivity of the Croatian banks with Malmquist’s index of change of total factor productivity. Financial Theory and Practice, 29(4), 309-325.

Procuraduría General de la Nación. (2012). Financiamiento del Sistema General de Seguridad Social en Salud. Recuperado de http://www.procuraduria. gov.co/portal/media/file/Publicaci%C3%B3n%20-%20Finanzas%20en%20Salud.pdf

Psillaki, M., Tsolas, I., & Margariti, D. (2010). Evaluation of credit risk based on firm performance. European Journal of Operational Research, 201(3), 873-881

Riveros, E., & Amado, L. (2012). Modelos de salud en Colombia

¿Financiamiento basado en seguridad social o en impuestos? Revista Gerencia y Políticas de Salud, 12(23), 111-120.

Rodríguez, A., & Lugo, D. (2006). Garantía de la calidad de salud.

Salud en Tabasco, 12(3), 551-558.

Rodríguez, C., Molina, G., & Jiménez, S. (2010). Características de las tutelas en salud tramitadas en Medellín, Colombia. Investigación y Educación en Enfermería, 28(1), 92-100.

Rouse, P., & Swales, R. (2006). Pricing public health care services using DEA: Methodology versus politics. Annals of Operations Research, 145(1), 265-280.

Soares de Mello, J., Gomes, E., Meza, L., & Lins, M. (2004). Selección de variables para el incremento del poder de discriminación de los modelos DEA. Revista Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa, 24, 40-52.

Subhash, R. (1991). Resource-use efficiency in public schools: A study of Connecticut data. Management Science, 37(12), 16201628.

Superintendencia de Salud (2010). Datos. Recuperado de http://www. supersalud.gov.co/supersalud/ Default.aspx?tabid=442

Superintendencia de Salud (2011). Datos. Recuperado de http://www. supersalud.gov.co/supersalud/ Default.aspx?tabid=439 Superintendencia de Salud (2012). Datos. Recuperado de http://www. supersalud.gov.co/supersalud/ Default.aspx?tabid=443

Taner, M., & Sezen, B. (2009). An assessment of diagnostic efficiency by Taguchi/ dea methods. International Journal of Health Care Quality Assurance, 22(1), 93-98.

Tortosa-Ausina, E., Grifell-Tatje, E., Armero, C., & Conesa, D. (2008). Sensitivity analysis of efficiency and Malmquist productivity indixes: An application to Spanish savings banks. European Journal of Operational Research, 184(3), 1062-1084.

Varela, P., & Martins, G. (2011). Efficiency of primary health care spending by municipalities in the metropolitan region of São Paulo: A comparative analysis of dea models. Review of Business, 32(1), 17-34.

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