Contenido principal del artículo

Karina Temporelli
Valentina Viego

Introducción: el término malnutrición se refiere a los desequilibrios en la ingesta de energía, proteínas y/o nutrientes involucrados, tanto en la desnutrición como en la obesidad. El objetivo del trabajo es identificar el efecto de las variables constitutivas del sujeto, sus hábitos y condiciones socioeconómicas sobre categorías nutricionales de la población adulta urbana de la Argentina.
Materiales y métodos: se estima un modelo logístico multinomial, aplicado a los datos de la Encuesta Nacional de Factores de Riesgo de 2005 y 2009. Se presentan, además, indicadores de riesgo relativo asociados con cada cofactor. Resultados: La desnutrición se asocia con las variables constitutivas y socioeconómicas, mientras que en la obesidad intervienen además los
hábitos. Discusión: La complejidad de los problemas nutricionales en la Argentina, originada en la heterogeneidad en hábitos alimentarios y condiciones de vida, torna complejas las intervenciones necesarias para solucionarlos, destacando el carácter multidimensional de la problemática (médica, social, económica).

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Temporelli, K., & Viego, V. (2015). Malnutrición: impacto de los hábitos, variables constitutivas y condiciones socioeconómicas en la población adulta urbana en Argentina1. Revista Ciencias De La Salud, 13(02), 159-170. https://doi.org/10.12804/revsalud13.02.2015.03

Komlos J, Breitfelder A. Sunder M. The transition to post-industrial BMI values among US children. Am J Hum Biol. 2008; 21:151-160.

Pena M, Bacallao J. La obesidad y sus tendencias en la region. Rev Pan Salud Pub. 2001;10:75-78.

London S, Temporelli K, Monterubbianesi P. Vinculacion entre salud, ingreso y educacion: Un análisis comparativo para America Latina. Economia y Sociedad 2009;14:125-146.

Ogden C, Carroll M, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM. Prevalence of overweight and obesity in the United States, 1999-2004. J Am Med Ass 2006; 295(6):1549-1555.

Jolliffe D. Overweight and poor? On the relationship between income and the body mass index. Ec & Hum Biol 2006;9:342-355.

Phuong DE, Dubowitz T, Bird, C, Lurie N, Escarce JJ, Finch B. Neighborhood context and ethnicity differences in body mass index: A multilevel analysis using the NHANES III survey (1988-1994). Ec & Hum Biol. 2007; 6:179-203.

Zhang Q, Wang Y. Socioeconomic inequality of obesity in the United States: do gender, age, and ethnicity matter? Social Sci & Med 2004;58:1171-1180.

Amador M. Seminario Taller sobre obesidad y pobreza en America Latina. Revista Cubana Alimentacion y Nutricion [internet]. 1996 [citado 2013 ago 5]. Disponible en http://bvs.sld.cu/revistas/ali/vol10_1_96/ali13196.htm

Caro AR, Lopez-Valcarcel BG. El trasfondo economico de las intervenciones sanitarias en la prevencion de la obesidad. Rev Esp Salud Publica 2009, 83(1), 25-41.

Serrano RM. Metabolic syndrome: a modern variant of stress-related disease? Rev Esp de Cardiologia 2005;58:768-771.

Lakdawalla D, Philipson T. The Growth of Obesity and Technological Change: A Theoretical and Empirical Investigation. National Bureau of Economic Research. Working Paper No. 8965 [internet]. 2002 May [citado 2013 jul 5]. Disponible en: http://www.nber.org/papers/w8946

Temporelli K, Viego V. Obesidad, sobrepeso y condiciones socioeconomicas. El caso argentino. Ecos de Economia. 2012;16(34):151-62.

Viego V, Temporelli K. Obesidad y Sobrepeso en Argentina. Una aplicacion de Econometria Espacial. Estudios de Economia Aplicada. 2011;29(3)1-26.

Joffe M, Robertson A. The potential contribution of increased vegetable and fruit consumption to health gain in the European union. Public Health Nutr. 2001;4(4): 893-901.

Trichopoulou A, Naska A, Antoniou A, Friel S, Trygg K, Turrini A. Vegetable and fruit: the evidence in their favour and the public health perspective. Int J Vitam Nutr Res. 2003;73(2):63-69.

He F, MacGregor G. Reducing Population Salt Intake Worldwide: From Evidence to Implementation. Prog Cardio Dis. 2010;52(5):363-382.

Long S, Freese J. Regression models for categorical dependent variables using Stata. College Station, Texas: Stata Press; 2006

Greene W. Econometric Analysis 5a ed. New Jersey: Pearson Education; 2003.

Small K, Hsiao C. Multinomial logit specification tests. Int Ec ver. 1958;26:619-627.

Doris-Cardona L, Acosta D, Bertone CL. Inequidades en salud entre paises de Latinoamerica y el Caribe (2005-2010). Gac Sanit. 2013;27:292-297.

Detalles del artículo