Desnutrição associada a fatores sociodemográficos em idosos em Medellín-Colômbia

DOI:  https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.10916

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Publicado: may. 12, 2023
Edição: v. 21 n. 2 (2023): Revista Ciencias de la Salud
Seção Artículo de investigación clínica o experimental


Palavras-chave: Older adults , malnutrition , body mass index , Mini-Nutritional Assessment , Medellin adulto mayor , malnutrición , índice de masa corporal , Mini Nutritional Assessment , Medellín idoso , má nutrição , índice de massa corporal , Mini Nutritional Assessment , Medellín

Conteúdo do artigo principal

Autores

Nubia Amparo Giraldo-Giraldo Universidad de Antioquia, Escuela de Nutrición y Dietética, Grupo de Investigación en Alimentación y Nutrición Humana
Alejandro Estrada-Restrepo Universidad de Antioquia-Escuela de Nutrición y Dietética. Grupo de Investigación Demografía y Salud
Gloria Cecilia Deossa-Restrepo Universidad de Antioquia-Escuela de Nutrición y Dietética. Grupo de Investigación Demografía y Salud
Resumo

Introdução: Os idosos correm risco de desnutrição devido às mudanças fisiológicas, alimentares, piscológicas e sociais decorrentes do envelhecimento. O objetivo deste estudo foi estimar a frequência de desnutrição em idosos da Medellín-Colômbia e explorar sua associação com fatores sociodemográficos. Materiais e métodos: estudo transversal com 1187 adultos, derivado do projeto "Proposta técnica para o desenvolvimento do perfil da Segurança Alimentar e Nutricional 2015", realizado nas áreas urbana e rural. Foram tomadas variáveis sociodemográficas e antropométricas; Também foi aplicada a Mini Nutritional Assessment (MNA). Os dados foram coletados por pessoal treinado, por meio de levantamento padronizado. Para estabelecer a associação entre a desnutrição e variáveis sociodemográficas, foram utilizados modelos binários e multinomial de regressão logística. Resultados: 65,2% eram mulheres, idade média de 70,0±8,0 anos; 61,5% baixo estrato socioeconômico, 65,9% com nível fundamental ou superior. Segundo o Índice de Massa Corporal (IMC), 57,6% apresentaram desnutrição, 20,8% de magreza e 36,8% de excesso de peso. Segundo a MNA, 41,4% estavam em risco de desnutrição e 5,4% estavam desnutridos. Ambas as condições ocorreram mais frequentemente em mulheres (OR=2.0; IC95%:1,5;2,6 anos), idade 75 anos (OR=1,7; IC95%:1,2;2,4), baixo estrato socioeconômico (OR=3,2; IC95%:1,5;6,8), área rural (OR=1,7; IC95%:1,1;2,5), com estudos do ensino fundamental (OR=2,1; IC95%:1,1;4,4) ou sem educação (OR=3,4; IC95%:1,5;7,5). Conclusão: A desnutrição em Medellín de idosos é alta, constituindo um problema de saúde pública, mais comum em mulheres, idade avançada, áreas rurais, estratos socioeconômicos baixos e menores níveis educacionais; condições a serem levadas em conta para a implementação de políticas públicas.

Como Citar
Giraldo-Giraldo, N. A., Estrada-Restrepo, A., & Deossa-Restrepo, G. C. (2023). Desnutrição associada a fatores sociodemográficos em idosos em Medellín-Colômbia. Revista Ciencias De La Salud, 21(2), 1–21. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.10916
Referências

Flórez CE, Villar L, Puerta N, Berrocal L. El proceso de envejecimiento de la población en Colombia: 1985-2050 [internet]. En: Fedesarrollo, Fundación Saldarriaga Concha. Misión Colombia envejece, retos y recomendaciones. Bogotá: Editorial Fundación Saldarriaga Concha; 2015. p. 15-79 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: https://www.repository.fedesarrollo.org.co/handle/11445/2724

Ministerio de Salud y Protección Social, Profamilia. Encuesta Nacional de Demografía y Salud: ENDS-2015 [internet]. Bogotá; 2017 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: https://profamilia.org.co/investigaciones/ends/

Departamento Administrativo Nacional de Estadística, Fundación Saldarriaga Concha. Personas mayores en Colombia: hacia la inclusión y la participación [internet]. Bogotá; 2021. [citado 2022 dic 12]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/notas-estadisticas/nov-2021-nota-estadistica-personas-mayores-en-colombia.pdf

Álvarez J, Gonzalo I, Rodríguez JM. Envejecimiento y nutrición. Nutr Hosp Supl. 2011;4(3):3-14. https://doi.org/10.3305/nh.2011.4.supl 2.5299

Kremer S, Bult JH, Mojet J, Kroeze JH. Food perception with age and its relationship to pleasantness. Chem Senses. 2007;32(6):591-602. https://doi.org/10.1093/chemse/bjm028

Tonetti MS, Bottenberg P, Conrads G, Eickholz P, Heasman P, Huysmans MC, et al. Dental caries and periodontal diseases in the ageing population: call to action to protect and enhance oral health and well-being as an essential component of healthy ageing - consensus report of group 4 of the joint EFP/ORCA workshop on the boundaries between caries and periodontal diseases. J Clin Periodontol. 2017;44(suppl 18):S135-44. https://doi.org/10.1111/jcpe.12681

Durán S, Vásquez L. Caracterización antropométrica, calidad y estilos de vida del anciano chileno octogenario. Nutr Hosp. 2015;31(6):2554-60. https://doi.org/10.3305/nh.2015.31.6.8737

Ruperto MM, Gómez-Martín M, Iglesias C. Evaluación del índice de masa corporal con factores clínicos-nutricionales en ancianos institucionalizados sin deterioro cognitivo. Rev Esp Nutr Hum Diet. 2016;20(4):298-306. https://doi.org/10.14306/renhyd.20.4.245

Madden AM, Smith S. Body composition and morphological assessment of nutritional status in adults: a review of anthropometric variables. J Hum Nutr Diet. 2016;29(1):7-25. https://doi.org/10.1111/jhn.12278

Vasconcelos-de Dios CE, De La Cruz-López AA, Acosta-Pérez LI. Estrés oxidativo y mecanismos moleculares/celulares en pacientes de 40-60 años con síndrome metabólico en Latinoamérica. J Basic Sci. 2022;8(23):57-71.

Zhu S, Heshka S, Wang Z, Shen W, Allison DB, Ross R, Heymsfield SB. Combination of BMI and waist circumference for identifying cardiovascular risk factors in whites. Obes Res. 2004;12(4):633-45. https://doi.org/10.1038/oby.2004.73

Liao Q, Zheng Z, Xiu S, Chan P. Waist circumference is a better predictor of risk for frailty than BMI in the community-dwelling elderly in Beijing. Aging Clin Exp Res. 2018;30(11):1319-25. https://doi.org/10.1007/s40520-018-0933-x

Tsai AC-H, Lai M-C, Chang T-L. Mid-arm and calf circumferences (MAC and CC) are better than body mass index (BMI) in predicting health status and mortality risk in institutionalized elderly Taiwanese. Arch Gerontol Geriatr. 2012;54(3):443-7. https://doi.org/10.1016/j.archger.2011.05.015

Portero-McLellan KC, Staudt C, Silva FR, Delbue Bernardi JL, Baston Frenhani P, Leandro Mehri VA. The use of calf circumference measurement as an anthropometric tool to monitor nutritional status in elderly inpatients. J Nutr Health Aging. 2010;14(4):266-70. https://doi.org/10.1007/s12603-010-0059-0

Selvaraj K, Jayalakshmy R, Yousuf A, Singh AK, Ramaswamy G, Palanivel C. Can mid-upper arm circumference and calf circumference be the proxy measures to detect undernutrition among elderly? Findings of a community-based survey in rural Puducherry, India. J Family Med Prim Care. 2017;6(2):356-9. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_357_16

Gil-Montoya JA, Ponce G, Sánchez Lara I, Barrios R, Llodra JC, Bravo M. Association of the oral health impact profile with malnutrition risk in Spanish elders. Arch Gerontol Geriatr. 2013;57(3):398-402. https://doi.org/10.1016/j.archger.2013.05.002

Mathus-Vliegen EM. Obesity and the Elderly. J Clin Gastroenterol. 2012;46(7):533-44. https://doi.org/10.1097/MCG.0b013e31825692ce

Ministerio de Salud, Subsecretaria de Salud Pública. Vigilancia del estado nutricional de la población bajo control y de la lactancia materna en el sistema público de salud de Chile [internet]. Santiago de Chile; 2014 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: http://www.repositoriodigital.minsal.cl/handle/2015/890

Gutiérrez JP, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012: resultados nacionales. 2.ª ed. [internet]. Cuenavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública (MX); 2013 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: https://xipe.insp.mx/produccion-editorial/publicaciones-anteriores-2010/3004-encuesta-nacional-de-salud-y-nutricion-2012-resultados-nacionales-2da-edicion.html

Ministerio de Salud, Protección Social, Departamento Administrativo de Ciencia Tecnología e Innovación, Colciencias, Universidad del Valle y Universidad de Caldas. Encuesta SABE Colombia: situación de salud, bienestar y envejecimiento en Colombia [internet]. Bogotá; 2016 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: https://issuu.com/monsafe/docs/sabe_colombia_-_situacion_de_person

Alcaldía de Medellín. Política Pública de Envejecimiento y Vejez de la Ciudad de Medellín [internet]. Colombia; 2012 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: https://www.medellin.gov.co/irj/go/km/docs/pccdesign/medellin/Temas/InclusionSocial/Noticias/Shared%20Content/Documentos/2017/Plan%20Gerontol%C3%B3gico%202017%20-%202027%20%20Medellin.pdf

Hoyos GM, Álvarez MC, Manjarrés LM, Uscátegui R. Metodología. En: Alcaldía de Medellín y Universidad de Antioquia, editores. Perfil de seguridad alimentaria y nutricional de Medellín y sus corregimientos 2015 [Internet]. Medellín; 2015. p. 11-51 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: https://www.medellin.gov.co/es/wp-content/uploads/2022/08/PERFIL-ALIMENTARIO-ESAN-2015.pdf

Cereda E. Mini nutritional assessment. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2012;15(1):29-41. https://doi.org/10.1097/MCO.0b013e32834d7647

Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference manual. Champaign, Illinois. Human Kinetics; 1988.

Organización Panamericana de la Salud. Módulo 5: valoración nutricional del adulto mayor. En: Guía Clínica para atención primaria a las personas adultas mayores. 4.ª ed. Washington, D. C.; 2004. p. 57-70 [citado 2022 nov 30]. Disponible en: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/398788/Guia_Consulta_Gu_a_cl_nica_para_la_atenci_n_primaria_a_las_PAM.pdf

Organización Mundial de la Salud. Waist circumference and waist-hip ratio [internet]. Geneva; 2011 [citado 2022 dic 9]. Disponible en: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44583/1/9789241501491_eng.pdf

Lean ME, Han TS, Morrison CE. Waist circumference as a measure for indicating need for weight management. BMJ. 1995;311(6998):158-61. https://doi.org/10.1136/bmj.311.6998.158

Bonnefoy M, Jauffret M, Kostka T, Jusot JF. Usefulness of calf circumference measurement in assessing the nutritional state of hospitalized elderly people. Gerontology. 2002;48(3):162-9. https://doi.org/10.1159/000052836

Organización Mundial de la Salud. Comité de expertos OMS: el estado físico uso e interpretación de la antropometría [internet]. Geneva; 1995. Disponible en: https://www.who.int/es/publications/i/item/9241208546

Guigoz Y, Vellas B, Garry PJ. Assessing the nutritional status of the elderly: the Mini Nutritional Assessment as part of the geriatric evaluation. Nutr Rev. 1996;54(1 Pt 2): S59-65. https://doi.org/10.1111/j.1753-4887.1996.tb03793.x

Colombia. Congreso de la República. Ley 689 de 2001, por la cual se modifica parcialmente la Ley 142 de 1994, en relación con la prestación de servicios públicos domiciliarios. Diario Oficial 44.537, 31 de agosto de 2001.

Ministerio de Salud. Resolución 008430 de 1993, por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud.

Giraldo-Giraldo NA, Paredes YV, Idarraga Y, Aguirre DC, Aguirre DC. Factores asociados a la desnutrición o al riesgo de desnutrición en adultos mayores de San Juan de Pasto, Colombia: un estudio transversal. Rev Esp Nutr Hum Diet. 2017;21(1):39-48. https://doi.org/10.14306/renhyd.21.1.288

Chavarro-Carvajal D, Reyes-Ortiz C, Samper-Ternent R, Arciniegas AJ, Cano C. Nutritional assessment and factors associated to malnutrition in older adults: a cross-sectional study in Bogota, Colombia. J Aging Health. 2014;27(2):304-19. https://doi.org/10.1177/0898264314549661

Ferreira LS, do Amaral TF, Marucci MdeF, Nascimento LF, Lebrão ML, Duarte YA. Undernutrition as a major risk factor for death among older Brazilian adults in the community-dwelling setting: SABE survey. Nutrition. 2011;27(10):1017-22. https://doi.org/10.1016/j.nut.2010.11.008

Franco-Álvarez N, Ávila-Funes JA, Ruiz-Arreguí L, Gutiérrez-Robledo LM. Determinantes del riesgo de desnutrición en los adultos mayores de la comunidad: análisis secundario del estudio Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE) en México. Rev Panam Salud Publica. 2007;22(6):369-75.

Morley JE. Sarcopenia in the elderly. Fam Pract. 2012;29(suppl 1):i44-8. https://doi.org/10.1093/fampra/cmr063

Kaiser MJ, Bauer JM, Rämsch C, Uter W, Guigoz Y, Cederholm T, et al. Frequency of malnutrition in older adults: a multinational perspective using the mini nutritional assessment. J Am Geriatr Soc. 2010;58(9):1734-8. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2010.03016.x

Damião R, Santos ÁDS, Matijasevich A, Menezes PR. Factors associated with risk of malnutrition in the elderly in south-eastern Brazil. Rev Bras Epidemiol. 2017;20(4):598-610. https://doi.org/10.1590/1980-5497201700040004

Díaz ME, Jiménez S, García RG, Bonet M, Wong I. Overweight, obesity, central adiposity and associated chronic diseases in cuban adults. MEDICC Rev. 2009;11(4):23-8. https://doi.org/10.37757/MR2009V11.N4.7

Orces CH. The association between obesity and vitamin D status among older adults in Ecuador: analysis of the SABE survey. Nutr Hosp. 2018;35(5):1066-71. https://doi.org/10.20960/nh.1752

Żukiewicz-Sobczak W, Wróblewska P, Zwoliński J, Chmielewska-Badora J, Adamczuk P, Krasowska E, et al. Obesity and poverty paradox in developed countries. Ann Agric Environ Med. 2014;21(3):590-4. https://doi.org/10.5604/12321966.1120608

Knoops KT, de Groot LC, Kromhout D, Perrin AE, Moreiras-Varela O, Menotti A, van Staveren WA. Mediterranean diet, lifestyle factors, and 10-year mortality in elderly European men and women: the HALE project. JAMA. 2004;292(12):1433-9. https://doi.org/10.1001/jama.292.12.1433

Klein-Geltink JE, Choi BC, Fry RN. Multiple exposures to smoking, alcohol, physical inactivity and overweight: prevalences according to the Canadian Community Health Survey Cycle 1.1. Chronic Dis Can. 2006;27(1):25-33.

Lee Y, Back JH, Kim J, Byeon H, Kim S, Ryu M. Clustering of multiple healthy lifestyles among older Korean adults living in the community. Geriatr Gerontol Int. 2012;12(3):515-23. https://doi.org/10.1111/j.1447-0594.2011.00788.x

Pronk NP, Anderson LH, Crain AL, Martinson BC, O'Connor PJ, Sherwood NE, Whitebird RR. Meeting recommendations for multiple healthy lifestyle factors. Prevalence, clustering, and predictors among adolescent, adult, and senior health plan members. Am J Prev Med. 2004;27(Suppl 2):25-33. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2004.04.022

Fares D, Barbosa AR, Borgatto AF, Coqueiro Rda S, Fernandes MH. Factors associated with nutritional status of the elderly in two regions of Brazil. Rev Assoc Med Bras. 2012;58(4):434-41

Pavón de Paz I, Alameda Hernando C, Olivar Roldán J. Obesidad y menopausia. Nutr Hosp. 2006;21(6):633-7.

López-Ortega M, Arroyo P. Anthropometric characteristics and body composition in Mexican older adults: age and sex differences. Br J Nutr. 2016;115(3):490-9. https://doi.org/10.1017/S0007114515004626

Canaan Rezende FA, Queiroz Ribeiro A, Priore SE, Castro Franceschini Sdo C. Anthropometric differences related to genders and age in the elderly. Nutr Hosp. 2015;32(2):757-64. https://doi.org/10.3305/nh.2015.32.2.8641

Tournadre A, Vial G, Capel F, Soubrier M, Boirie Y. Sarcopenia. Joint Bone Spine. 2019;86(3):309-14. https://doi.org/10.1016/j.jbspin.2018.08.001

González MC, Mehrnezhad A, Razaviarab N, Barbosa-Silva TG, Heymsfield SB. Calf circumference: cutoff values from the NHANES 1999-2006. Am J Clin Nutr. 2021;113(6):1679-87. https://doi.org/10.1093/ajcn/nqab029

Thompson MQ, Theou O, Yu S, Adams RJ, Tucker GR, Visvanathan R. Frailty prevalence and factors associated with the Frailty Phenotype and Frailty Index: findings from the North West Adelaide Health Study. Australas J Ageing. 2018;37(2):120-26. https://doi.org/10.1111/ajag.1248.

Crow RS, Lohman MC, Titus AJ, Cook SB, Bruce ML, Mackenzie TA, Bartels SJ, Batsis JA. Association of Obesity and Frailty in Older Adults: NHANES 1999-2004. J Nutr Health Aging. 2019;23(2):138-44. https://doi.org/10.1007/s12603-018-1138-x

García-Esquinas E, José García-García F, León-Muñoz LM, Carnicero JA, Guallar-Castillón P, Gonzalez-Colaço Harmand M, López-García E, Alonso-Bouzón C, Rodríguez-Mañas L, Rodríguez-Artalejo F. Obesity, fat distribution, and risk of frailty in two population-based cohorts of older adults in Spain. Obesity (Silver Spring). 2015;23(4):847-55. https://doi.org/10.1002/oby.21013

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