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O perfilhamento de risco de crédito é um tema relevante para as entidades financeiras, toda vez que identifica os fatores geradores de risco de crédito (idade, gênero, capacidade de pagamento), para além de contribuir na implementação de Sistemas de Administração de Risco SARC. Nesse sentido, este estudo estima o perfil de riscos dos associados *bons e maus) de uma cooperativa de poupança e crédito na cidade de Villavicencio, que acedem a créditos na modalidade de consumo, para o qual se utiliza um modelo Logit, que depois de ser aplicado teve como resultado que os associados à mesma, apresentam como fatores geradores de risco, serem homens, a tenra idade, ingressos baixos, ser solteiro, pouca antiguidade como associado, não ter pessoas a cargo, ser empregado em empresas privadas, ter créditos com montantes altos, assim como seu respectivo prazo.

Otto Smith Pardo Cariillo, Universidad Santo Tomás

Magister en Economía (Universidad de Manizales), Economista (Universidad de los Llanos). Docente-Investigador  Universidad Santo Tomás (sede Villavicencio-Meta).

Pardo Cariillo, O. S. (2020). Perfil de risco de crédito para uma cooperativa em Villavicencio a partir de um modelo Logit. Revista Universidad Y Empresa, 22(38), 237–256. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.8266

Alfaro, R., Calvo, D., & Oda, D. (2008). Riesgo de crédito de la banca. Banco Central de Chile. Documentos de Trabajo, 503, 1-29. Recuperado de https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2870772.pdf

Caicedo, E., Claramunt, M., & Casanovas, M. (2011). Medición del riesgo de crédito mediante modelos estructurales: Una aplicación al mercado colombiano. Cuadernos de administración, 24(42), 73-100. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/cadm/v24n42/v24n42a04.pdf

Cardona, P. (2004). Aplicación de árboles de decisión en modelos de riesgo crediticio. Revista Colombiana de Estadística, 27( 2), 139-151. Recuperado de https://revistas.unal.edu.co/index.php/estad/article/view/28808

Espin, O., & Rodríguez, C. (2013). Metodología para un scoring de clientes sin referencias crediticias. Cuadernos de economía, 32(59), 137-161. Recuperado de https://revistas.unal.edu.co/index.php/ceconomia/article/.../40677

Fernández, H., & Pérez, F. (2005). El modelo logístico: Una herramienta estadística para evaluar el riesgo de crédito. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 4(6), 55-75. Recuperado de www.redalyc.org/articulo.oa?id=75040605

Hernández, L., Meneses, L., & Benavides, J. (2005). Desarrollo de una metodología propia para el análisis de crédito empresarial en una entidad financiera. Estudios gerenciales, 97, 129-165. Recuperado de www.scielo.org.co/pdf/eg/v21n97/v21n97a07.pdf

Medina, S., & Paniagua, G. (2007). Modelo de inferencia difuso para estudio de crédito. Dyna, 154, 215-229. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/dyna/v75n154/a20v75n154.pdf

Ochoa, J., Galeano, W., & Agudelo, L. (2010). Construcción de un modelo de scoring para el otorgamiento de crédito en una entidad financiera. Perfil de Coyuntura Económica, 16, 191-222. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/pece/n16/n16a10.pdf

Pérez, F., & Fernández, H. (2007). Las redes neuronales y la evaluación del riesgo de crédito. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 6(10), 77-91. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/rium/v6n10/v6n10a07.pdf

Salazar, F. (2013). Cuantificación del riesgo de incumplimiento en créditos de libre inversión: un ejercicio econométrico para una entidad bancaria del municipio de Popayán, Colombia. Estudios Gerenciales, 29(129), 416-427. Recuperado de https://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/estudios.../1737

Stiglizt, J. (2002). La información y el cambio en el paradigma en la ciencia económica. Revista Asturias de Economía. RAE Nº 25 2002. Recuperado de file:///C:/Users/Usuario/Downloads/Dialnet- LaInformacionYElCambioEnElParadigmaDeLaCienciaEcon-2305220.pdf

Támara, A., Aristizábal, R., & Velásquez, E. (2012). Matrices de transición en el análisis del riesgo de crediticio como elemento fundamental en el cálculo de la pérdida esperada en una institución financiera colombiana . Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 11 (20), 105 - 114. Recuperado de http://www.scielo.org.co/pdf/rium/v11n20/v11n20a09.pdf

Trejo, J., Martínez, M., & Venegas, F. (2017). Administración del riesgo crediticio al menudeo en México: una mejora econométrica en la selección de variables y cambios en sus características. Contaduría y Administración, 62 (2), 377–-398. Recuperado de http://www.cya.unam.mx/index.php/cya/article/view/835/864

Vélez, C. (2009). Modelo de riesgo crediticio para la empresa funeraria . Revista Ciencias Estratégicas, 17 (21), 33-47. Recuperado de https://revistas.upb.edu.co/index.php/cienciasestrategicas/.../575

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