Conteúdo do artigo principal

Autores

O objetivo é apresentar um modelo de balanceamento de carga de trabalho, sob a abordagem Business Process
Management (BPM), através de um estudo de caso no processo estocástico, multiobjetivo e complexo de análise de crédito comercial em um Banco. Tal banco apresenta problemas na alocação de recursos uma vez que uns estão sobrecarregados relativamente a outros e a promessa de valor não é cumprida em termos de tempo de resposta ao cliente perante um pedido de crédito. A metodologia aplicada inclui teoria de filas, com ferramentas de controle de produção e análise de operações como diagramas e caracterização de redes Jackson, bem como simulação. Verificou-se também que métodos heurísticos e de programação linear não se aplicam a um processo desta complexidade. Foram realizadas análises estatísticas nas diferentes variáveis de entrada, com o programa Minitab 21.2®, adicionalmente o software de simulação de eventos discretos SIMIO® foi utilizado para modelar a situação atual a fim de revelar as causas do problema. Por meio da busca pelo desempenho máximo do indicador de uso de capacidade instalada, foi observada deterioração em outras métricas como tempo de ciclo e WIP (Work in Progress). Portanto, buscou-se um cenário que não fosse necessariamente o ideal, mas que em equilíbrio para todos os indicadores tivesse um resultado aceitável com o desempenho esperado. Este estudo é relevante para o setor dos serviços financeiros, uma vez que são alcançadas melhorias significativas nos principais indicadores de desempenho de um processo complexo.

Morales Bastidas, I. C., Rodríguez-Rios, C. Y., & Sepulveda Rojas, J. P. (2023). Equilibrando cargas de trabalho para um processo de concessão de crédito com uma abordagem de Business Process Management. Revista Universidad Y Empresa, 25(45), 1–39. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.12933

Aguilar, S. (2005, enero-agosto). Fórmulas para el cálculo de la muestra en investigaciones

de salud. Salud en Tabasco, 11(1-2), 333-338. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=48711206

Asobancaria, C. (2022). Informe de gestión gremial 2022. Construyendo una banca para

la sostenibilidad. https://www.asobancaria.com/wp-content/uploads/2023/06/IGG-2022-v30062023.pdf

Bandara, W., Abbott, C., Mathiesen, P., Meyers, L., & Nagra, M. (2018). Developing enterprise-

wide business process management capability: a teaching case from the financial sector. Journal of Information Technology Teaching Cases, 8(2), 192-208. https://doi.org/10.1057/s41266-018-0034-x

Becker, J., Bergener, P., Räckers, M., Weiß, B., & Winkelmann, A. (2010, 07-09 de junio). Patternbased semi-automatic analysis of weaknesses in semantic business process models in the banking sector. 18th European Conference on Information Systems, ecis 2010. Pretoria,

South Africa. https://aisel.aisnet.org/ecis2010/156/

Becker, J., Weiß, B., & Winkelmann, A. (2009). Developing a business process modeling language for the banking sector - A design science approach. 15th Americas Conference on Information Systems 2009, amcis 2009, 9, 6136-6146. https://www.researchgate.net/publication/220893694_Developing_a_Business_Process_Modeling_Language_for_the_Banking_Sector_-_A_Design_Science_Approach

Chen, J. C., Chen, Y. -Y., Chen, T. -L., & Kuo, Y. -H. (2019, julio). Applying two-phase adaptive genetic algorithm to solve multi-model assembly line balancing problems in tft–lcd module process. Journal of Manufacturing Systems, 52(Part A), 86-99. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.05.009

Chowdhury, A. H., & Rahman, M. Z. (2010, abril-junio). Application of Line Balancing Method for Service Process Improvement: The Case of a Bank in Bangladesh. South Asian Journal of Management, 17(2), 137-159. https://www.proquest.com/openview/bdaf1d4f3b-1c3d1944d7b0e6e7833ef4/1?pq-origsite=gscholar&cbl=46967

Danilczuk, W. (2018). The use of simulation environment for solving the assembly line balancing problem. Applied Computer Science, 14(1), 42-52. https://doi.org/10.23743/acs-

-04

Dumas, M., La Rosa, M., Mendling, J., & Reijers, H. A. (2013). Fundamentals of Business Process Management (1a ed). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-33143-5

Eke, G. J., & Achilike, A. N. (2014, julio). Business Process Reengineering in Organizational Performance in Nigerian Banking Sector. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 3(5), 113-123. https://www.researchgate.net/publication/280204420_Business_Process_Reengineering_in_Organizational_Performance_in_Nigerian_Banking_Sector

Facultat d’Informàtica de Barcelona. (2018). Simulación. Retro Informática. El pasado del futuro. https://www.fib.upc.edu/retro-informatica/avui/simulacio.html

Fazlollahtabar, H., Hajmohammadi, H., & Es’Haghzadeh, A. (2011). A heuristic methodology for assembly line balancing considering stochastic time and validity testing. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 52(1-4), 311-320. https://doi.org/10.1007/s00170-010-2708-1

Gutiérrez, A., Rodríguez, C., & Santos, A. F. (2018). Factores críticos de éxito para la implementación de Business Process Management (bpm): Estudio de caso para la cadena de suministro de una empresa del sector floricultor. Revista Escuela de Administración de Negocios, (Edición especial), 85-108. https://doi.org/10.21158/01208160.n0.2018.2019

Herrera, O. J., & Becerra, L. A. (2014, 22-24 de julio). Diseño general de las etapas de simulación de procesos con énfasis en el análisis de entrada. Twelfth laccei Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology. Guayaquil, Ecuador. https://www.laccei.org/LACCEI2014-Guayaquil/RefereedPapers/RP152.pdf

Islam, S., & Daud, A. (2012). Business process improvement of credit card department: Case study of a multinational bank. Business Process Management Journal, 18(2), 284-303.

https://doi.org/10.1108/14637151211225207

Kuncova, M., & Zajoncova, M. (2018, marzo). Discrete event simulation usage to model and optimize the production line. MM Science Journal, 2325-2332. https://doi.org/10.17973/MMSJ.2018_03_2017117

Levary, R. R., & Renfro, M. D. (1991). Application of assembly line balancing techniques to installment lending operations of commercial banks. Computers & Industrial Engineering, 20(1), 105-109. https://doi.org/10.1016/0360-8352(91)90045-8

Li, D., Zhang, C., Shao, X., & Lin, W. (2016). A multi-objective tlbo algorithm for balancing two-sided assembly line with multiple constraints. Journal of Intelligent Manufacturing, 27(4), 725-739. https://doi.org/10.1007/s10845-014-0919-2

Lozano, R. A., Rodríguez-Ríos, C. Y., & Sepúlveda-Rojas, J. P. (2022). Simulación del proceso de inventarios en una poscosecha de rosas de exportación bajo un enfoque de Business Process Management. Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 24(1), 1-19. https://doi.org/10.21930/rcta.vol24_num1_art:2615

Lyu, J. J. (1997). A Single-Run Optimization Algorithm for Stochastic Assembly Line Balancing Problems. Journal of Manufacturing Systems, 16(3), 204-210. https://doi.org/10.1016/s0278-6125(97)81719-0

Marino-Jiménez, T. (2017). Implementación de la metodología agile data warehouse en el Banco de Crédito del Perú (bcp). Interfases, 10(10), 191-218. https://doi.org/10.26439/interfases2017.n10.1776

Ongena, G., & Ravesteyn, P. (2019). Business process management maturity and performance: A multi group analysis of sectors and organization sizes. Business Process Management Journal, 26(1), 132-149. https://doi.org/10.1108/BPMJ-08-2018-0224

Pröpster, M., März, L., Reinhart, G., & Intra, C. (2015). Validation of line balancing by simulation of workforce flexibility. Procedia cirp, 33, 93-98. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.06.018

Rodríguez-Ríos, C. Y., & Roa-Sánchez, J. E. (2022). Model to measure the effect of the integration of information in business processes. Example: Bidding process for an industry. Business Process Management Journal, 28(1), 81-112. https://doi.org/10.1108/BPMJ-09-2020-0432

Ruževičius, J., Milinavičiūtė, I., & Klimas, D. (2012). Peculiarities of the Business Process Management Lifecycle at Different Maturity Levels: The Banking Sector’s Case. Issues of Business and Law, 4, 69-85. http://www.kv.ef.vu.lt/wp-content/uploads/2010/10/STRAIPSNIS-Peculiaritieres-of-business-process-management-lifecycle-and-differentmaturity-levels-the-banking-sectors-case.pdf

Superintendencia Financiera de Colombia. (2019). Informe Actualidad del sistema financiero

colombiano. https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/informes-y-cifras/informes/informe-actualidad-del-sistema-financiero-colombiano/resultados-del-sistema-financiero-colombiano-enero-de--10099958

Superintendencia Financiera de Colombia. (2022). Evolución Cartera de créditos. https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/informes-y-cifras/cifras/establecimientos-de-credito/informacion-periodica/mensual/evolucion-cartera-de-creditos-60950

Trkman, P. (2010, abril). The critical success factors of business process management. International Journal of Information Management, 30(2), 125-134. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2009.07.003

Vojvodic, M., & Hitz, C. (2019). Business Process Management tools as measure of customer centric maturity. The European Proceedings of Social & Behavioural Sciences, 12. https://doi.org/10.21256/zhaw-3288

Yin, R. K. (2003). Case Study research Desing and Methods [Vol. 5 Applied Social Research Methods Series]. Sage.

Zupan, H., & Herakovic, N. (2015). Production line balancing with discrete event simulation: A case study. ifac-PapersOnLine, 48(3), 2305-2311. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.06.431

Downloads

Não há dados estatísticos.

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.