Regras de despacho na programação de procedimentos cirúrgicos eletivos: impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade

DOI:  https://doi.org/10.12804/revsalud14.02.2016.06

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Publicado: may 31, 2016
Edição: v. 14 n. 02 (2016)
Seção Artículo de investigación clínica o experimental


Palavras-chave: salas de cirurgia algoritmos programação.

Conteúdo do artigo principal

Autores

Ana M. Estupiñán
Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.
M. Juliana Torres
Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.
Martha P. Caro
Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.
Eliana María González-Neira
Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.
David Barrera
Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.
Nicolás Pérez
Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.
Jorge Barbosa
Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.
Carlos Sefair
Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.
Daniel R. Suárez
Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

Resumo

Introdução: A programação das salas de cirurgia é o fator de maior incidência no desempenho dos serviços de cirurgias. Este estudo quantificou o impacto da variabilidade artificial criada por uma programação manual das cirurgias no Hospital Universitário Mayor – Méderi (hum), Colômbia. A hipótese apresentada é que uma programação semiautomática poderia: (i) reduzir a variabilidade diária do serviço de cirurgias, (ii) aumentar a disponibilidade das salas de cirurgia, e (iii) melhorar o tempo de oportunidade por cirurgia. Materiais e métodos: Este estudo empregou os registros do serviço de cirurgia de um mês regular. O serviço estudado executa cerca de 35 000 cirurgias por ano e o processo de programação é manual. A programação real foi comparada com as geradas a partir do emprego do algoritmo Bin Packing e as regras de despacho Longest Processing Time (lpt) e Shortest Processing Time (spt). Resultados: A aplicação do algoritmo com a regra lpt conseguiu uma melhora na programação do mês estudado: os coeficientes de variação do fluxo de pacientes e ocupação diária reduziram-se (25,09 % y 36,71 %, respectivamente). Adicionalmente, o tempo de oportunidade reduziu-se em 6,2 dias e a ocupação do serviço subiu um 26,22 %. A programação com a regra SPT aumentou a variabilidade no fluxo de paciente em 22,7 % e diminuiu a ocupação em 2,28 %. Conclusões: Uma programação semiautomática das salas de cirurgia no hum empregando a regra lpt conseguiria melhorar substancialmente indicadores de variabilidade do serviço, tempo de oportunidade e ocupação.

Biografia do Autor

Ana M. Estupiñán, Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

BSc. Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

M. Juliana Torres, Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

BSc. Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

Martha P. Caro, Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

MSc. Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

Eliana María González-Neira, Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

MSc. Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

David Barrera, Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

MSc. Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.

Nicolás Pérez, Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.

MD. Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.

Jorge Barbosa, Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.

MD. Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.

Carlos Sefair, Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.

MD. Hospital Universitario Mayor - Méderi, Colombia.

Daniel R. Suárez, Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.

PhD. Departamento de Ingeniería Industrial, Facultad de Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.
Como Citar
Estupiñán, A. M., Torres, M. J., Caro, M. P., González-Neira, E. M., Barrera, D., Pérez, N., … Suárez, D. R. (2016). Regras de despacho na programação de procedimentos cirúrgicos eletivos: impacto nos indicadores de ocupação e oportunidade. Revista Ciencias De La Salud, 14(02), 211–222. https://doi.org/10.12804/revsalud14.02.2016.06
Referências

Fernández-García JJ. La hora de la gestión de las operaciones: una visita guiada. Rev Sedisa S xxi. 2009;12:70-5.

Brailsford S, Vissers J. OR in healthcare: A European perspective. Eur J Oper Res 2011;212(2):223-34.

Denton B, Viapiano J, Vogl A. Optimization of surgery sequencing and scheduling decisions under uncertainty. Health Care Manag Sci 2007;10(1):13-24.

Gordon T, Paul S, Lyles A, Fountain J. Surgical unit time utilization review: resource utilization and management implications. J Med Syst 1988;12(3):169-79.

Dobrzykowski D, Saboori Deilami V, Hong P, Kim SC. A structured analysis of operations and supply chain management research in healthcare (1982-2011). Int J Prod Econ 2014;147(2014):514-30.

Hulshof PJH, Kortbeek N, Boucherie RJ, Hans EW, Bakker PJM. Taxonomic classification of planning decisions in health care: a structured review of the state of the art in OR/MS. Heal Syst 2012;1(2):129-75.

Lynch R. Economic considerations, efficiency and design. En: Kaye AD, Fox CJ, Urman RD, eds. Operating Room Leadership and Management. 1.a ed. New York: Cambridge University Press; 2012. p. 39-45.

Litvak E. Managing Patient Flow in Hospitals: Strategies and Solutions. 2.a ed. Oakbrook Terrace, Illinois: Joint Commission Resources; 2010.

Smith CD, Spackman T, Brommer K, Stewart MW, Vizzini M, Frye J, et al. Re-engineering the operating room using variability methodology to improve health care value. J Am Coll Surg 2013;216(4):559-68; discussion 568-70.

Gabriele A, Wang J, Yang K. Operating room adjusted utilization studynull. Int J Lean Six Sigma may2015;6(2):111-37.

Chana P, Bunrs E, Arora S, Darzi A, Faiz O. A Systematic Review of the Impact of Dedicated Emergency Surgical Services on Patient Outcomes. Ann Surg 2015;263(1):20-7.

Astaraky D, Patrick J. A simulation based approximate dynamic programming approach to multi-class, multi-resource surgical scheduling. Eur J Oper Res 2015;245(1):309-19.

Jiménez A, Amaya C, Velasco N. Estrategias de programación de salas de cirugía: Un caso de aplicación en un hospital de Bogotá. Bogotá; 2008.

Díaz-López LP, Fuquen-Fraile L, Barrera D, González-Neira EM, García-Herreros LG, Suárez DR. Con-trol de la variabilidad en la programación de pacientes electivos en salas de cirugía. Gerenc y Políticas Salud 2015;14(28):78-87.

Alonso E, Tobón Á, Andrea P, Restrepo V, Villegas JG. Analyzing the Capacity of the IPS Universitaria Surgery Service Via Integer Programming. Rev Ing Biomédica 2015;9(18):127-32.

Velásquez-Restrepo PA, Rodríguez-Quintero AK, Jaén-Posada JS. Aproximación metodológica a la planificación y a la programación de las salas de cirugía: una revisión de la literatura. Rev Gerenc y Polit Salud 2012;2(24):249-66.

Velasco N, Barrera D, Amaya CA. Logística hospitalaria: Lecciones y retos para Colombia. En: Bernal O, Gutiérrez C, eds. La salud en Colombia. Logros, retos y recomendaciones. Bogotá: Uniandes; 2012. p. 309-43.

Amaya CA, Beaulieu M, Landry S, Rebolledo C, Velasco N. Potenciando la contribución de la logística hospitalaria: tres casos, tres trayectorias. Manag Int 2010;14(4):85.

Saadouli H, Jerbi B, Dammak A, Masmoudi L, Bouaziz A. A stochastic optimization and simulation approach for scheduling operating rooms and recovery beds in an orthopedic surgery department. Comput Ind Eng 2015;80:72-9.

Xiang W, Yin J, Lim G. A short-term operating room surgery scheduling problem integrating multiple nurses roster constraints. Artif Intell Med 2015;63(2):91-106.

Dexter F, Macario A, Traub RD, Hopwood M, Lubarsky DA. An operating room scheduling strategy to maximize the use of operating room block time: computer simulation of patient scheduling and survey of patients’ preferences for surgical waiting time. Anesth Analg 1999;89(1):7-20.

Lawrence S. Heuristic, optimal, static, and dynamic schedules when processing times are uncertain. J Oper Manag 1997;15(1):71-82.

Pinedo ML. Scheduling: Theory, Algorithms and Systems. 4.a ed. New York: Springer Science & Bu¬siness Media; 2012.

Li WM, L. Mitchell V, R. Nault B, Brind D. Operating Room Scheduling and Adaptive Control Using a Priority First Fit Decreasing Heuristic. Eng Manag Res 2015;4(2):46-53.

Zheng F, Luo L, Zhang E. NF-based algorithms for online bin packing with buffer and bounded item size. J Comb Optim 2015;30(2):360-9.

Blake JT, Donald J. Mount Sinai Hospital Uses Integer Programming to Allocate Operating Room Time. Interfaces 2002;32(2):63-73.

Litvak E. Optimizing Patient Flow by Managing Its Variability. In: Berman S, ed. From Front Office to Front Line: Essential Issues for Health Care Leaders. 1.a ed. Oakbrook Terrace, Illinois: Joint Commission Resources; 2005. p. 91-112.

Bender JS, Nicolescu TO, Hollingsworth SB, Murer K, Wallace KR, Ertl WJ. Improving operating room efficiency via an interprofessional approach. Am J Surg 2015;209(3):447-50.

Sandbaek BE, Helgheim BI, Larsen OI, Fasting S. Impact of changed management policies on operating room efficiency. BMC Health Serv Res 2014;14(1):224.

Schultz J. Variability based surgical scheduling: a simulation approach. Proceedings of the 2014 Winter Simulation Conference. 2014. p. 1353-64; Savannah.

Baesler F, Gatica J, Correa R. Simulation Optimisation for Operating Room Scheduling. Int J Simul Model 2015; 4(2):215-26.

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