Universidad & Empresa

ISSN-e: 2145-4558

ISSN: 0124-4639 

Medición de la eficiencia financiera de las entidades promotoras de salud (eps) del régimen contributivo mediante el análisis envolvente de datos (aed)

Tomás Fontalvo Herrera, Adel Mendoza Mendoza, Delimiro Visbal Cadavid

DOI: http://dx.doi.org/10.12804/rev.univ.empresa.29.2015.04

Texto completo:

PDF HTML Lector Inteligente ePub
Enviar este artículo (Es necesario iniciar sesión)
Escanee aquí para descargar

Resumen


Este artículo incorpora los resultados de una investigación que se propuso evaluar la eficiencia financiera de las entidades promotoras de salud (eps) del régimen contributivo durante los años 2010 a 2012, mediante la metodología de análisis envolvente de datos (aed). Se usó, en particular, el modelo Banker, Chames y Cooper (bcc) orientado a salidas. Como fuente para los datos financieros de las distintas eps se utilizó la información provista por la Superintendencia Nacional de Salud. Como variables de entrada se trabajaron, específicamente, activo corriente, costos de venta, gastos de administración y gastos de ventas. Como variable de salida se utilizó la utilidad bruta. Se observó que siete de las dieciocho eps consideradas tienen una eficiencia del 100  % durante el periodo de estudio.


Palabras clave


Análisis envolvente de datos (aed); eficiencia financiera; entidades promotoras de salud (eps); modelo bbc; régimen contributivo

Referencias


Agudelo, C., Cardona, J., Ortega, J., & Robledo R. (2011). Sistema de salud en Colombia: 20 años de logros y problemas. Ciência & Saúde Coletiva, 6(6), 2817-2828.

Ajlouni, M., Zyoud, A., Jaber, B., Shaheen, H., & Al-Natour, M. (2013). The relative efficiency of Jordanian public hospitals using Data Envelopment Analysis and Pabon Lasso diagram. Global Journal of Business Research, 7(2), 59-72.

Arango, M., Arroyave, E., & Hernández J. (2011). Valoración del riesgo financiero en las eps a través de opciones reales: una aplicación al nivel de atención IV. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 10(19), 125-136.

Asociación Colombiana de Empresas de Medicina Integral (ACEMI). Documentos de interés. Recuperado de http://www.acemi. org.co/index.php/es/2011-1011-12-34-40/documentos-de-

interes

Botero, C., Rendón, L., & Herrera A. (2012). La salud en Colombia ¿Un sistema de salud o de enfermedad? Revista Médica de Risaralda, 18(2), 183-184.

Charnes, A., Cooper, W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.

Charry, L., Constanza, G., & Roca, S. (2008). Equidad en la detección del cáncer de seno en Colombia. Revista de Salud Pública, 10(4), 571-582.

Cheng G., Zervopoulos, P., & Qian, Z. (2013). A variant of radial measure capable of dealing with negative inputs and outputs in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 225(1), 100-105.

Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2006). Introduction to data envelopment analysis and its uses: With dea-solver software and references. Nueva York: Springer.

Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (Eds.). (2010). Handbook on data envelopment analysis (2ª ed. rev.). Nueva York: Springer.

Feng, Q., & Antony, J. (2010). Integrating dea into six sigma methodology for measuring health service efficiency. The Journal of the Operational Research Society, 61(7), 1112-1121.

Jenkins, L., & Anderson, M. (2003). A multivariate statistical approach to reducing the number of variables in data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 147(1), 51-61.

Ministerio de la Protección Social (2010). Monitoreo al Sistema General de Seguridad Social en Salud. Recuperado de http://www. minsalud.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/BOLETIN%20SALUD.pdf

Ministerio de Salud y Protección Social (2004) Monitoreo al Sistema General de Seguridad Social en Salud. Recuperado de http:// www.minsalud.gov.co/Documentos%20y%20Publicaciones/ GUIA%20INFORMATIVA%20 DEL%20REGIMEN%20CON-

TRIBUTIVO.pdf

Nava, R., & Marbelis, A. (2009). Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista Venezolana de Gerencia, 14(48), 606-628.

Paradi, J., Asmild, M., & Simak, P. (2004). Using dea and Worst Practice dea in credit risk evaluation. Journal of Productivity Analysis, 21(2), 153-165.

Pastor, J., Lovell, C., & Tulkens, H. (2006). Evaluating the financial performance of bank branches. Annals of Operations Research, 145(1), 321-337.

Primorac, M., & Troskot, Z. (2005). Measuring the efficiency and productivity of the Croatian banks with Malmquist’s index of change of total factor productivity. Financial Theory and Practice, 29(4), 309-325.

Procuraduría General de la Nación. (2012). Financiamiento del Sistema General de Seguridad Social en Salud. Recuperado de http://www.procuraduria. gov.co/portal/media/file/Publicaci%C3%B3n%20-%20Finanzas%20en%20Salud.pdf

Psillaki, M., Tsolas, I., & Margariti, D. (2010). Evaluation of credit risk based on firm performance. European Journal of Operational Research, 201(3), 873-881

Riveros, E., & Amado, L. (2012). Modelos de salud en Colombia

¿Financiamiento basado en seguridad social o en impuestos? Revista Gerencia y Políticas de Salud, 12(23), 111-120.

Rodríguez, A., & Lugo, D. (2006). Garantía de la calidad de salud.

Salud en Tabasco, 12(3), 551-558.

Rodríguez, C., Molina, G., & Jiménez, S. (2010). Características de las tutelas en salud tramitadas en Medellín, Colombia. Investigación y Educación en Enfermería, 28(1), 92-100.

Rouse, P., & Swales, R. (2006). Pricing public health care services using DEA: Methodology versus politics. Annals of Operations Research, 145(1), 265-280.

Soares de Mello, J., Gomes, E., Meza, L., & Lins, M. (2004). Selección de variables para el incremento del poder de discriminación de los modelos DEA. Revista Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa, 24, 40-52.

Subhash, R. (1991). Resource-use efficiency in public schools: A study of Connecticut data. Management Science, 37(12), 16201628.

Superintendencia de Salud (2010). Datos. Recuperado de http://www. supersalud.gov.co/supersalud/ Default.aspx?tabid=442

Superintendencia de Salud (2011). Datos. Recuperado de http://www. supersalud.gov.co/supersalud/ Default.aspx?tabid=439 Superintendencia de Salud (2012). Datos. Recuperado de http://www. supersalud.gov.co/supersalud/ Default.aspx?tabid=443

Taner, M., & Sezen, B. (2009). An assessment of diagnostic efficiency by Taguchi/ dea methods. International Journal of Health Care Quality Assurance, 22(1), 93-98.

Tortosa-Ausina, E., Grifell-Tatje, E., Armero, C., & Conesa, D. (2008). Sensitivity analysis of efficiency and Malmquist productivity indixes: An application to Spanish savings banks. European Journal of Operational Research, 184(3), 1062-1084.

Varela, P., & Martins, G. (2011). Efficiency of primary health care spending by municipalities in the metropolitan region of São Paulo: A comparative analysis of dea models. Review of Business, 32(1), 17-34.


El archivo PDF seleccionado se debe cargar aquí si su navegador tiene instalado un módulo de lectura de PDF (por ejemplo, una versión reciente de Adobe Acrobat Reader).

Si desea más información sobre cómo imprimir, guardar y trabajar con PDFs, Highwire Press le proporciona una guía útil de Preguntas frecuentes sobre PDFs.

Por otro lado, puede descargar el PDF directamente a su ordenador donde podrá abrirlo con un lector de PDF. Para descargar el PDF, haga clic en el enlace anterior.


Métricas