Revista de Economía del Rosario

ISSN-e: 2145-454X

ISSN: 0123-5362 

Metodología para el análisis de demanda laboral mediante datos de Internet: el caso colombiano

Jeisson Arley Cardenas Rubio, Juan Carlos Guataqui Roa, Jaime Mauricio Montaña Doncel

DOI: http://dx.doi.org/10.12804/rev.econ.rosario.18.01.2015.03

Texto completo:

PDF HTML Lector Inteligente ePub
Enviar este artículo (Es necesario iniciar sesión)
Escanee aquí para descargar

Resumen


La coyuntura laboral reciente del desempleo en Colombia muestra que su componente cíclico se ha reducido a su mínima expresión y que, por ende, la mayor parte del desempleo actual hace referencia a las tipologías friccional y estructural del desempleo, y puede ser explicado en gran parte por el “mismatch” existente entre la demanda y la oferta de trabajo. La carencia de información sobre las necesidades y requerimientos del sector productivo ahondan y mantiene, aún más, las brechas existentes entre ambos componentes del mercado laboral. Dada esta situación, este trabajo propone una solución a la falta de información sobre los requerimientos cuantitativos y cualitativos de la demanda de trabajo, desde una metodología de big data, es decir, la aglomeración y sistematización de grandes cantidades de información, teniendo como fuente de información la utilizada por las bolsas de empleo colombianas en sus actividades de colocación. Procesada esta información, y luego comparada con la información de oferta laboral disponible en encuestas de hogares, puede concluirse que una base de vacantes construida a partir de big data en Colombia, es una excelente herramienta para conocer la demanda que, por distintas habilidades, tiene el sector productivo y, por ende, la formulación de políticas públicas integrales de educación y formación, sumamente requeridas en el país. Este artículo documenta el esfuerzo pionero desarrollado al respecto. 


Palabras clave


vacantes; demanda de trabajo; competencias; big data

Referencias


Abraham, K. G., & Wachter, M. (1987). Help-wanted advertising, job vacancies, and unemployment. Brookings Papers on Economic Activity, 207-248.

Acemoglu, D. & Autor, D. (2011). Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. Handbook of labor economics, 4,1043-1171.

Almeida, R., Behrman, J., & Robalino, D. (Eds.). (2012). The right skills for the job?: Rethinking training policies for workers. World Bank Publications.

Álvarez, C. & Hofstetter, M. (2014). Job vacancies in Colombia: 1976–2012. IZA Journal of Labor & Development, 3 (15).

Amoah, B. (2000). Help-wanted index. Perspectives, 14-18.

Arango, C. & Rojas, Á. M. (2003). Demanda laboral en el sector manufacturero colombiano: 1977-1999. Borradores de Economía, Bogotá, D.C., Banco de la República, no.247.

Autor, D. & Handel, M. J. (2013). Putting tasks to the test: Human capital, job tasks, and wages. Journal of Labor Economics, 31(2 Part 2), S59-S96.

Barnichon, R., & Figura, A. (2010). Labor market heterogeneity and the aggregate matching function. American Economic Journal, en imprenta.

Bartelsman, E., Haltiwanger, J., & Scarpetta, S. (2014). Microeconomic evidence of creative destruction in industrial and developing countries. IZA Discussion Paper, 1374.

Bureau of Labor Statistics [en línea]: Computer and internet use at work in 2003. 2005 [fecha de consulta: 4 Abril 2014]. Disponible en: http://www.bls.gov/news.release/pdf/ciuaw.pdf/

Cárdenas, M., & Bernal, R. (2001). Determinants of labor demand in Colombia: 1976-1991, Social Science Research Network Electronic Library. [fecha de consulta: 28 enero 2014]. Disponible en: http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=467545

Carnevale, A., Jayasundera, T., & Repnikov, D. (2014). Understanding Online Job Ads Data: A technical report. Georgetown University. Center on Education and the Workforce, 1-20.

Cavallo, A. (2013). Online and official price indexes: measuring Argentina’s inflation. Journal of Monetary Economics, 60(2), 152-165.

Clark, K. A., & Phillips, M. A. (2002). A comparison of job openings surveys: Concepts and survey design. Bureau of Labor Statistics, Office of Survey Methods Research. ComScore [en línea]: Travel and Careers in Focus at Start of New Year. 2005 [fecha de consulta: 28 marzo 2014]. Disponible en: http://comscore.com/content/download/7577/130595/file/comScore%20Media%20Metrix%20Ranks%20Top%2050%20U.S.%20Web%20Properties%20for%20January%202011.pdf./>.

David, H. (2013). The “task approach” to labor markets: an overview. Journal for Labour Market Research, Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB), Nürnberg [Institute for Employment Research, Nuremberg, Germany], vol. 46(3), pages 185-199.

Davies, B., Gore, K., Shury, J., Vivian, D., Winterbotham, M. (2012). UK Commission’s Employer Skills Survey 2011: UK Results. UK Commission for Employment and Skills. UKCES Evidence report, 38.

Devins, D., Bickerstaffe, T., Nunn, A., Mitchell, B., McQuaid, R., Egdell, V., & Lindsay, C. (2011). The role of skills from worklessness to sustainable employment with progression. UK Commission for Employment and Skills UKCES.

Di Gropello, E., Tan, H. W., & Tandon, P. (2010). Skills for the Labor Market in the Philippines. World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/2514 License: CC BY 3.0 IGO

Dickerson, A., Wilson, R., Kik, G., & Dhillon, D. (2012). Developing occupational skills profiles for the U. K.: a feasibility study. UK Commission for Employment and Skills. Evidence Report 44.

Du, D., Li, A., & Zhang, L. (2014). Survey on the applications of big data in Chinese real estate enterprise. Procedia Computer Science, 30, 24-33.

Dunlop, J. T. (1966). Job vacancy measures and economic analysis. In The measurement and interpretation of job vacancies. NBER.

Edelman, B. (2012). Using Internet data for economic research. The Journal of Economic Perspectives, 26(2): 189-206.

Elias, P., & Purcell, K. (2013). Classifying graduate occupations for the knowledge society. Institute for employment research. University of Warwick. Futuretrack Working Paper, 5.

Embley, D.W., Campbell, D.M., Jiang, Y.S., Liddle, S.W., Lonsdale, D.W., Ng, Y-K., & Smith, R.D. (1999a). Conceptual-model-based data extraction from multiple record web pages. Data and Knowledge Engineering, 31 (3), pp.227–251.

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, 17(3), 37.

Franks, B. (2012). Taming The Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics, New Jersey: Wiley.

Froy, F., Gigúere, S., & Meghnagi, M. (2012). Skills for competitiveness: a synthesis report. OECD.

Ginsberg, J., Mohebbi, M. H., Patel, R. S., Brammer, L., Smolinski, M. S., & Brilliant, L. (2009). Detecting influenza epidemics using search engine query data. Nature, 457(7232), 1012-1014.

Gray, J., Chaudhuri, S., Bosworth, A., Layman, A., Reichart, D., & Venkatrao, M. (1997), “Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab and Sub-Totals”, Data Mining and Knowledge Discovery, 1(1): 29-53 (1997).

Guataquí, J., Cárdenas, J., & Montaña, J. (2014). La problemática del análisis laboral de demanda en Colombia. Perfil de Coyuntura Económica, 24, pp. 71-107.

Guojie L., & Xueqi C. Research Status and Scientific Thinking of Big data [J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences, 2012, 27(6).

Healy, J., Mavromaras, K., & Zhu, R. (2011). Consultant report securing australia’s future stem: Country comparisons. Australian Council of Learned Academies. Recuperado de http://www.acola.org.au/, 6 sept. 2015.

Holt, R., Sawicki, S., & Sloan, J. (2010). A theoretical review of skill shortages and skill needs. UK Commission for Employment and Skills. Evidence Report 44.

Joseph, M. L. (1966). Job Vacancy Measurement. Journal of Human Resources, 59-80.

Joyanes, L. (2013). Big Data. Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. México: Alfaomega.

Kambatla, K., Kollias, G., Kumar, V., & Grama, A. (2014). Trends in big data analytics. Journal of Parallel and Distributed Computing, 74(7), 2561-2573.

Kurekova., L, Beblavy., M & Thum, E. (2014). Using internet data to analyze the labour market: a methodological enquiry. IZA DP 8555, IZA, Bonn.

Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Byers, A. H. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Technical report, McKinsey Global Institute. MINTIC [En línea]: Boletín Trimestral de las TIC. [Fecha de consulta 13 de noviembre 2015]. Disponible en: http://colombiatic.mintic.gov.co/602/articles-11128_archivo_pdf.pdf

Mortensen, D. T., & Pissarides, C. A. (1994). Job creation and job destruction in the theory of unemployment. Review of Economic Studies, 61(3), 397-415.

Mortensen, D. T., & Pissarides, C. A. (2001). Taxes, subsidies and equilibrium labour market outcomes. CEP Discussion Paper 519. London School of Economics and Political Science.

Myllymaki, J. (2002). Effective web data extraction with standard xml technologies. Computer Networks, 39(5), 635-644.

Prentice, A. (2011). CEO Advisory: ‘Big Data’ Equals Big Opportunity. Gartner Analysis.

Reimsbach-Kounatze, C. (2015). The proliferation of Big Data and implications for Official Statistics and Statistical Agencies: A preliminary analysis. OECD Digital Economy Papers, No. 245, OECD Publishing. http://dx.doi.org/10.1787/5js7t9wqzvg8-en

Rothwell, J. (2014). Using Internet data to analyze the labor market: A methodological enquiry. Brookings Institution. SIC [En línea]: Estudio del sector telecomunicaciones en Colombia. [Fecha de consulta 13 de noviembre 2015]. Disponible en http://www.sic.gov.co/recursos_user/documentos/promocion_competencia/Estudios_Economicos/Estudios_Economicos/Estudios_Mercado/Estudiosectorial-Telecomunicaciones.pdf

Stops, M., & Mazzoni, T. (2010). Matchingprozesse auf beruflichen Teilarbeitsmärkten/Job Matching on Occupational Labour Markets. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 287-312.

Stops, M. (2014). Job matching across occupational labour markets. Oxford Economic Papers, 66(4), 940-958.

UKCES (2012). UK Commission for Employment and Skills. Employer Perspectives Survey.

Vivas, A., Farné, s. y Urbano, d. (1998). “Estimaciones de Funciones de Demanda de Trabajo Dinámicas para la Economía Colombiana”, Archivos de Economía, Bogotá, Departamento Nacional de Planeación, (julio), no.92.


El archivo PDF seleccionado se debe cargar aquí si su navegador tiene instalado un módulo de lectura de PDF (por ejemplo, una versión reciente de Adobe Acrobat Reader).

Si desea más información sobre cómo imprimir, guardar y trabajar con PDFs, Highwire Press le proporciona una guía útil de Preguntas frecuentes sobre PDFs.

Por otro lado, puede descargar el PDF directamente a su ordenador donde podrá abrirlo con un lector de PDF. Para descargar el PDF, haga clic en el enlace anterior.


Métricas