Perspectivas e desafios das técnicas de inteligência artificial no âmbito das Ciências sociais e da comunicação

Nos últimos 10 anos os métodos e técnicas de inteligência artificial (ia) têm sofrido um grande avanço passando a fazer parte, em muitos casos, da paisagem habitual desde a qual abordam-se novos ou antigos problemas em diferentes áreas do conhecimento humano. Neste avanço confluem diferentes aspetos, mas especialmente três: uma disponibilidade e variedade de dados de maneira generalizada em muitas das áreas de atividade humana, um
entendimento mais profundo das matemáticas que governam a algorítmica subjacente e uma disponibilidade e capacidade de hardware e computação que permite uma experimentação mais ampla profusa sobre os dados. Com isto, o desafio fundamental em cada problema e âmbito de aplicação enfoca-se em entender como utilizar estas tecnologias, que alcance podem ter e que limitações tem que superar para conseguir resultados benéficos das mesmas (em termos de custos de produção, valor das mesmas, etc.). Isto inclui aspetos como: a identificação das fontes de dados e sua necessidade de integração e cura, a necessidade e o custo de adquirir ou construir datasets etiquetados, a medição da volumetria de dados necessária e validação de sua factibilidade, a abordagem técnica das tarefas de analítica de dados e sua alienação com os objetivos da aplicação final, etc. As ciências sociais e da comunicação não são uma exceção a este fato, ainda que sim apresentam particularidades que definem o tipo de tecnologias e métodos de ia que são mais apropriados (i.e. processamento de linguagem natural). A utilização bem-sucedida de técnicas de ia neste caso acontece não só por ter um conhecimento de ditas técnicas, mas por estabelecer contextos de aplicação factíveis que incluam a disponibilidade de dados, complexidade adequada da tarefa a realizar e procedimentos de validação com expertos na área. Este trabalho apresenta uma introdução à metodologia pela qual se geram modelos de ia, um resumo dos métodos e serviços de ia com maior potencial de ser usados em ciências sociais e da comunicação e, finalmente, alguns exemplos de aplicações que ilustram considerações práticas e técnicas a este respeito.