Asociación entre la depresión y variables sociodemográficas en el adulto mayor en el Perú

DOI: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.13188

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Publicado: Feb 19, 2024
Número
Vol. 22 Núm. 1 (2024): Revista Ciencias de la Salud
Sección
Artículo de investigación clínica o experimental
Palabras clave:
Older adults, depression, PHQ-9 questionnaire adulto mayor, depresión, cuestionario PHQ-9 idoso, depressão, questionário PHQ-9

Contenido principal del artículo

Olga Lidia Solano Dávila
a:1:{s:5:"es_ES";s:40:"Universidad Nacional Mayor de San Marcos";}
Félix Bartolo Gotarate
Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).
Grabiela Montes Quintana
Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).
Nelly Pillhuaman Caña
Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).
Gregoria Ramón Quispe
Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).
Jorge Condado Jauregui
Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).
Lucy Vega Calero
Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).
Olga Bolaños Solano
Hospital de Solidaridad (Perú)

Resumen

Introducción: en el vigente artículo se analizan la depresión, variables sociodemográficas y su asociación entre ellas en adultos mayores en el Perú. Materiales y métodos: se usó un estudio transversal, descriptivo y correlacional a una muestra de 5247 adultos mayores. Se empleó los datos generados por la “Encuesta Demográfica y de Salud” (ENDES) del año 2019 , utilizando el instrumento  de investigación:  Patient Healtth Questionnarie (PHQ) de nueve preguntas  y las variables sociodemográficas, incluidos en los cuestionarios de salud, características del hogar  y la vivienda, de la ENDES 2019. Para el estudio estadístico se usó el modelo de regresión logística múltiple, para establecer si existía asociación entre depresión y variables sociodemográficas. Resultados: Los resultados señalan que el 36.7 por ciento de las personas de 60 años a más presenta un nivel de depresión de leve a grave. Asimismo, se encontró que la depresión y las variables sociodemográficas (consumo problemático de alcohol, nivel de instrucción, discapacidad, diabetes, índice de riqueza, sexo y grupo etario) están relacionadas; sin embargo, no están relacionadas con las variables hábito de fumar, presión arterial, obesidad, tener pareja y lugar de residencia.


Conclusiones: la depresión está relacionado con algunas variables sociodemográficas consideradas en este estudio.

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Cómo citar

Solano Dávila, O. L., Bartolo Gotarate, F. ., Montes Quintana, G. ., Pillhuaman Caña, N. ., Ramón Quispe, G., Condado Jauregui, J. ., Vega Calero, L., & Bolaños Solano, O. (2024). Asociación entre la depresión y variables sociodemográficas en el adulto mayor en el Perú. Revista Ciencias De La Salud, 22(1), 1-15. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.13188

Biografía del autor

Félix Bartolo Gotarate, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).

Profesor Asociado del Departamento de Estadística de la Facultad de Ciencias Matemáticas de la UNMSM. Licenciado en estadística por la UNMSM. Estudios de maestría en Estadística Metemàtica. Docente investigador en la Facultad de Ciencias Matemáticas. Ha publicado diversos artículos científicos en la revista PESQUIMAT de la FCM y la revista BRAZILIAN JOURNAL OF MATHEMATICS AND STATISTICS y la revista BIOMETRIC BRAZILIAN JOURNAL. Algunos artículos publicados son los siguientes: Modelo de resposta aleatorizada: Aplicação do Modelo de Simmons. Modelos de respuesta aleatoria estratificada: Una aplicación a Estudiantes de La Facultad de Ciencias Matemáticas de La UNMSM. Factores que determina la maternidad adolescente. Caso: Instituto Nacional Materno Perinatal. Comparação dos níveis de satisfação dos pacientes nos serviços do instituto nacional materno perinatal usando análise multivariada. Estudo de nivel de satisfação dos pacientes do Instituto Nacional Materno Perinatal usando Análise Fatorial . Miembro de proyectos de investigación desde el año 1997 hasta la actualidad. Su línea de investigación es Inferencia, métodos estadísticos y análisis multivariante.

Grabiela Montes Quintana, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).

Profesora Asociada del Departamento Académico de Estadística de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.

Nelly Pillhuaman Caña, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).

Licenciada en Estadística con estudios de Maestria en Estadística y Doctorado en Ciencias de la Educación, con amplia experiencia en la docencia Universitaria. He participado en estudios de investigación de mercado como muestrista y en el análisis de resultados de encuesta, asi también como asesor en tesis de pregrado.

Gregoria Ramón Quispe, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).

Licenciada en Estadística con estudios de Maestria en Estadística, con amplia experiencia en la docencia Universitaria. He participado en estudios de investigación . Autora de artículos en revistas indexadas. Participa como miembro docente en el Grupo de Investigación  MODELOS CUANTITATIVOS APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA.

Jorge Condado Jauregui, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).

Profesor principal en la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Licenciado en Matemática por la UNMSM. Maestria en Matemática en una de la universidades de Brasil. Con amplia experiencia en la docencia Universitaria. He participado en diversos proyectos de investigación , asi también como asesor en tesis de pregrado. Autor de diversos artículos en revistas indesadas. Coator de los libros de Estadística descriptiva con el soporte del SPSS y MATLAB  e Introducción a la inferencia estadística con Soporte SPSS y MATLAB. Miembro docente del Grupo de Investigación Modelos Cuantitativos Aplicados a la Investigación Científica.

Lucy Vega Calero, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Perú).

Profesora auxiliar en la Facultad de Ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Licenciada en Estadística por la UNMSM. Maestra en Gerencia de Proyectos Empresariales por la Universidad Federico Villarreal. Autora de diversos artículos en revistas indexadas. Miembro docente del Grupo de Investigación Modelos Cuantitativos Aplicados a la Investigación Científica.

Olga Bolaños Solano, Hospital de Solidaridad (Perú)

Licenciada en psicología por la Escuela Profesional de psicología de la Universidad Ricardo Palma. Estudios de Segunda Especialidad  Profesional en Psicología de la Clínica y de la Salud por la Escuela de Posgrado de la Facultad de Psicología de la UNMSM.  Con experiencia en psicología clínica y educativa. Actualmente labora en el Hospital de Solidaridad.  Programación Neuro Lingüistica. Terapeuta del Lenguaje en niños. Estimulación temprana, nutrición infantil y psicomotricidad. Investigadora externa del Grupo de Investigación Modelos Cuantitativos Aplicados a la Investigación Científica.

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