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O objetivo deste trabalho é facilitar o esclarecimento do conceito de discurso de ódio face ao discurso ofensivo à comunidade chinesa, que é gerado através da rede social Twitter. Diante da utilização da pesquisa e do aprendizado de máquina como métodos de análise e medição da rejeição ao grupo de imigrantes, é realizada uma análise de conteúdo manual para permitir uma avaliação mais rigorosa e precisa da amostra que inclui 1005 dos 1557 tweets em espanhol recolhidos na rede social Twitter entre 1º de março de 2020 e 1º de março de 2021. Os resultados obtidos refletem que a rejeição da comunidade chinesa contém discurso de ódio em 47 % em comparação com 9 % que verbalizaram um discurso ofensivo, 9 % dos tweets continham insultos e ameaças e 2 % foram discursos de defesa. Concluindo, o discurso de ódio, influenciado pela mídia e pela agenda política, refere-se a uma rejeição encoberta e latente que está relacionada aos preconceitos que prevalecem em relação à comunidade chinesa devido à sua distância cultural. No entanto, o discurso ofensivo implica uma rejeição explícita, baseada na hostilidade manifesta, associada aos aspectos mais negativos que constituem a identidade de alguém.

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