Inteligência artificial no jornalismo. Revisão bibliométrica na Scopus (1989-2022)

DOI:  https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.13322

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Publicado: fev. 15, 2024
Edição: v. 17 n. 2 (2024): A consolidação dos seres media
Seção Avanços (Miscellanea)


Palavras-chave: Artificial intelligence , journalism , bibliometrics , journalism training , ethics inteligencia artificial , periodismo , bibliometría , formación en periodismo , ética inteligência artificial , jornalismo , bibliometria , formação em jornalismo , ética

Conteúdo do artigo principal

Autores

  Ángel Páez Universidad de Boyacá
  Walter Vladimir Saldaña Manche Universidad César Vallejo
Wileidys Artigas
  Felipe Rios Incio Universidad César Vallejo
Resumo

O objetivo desta pesquisa é avaliar as evidências científicas reportadas pela comunidade acadêmica global sobre o alcance da inteligência artificial (ia) no jornalismo. Trata-se de uma revisão bibliométrica; a busca de informações foi realizada na base de dados Scopus, utilizando estratégia de busca através do título ou título/resumo. Através do método Prisma, foram identificados 203 artigos que exploraram o uso da ia no jornalismo entre 1989 e 2022. Os dados revelam que a maior parte da produção está concentrada nos últimos 5 anos (2018-2022), com 78,34% dos trabalhos publicados. Embora, após a revisão dos estudos sobre ia no jornalismo, se possa destacar que as utilizações ainda são incipientes, aponta-se a importância do combate às notícias falsas, incluindo os elementos éticos a ter em conta e os desafios que devem ser enfrentados no âmbito da carreira jornalística. Este trabalho permanece um debate aberto para continuar a estudar estes temas, especialmente face à explosão das ferramentas de ia em 2023.

Como Citar
Páez, Ángel, Saldaña Manche, W. V. ., Artigas, W. ., & Rios Incio, F. . (2024). Inteligência artificial no jornalismo. Revisão bibliométrica na Scopus (1989-2022). Anuario Electrónico De Estudios En Comunicación Social "Disertaciones", 17(2). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.13322
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