Modelos de mistura para densidades preditivas
uma síntese bayesiana das expectativas de inflação obtidas em pesquisas com especialistas em previsão na Colômbia

DOI:  https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.16206

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Publicado: sept 16, 2026
Edição: v. 29 n. 01 (2026)
Seção Artigos


Palavras-chave: combinación de densidades de pronóstico síntesis predictiva bayesiana encuestas a pronosticadores profesionales datos simbólicos

Conteúdo do artigo principal

Autores

  Héctor Manuel Zárate-Solano
Banco de la República Colombia

Resumo

Compreender as expectativas de inflação é fundamental para a análise da política monetária, especialmente em economias emergentes, nas quais a incerteza e as mudanças estruturais podem ampliar os desafios associados à elaboração de previsões. Os levantamentos realizados com especialistas em previsão recorrem cada vez mais a previsões de densidade baseadas em histogramas para captar não apenas previsões pontuais, mas também toda a distribuição da inflação esperada. A agregação dessas previsões de densidade permite caracterizar de forma mais abrangente a forma, a dispersão e a incerteza implícitas nas expectativas dos especialistas. Este estudo analisa as expectativas trimestrais de inflação informadas por especialistas em previsão na Colômbia entre janeiro de 2016 e outubro de 2023. Foram construídas medidas de divergência e de incerteza, tanto no nível individual quanto no agregado, documentando sua evolução ao longo de períodos de estabilidade macroeconômica, mudanças de política econômica e da alta inflacionária observada após a pandemia da covid-19. As densidades preditivas individuais são sintetizadas por meio do arcabouço da síntese preditiva bayesiana (BPS), com pesos de mistura variantes no tempo, que se adaptam às mudanças no desempenho relativo das previsões ao longo do período analisado.

Como Citar
Zárate-Solano, H. M. (2026). Modelos de mistura para densidades preditivas: uma síntese bayesiana das expectativas de inflação obtidas em pesquisas com especialistas em previsão na Colômbia. Revista De Economía Del Rosario, 29(01), 1–23. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/economia/a.16206
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