Revista de Economía del Rosario

ISSN-e: 2145-454X

ISSN: 0123-5362 

Demanda de gasolina en la zona metropolitana del Valle de México: análisis empírico de la reducción del subsidio

Jimy Ferrer Carbonell, Roberto Escalante Semerena

DOI: http://dx.doi.org/10.12804/rev.econ.rosario.17.01.2014.04

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Resumen


Este artículo analiza la demanda de gasolina en la Zona Metropolitana del Valle de México (ZMVM). Se modela el consumo de gasolina como una función del ingreso y el precio relativo. Utilizando el enfoque de cointegración se encuentra una relación estable y de largo plazo entre las variables, que indica que la respuesta de la demanda es mayor ante cambios en el ingreso que frente a cambios en el precio, por lo que las políticas públicas basadas solo en precios no son suficientes para disminuir el consumo de gasolina en esta zona metropolitana, sino que estas deben complementarse con medidas de regulación.


Palabras clave


elasticidad demanda de gasolina, subsidios, política pública, cointegración

Referencias


Akinboade, O. A., Ziramba, E. y Kumo, W. (2008). The Demand for Gasoline in South Africa: An Empirical Analysis Using Co- Integration Techniques. Energy Economics, 30(6), 3222-3229.

Alves, D. y Bueno, R. (2003). Short-Run, Long-Run and Cross Elasticities of Gasoline Demand in Brazil. Energy Economics, 25, 191-199.

Amengual, D. y Cubas, G. (2002). Imposición óptima a las naftas y el gasoil: Un análisis empírico para Uruguay (1988-2001). Recuperado de http://www.bcu.gub.uy/autoriza/peiees/jor/2002/iees03j370702.pdf.

Archibald, R. y Gillingham, R., (1980). An Analysis of the Short-Run Consumer Demand for Gasoline Using Household Survey Data. The Review of Economics and Statistics, 62(4), 623-629.

Asteriou, D. y Hall, S. (2006). Applied Econometrics. A Modern Approach Using Eviews and Microfit. Revised edition. New York: Palgrave Macmillan.

Baltagi, B. H. y Griffin, J. M. (1983). Gasoline Demand in the OECD. An Application of Pooling and Testing Procedures. European Economic Review, 22, 117-137.

Becker, G. S., (1965). A Theory of the Allocation of Time. Economic Journal, 75, 493-517.

Belhaj, M. (2002). Vehicle and Fuel Demand in Morocco. Energy Policy, 30, 1163-1171.

Bentzen, J. (1994). An Empirical Analysis of Gasoline Demand in Denmark Using Co Integration Techniques. Energy Economics, 16, 139-143.

Birol, F. y Guerer, N. (1993). Modelling the Transport Sector Fuel Demand for Developing Economies. Energy Policy, 1163-1172.

Charemza, W. y Deadman, D. (1999). New Directions in Econometric Practice. General to Specific Modelling, Cointegration and Vector Autoregression. 2ª edition. Reino Unido: Edward Elgar Publishing.

Crotte Alvarado, A. (2008). Estimation of Transport Related Demand Elasticities in Mexico City. An Application to Road User Charging. Centre for Transport Studies. Recuperado de http://www.cts.cv.ic.ac.uk/documents/theses/CrottePhD.pdf

Crôtte, A., Noland, R. y Graham, D. (2010). An Analysis of Gasoline Demand Elasticities at the National and Local Levels in Mexico. Energy Policy, 38, 4445-4456.

Dahl, C. y Sterner, T. (1990). The Pricing of and the Demand for Gasoline: a Survey of Models. Memorandum 132.

Dahl, C. y Sterner, T. (1991). Analysing Gasoline Demand Elasticities: A Survey. Energy Economics, 13(3), 203-210.

Deaton, A. y Muellbauer, J. (1980), Economics and Consumer Behavior. New York: Cambridge University Press.

Dickey, D. A. y Fuller, W. A. (1981). Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Econometrica, 49, 1057-1072.

Eltony, M. N. y AI-Mutairi, N. H. (1995). Demand for Gasoline in Kuwait. An Empirical Analysis Using Cointegration Techniques. Energy Economics, 17(3), 249-253.

Eltony, M. N. (1996). Demand for Gasoline in the GCC: an Application of Pooling and Testing Procedures. Energy Economics, 18, 203-209.

Enders, W. (2004). Applied Econometric Time Series. Second Edition. New Jersey, Wiley.

Engle, R. F. y Granger, C. W. (Marzo, 1987). Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econométrica, 55(2) 251-276.

Eskeland, G. S. y Feyzioglu, T. N. (1997). Is Demand for Polluting Goods Manageable? An Econometric Study of Car Ownership and Use in Mexico. Journal of Development Economics, 53, 423-445.

Espey, M. N. (1998). Gasoline Demand Revisited: an International Meta-Analysis of Elasticities. Energy Economics, 20, 273-295.

Galindo, L. M. (2005). Short- and Long-Run Demand for Energy in Mexico: A Cointegration Approach, Energy Policy, 33(9), 1179-1185.

Galindo, L. M. (2008). Estudio sobre la instrumentación de medidas de eficiencia energética y uso de biocombustibles en el sector transporte y su impacto en la calidad del aire en México. Informe Final. Convenio No. INE/A1-004/2008.,. Ciudad de México: Facultad de Economía – UNAM – INE -SEMARNAT.

Galindo, L. M. y Salinas, E. (1997). La demanda de gasolinas en México. La condición de exogeneidad y el comportamiento de los agentes económicos. México: Instituto Nacional de Ecología.

Graham, D. y Glaister, S. (2002). Review of Income and Price Elasticities of Demand for Road Traffic. London: Centre for Transportation Studies.

Granger, C. W. J. (1969). Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods. Econometrica, 37(3), 424-438.

Granger, C. W. J. (1981). Some Properties of Time Series Data and their Use in Econometric Model Specification, Journal of Econometrics, 16, 121-130.

Granger, C. W. J. y Newbold, P. (1974). Spurious Regressions in Econometrics. Journal of Econometrics, 2, 111-120.

Hendry, D. F. (1993). Econometrics: Alchemy or Science? Oxford: Blackwell Publishers, and Oxford University Press.

Hendry, D. F. (1995). Dynamic Econometrics. New York: Oxford University Press.

Hughes, J., Knittel, C. y Sperling, D. (2006). Evidence of a Shift in the Short-Run Price Elasticity of Gasoline Demand. National Bureau of Economic Research. Working Paper Series. 12530. Recuperado de http://www.nber.org/papers/w12530.

Johansen, S. (1988). Statistical Analysis of Cointegration Vectors. Journal of Economics Dinamyc and Control, 12, 231-254.

Johansen, S. y Juselius, K. (1990). Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration - with Applications to the Demand for Money, Oxford Bulletin of Economics and Statistics 52, 169-210.

Johansson, O. y Schipper, L. (1997). Measuring the Long-Run Fuel Demand of Cars. Separate Estimations of Vehicle Stock, Mean Fuel Intensity, and Mean Annual Driving Distance. Journal of Transport Economics and Policy, 31, 277-292.

Johnston, J. y DiNardo, J. (1997). Econometric Methods. Irvine: McGraw-Hill International Editions.

Julio, J. M. (2006). Implementación, uso e interpretación del Fan Chart. Revista Colombiana de Estadística, 29(1), 109-131.

Kayser, H. A. (2000). Gasoline Demand and Car Choice: Estimating Gasoline Demand Using Household Information. Energy Economics, 22, 331-348.

Kwiatkowsky, D., Phillips, P., Schmidt, P. y Shin, R. (1992). Testing the Null Hypothesis of Stationary Against the Alternative of a Unit Root. Journal of Econometrics, 54, 159-178.

Lancaster, K. J. (1966). A New Approach to Consumer Theory. Journal of Political Economy 74, 132-157.

Loria, E. (2007). Econometría con aplicaciones. México: Pearson Prentice Hall.

Lutkepohl, H. y Kratzig, M. (2004). Applied Time Series Econometrics. New York: Cambridge University Press.

Maddala, G. S., & Kim, I. (1998). Unit Roots, Cointegration and Structural Change. Cambridge: Cambridge University Press.

Mannering, F. y Winston, C. (1985). Vehicle Demand and the Demand for New Car Fuel Efficiency. Rand J. Econ, 16, 215-236.

Mas-Colell, A., Whinston, M. y Green, J. R. (1995). Microeconomic Theory. New York: Oxford University Press. Inc.

Mora, R. J. (2002). Introducción a la Teoría del Consumidor. De la preferencia a la estimación. Cali: Universidad ICESI. Feriva S.A.

Muth, R. F. (1966). Household Production and Consumer Demand Functions. Econométrica 34, 699-708.

Nappo, M. (2007). A demanda por gasolina no Brasil: Uma avaliação de suas elasticidades após a introdução dos carros bicombustível. São Paulo: Fundação Getúlio Vargas, Escola de Economia de São Paulo-Eesp.

Pérez, C. (2006). Econometría de las series temporales. Madrid: Pearson Prentice Hall.

Perron, P. (1997). Further Evidence on Breaking Trend Functions in Macroeconomic Variables. Journal of econometrics, 80, 335-385.

Phillips, P. C. B. y Perron, P. (1988). Testing for Unit Roots in Time Series regression. Biometrika, 75, 335-346.

Pincyck, R. S. y Rubinfeld, D. L. (1998). Microeconomics. Fourth edition. London: Prentice Hall Inc.

Polemis, M. L. (2006). Empirical Assessment of the Determinants of Road Energy Demand in Greece. Energy Economics, 28, 385-403.

Ramanathan, R. (1999). Short- and Long-Run Elasticities of Gasoline Demand in India: An Empirical Analysis Using Cointegration Techniques. Energy Economics, 21, 321-330.

Reyes Tépach, M. (2011). Análisis de los precios y de los subsidios a las gasolinas y el Diesel en México, 2007-2010. Servicios de Investigación y Análisis. Ciudad de México: Cámara de Diputados, Subdirección de Economía.

Reyes, M. O., Escalante, R. y Matas, A. (2010). La demanda de gasolinas en México: Efectos y alternativas ante el cambio climático. Economía: teoría y práctica, 32, 83-111.

Rodríguez, A. (2009). Pruebas de raíz unitaria con cambio estructural de Lee y Strazicich. San José: Banco Central de Costa Rica, Departamento de Investigación Económica.

SENER, Secretaría de Energía (2010). Prospectiva de petrolíferos 2010-2025. México: Gobierno Federal SENER.

Sipes, K. N. y Mendelsohn, R. (2001).The Effectiveness of Gasoline Taxation to Manage Air Pollution. Ecological Economics, 36, 299-309.

Spanos, A. (1986). Statistical Foundations of Econometric Modeling, Cambridge: Cambridge University Press.

Sterner, T., Dahl, C. y Franzén, M. (1992). Gasoline Tax Policy, Carbon Emissions and the Global Environment, Journal of Transport Economics and Policy, 26(2), 109-119.

Storchmann, K. (2005). Long-Run Gasoline Demand for Passenger Cars: the Role of Income Distribution. Energy Economics, 27, 25-58.

Sultan, R. (2010). Short-Run and Long-Run Elasticities of Gasoline Demand in Mauritius: an ARDL Bounds Test Approach, Journal of Emerging Trends in Economics and Management Sciences (JETEMS), 1(2), 90-95.

Varian, Hal R. (1990). Intermediate Microeconomics. A Modern Approach. 5th. Edition. New York: Antoni Bosch Editor.

Vásquez, A. (2005). La demanda agregada de combustibles líquidos en el Perú. Documento de trabajo No. 12, Oficina de Estudios Económicos, Organismo Supervisor de la Inversión en Energía.

Waheed M., Alam, T. y Ghauri, S. P. (2006). Structural Breaks and UnitRoot: Evidence From Pakistani Macroeconomic Time Series, MPRA Paper, 1797, University Library of Munich, Germany.

Zivot, E. y Andrews, D. (1992). Further Evidence on the Great Crash, the Oil Price Shock and the Unit-Root Hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10, 251-270.


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