Artigos para o Volume 20, Número 2 (Jul-Dez, 2027) + seção aberta "Avances”

Postado em 2025-12-16

Num contexto de adoção acelerada da inteligência artificial (IA) generativa em redações, salas de aula universitárias e plataformas digitais, a edição especial “Jornalismo na Era da IA ​​Generativa: Integridade, Formação e Confiança Pública” procura refletir sobre os dilemas e as oportunidades que estas tecnologias apresentam para o ensino do jornalismo e o futuro da profissão. A utilização da IA ​​genérica na produção de conteúdos levanta questões urgentes sobre a autoria, a ética profissional, o plágio, o pensamento crítico e a criatividade. Ao mesmo tempo, abre possibilidades profissionais relacionadas com a verificação, análise e interação com o público em ambientes mediados por algoritmos, bem como com a inovação pedagógica (como revistas de IA ou práticas de transparência). Agora é o momento de educar em e para a IA.

Convidamos à submissão de artigos que analisem, sob perspetivas teóricas, empíricas ou metodológicas, como a IA está a transformar a prática jornalística, o ensino universitário para a formação de novos jornalistas e a confiança pública nos media.

Introdução

O aparecimento da inteligência artificial generativa transformou radicalmente tanto as práticas jornalísticas como os processos de formação nas universidades. Ferramentas como o ChatGPT, Gemini e muitas outras deixaram de ser vistas como curiosidade para se tornarem assistentes comuns na pesquisa, escrita, edição e produção de conteúdos

Este processo abre novas oportunidades, mas também gera dilemas relacionados com a integridade jornalística (plágio, citações falsas, autoria), as competências críticas e criativas dos estudantes e dos profissionais, e a necessidade de métodos de ensino e estratégias pedagógicas inovadoras para integrar estas ferramentas na sala de aula, bem como desafios à confiança pública num ecossistema mediático cada vez mais mediado por algoritmos.

Este dossier procura reunir contributos que analisem, sob diferentes perspetivas, os desafios e as possibilidades da IA ​​generativa na formação e na prática jornalística, bem como o seu impacto na relação entre media, público e sociedade.

Este cenário gera desafios e dilemas:

  • Plágio e citações falsas que questionam a autoria e a integridade de trabalhos académicos e jornalísticos.
  • Declínio das competências de pensamento crítico em estudantes e profissionais que dependem excessivamente da IA ​​para as suas tarefas cognitivas.
  • Tensões pedagógicas sobre como ensinar jornalismo numa era em que as máquinas podem produzir textos inteiros.
  • Oportunidades emergentes para incorporar a IA como ferramenta de apoio, transparência e reflexão no ensino e na prática jornalística.

Esta edição especial procura reunir investigação que explore, sob diferentes perspetivas, os impactos da IA ​​genérica no jornalismo e no seu ensino, com ênfase nos dilemas éticos, nas estratégias pedagógicas e no futuro da profissão num ecossistema de informação mediado por algoritmos.

Áreas Temáticas

1. Integridade Académica e Profissional

  • Plágio algorítmico e novas formas de fraude académica.
  • Geração de citações falsas e consequências para a credibilidade jornalística.
  • Políticas e regulamentos editoriais para o uso responsável da IA ​​nos media e nas universidades.

2. Transformação do Ensino do Jornalismo

  • Estratégias pedagógicas para integrar a IA sem substituir o pensamento crítico.
  • Experiências de ensino (diários de IA, trabalhos orais, reintrodução da escrita manual, etc.).
  • Avaliação do pensamento crítico, da criatividade e das competências de escrita na era algorítmica.

3. Perceções e Resistência

  • Atitudes de alunos e professores em relação à utilização da IA ​​no jornalismo.
  • Impacto da ansiedade e da confiança na adoção da tecnologia.
  • Comparação intergeracional do uso e da rejeição da IA.

4. Redacções e Novas Competências Profissionais

  • Estudos de caso de integração da IA ​​nos veículos de comunicação.
  • Funções emergentes e novas competências (verificação, análise, narrativa emocional, visualização de dados).
  • Ética profissional: supervisão e responsabilidade humana face à automação.

5. Público, Confiança e o Ecossistema de Informação

  • Perceção pública das notícias produzidas por IA.
  • Desinformação, personalização algorítmica e verificação de factos.
  • Impacto na confiança pública nos media na era da IA.

Esta edição especial é coordenada por:

  • Dra. Patrícia Sánchez Holgado patriciasanc@usal.es
  • Dr. Daniel Rodrigo-Cano drodrigo@nebrija.es

O prazo para submissão de artigos é 1 de julho de 2026

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