Artículos para el Volumen 20, Número 2 (Jul-Dic 2027) + sección abierta "Avances"

Publicado el 2025-12-16

En un contexto de acelerada adopción de inteligencia artificial generativa (IA) en redacciones, aulas universitarias y plataformas digitales, el monográfico “Periodismo en tiempos de IA generativa: integridad, formación y confianza pública” busca reflexionar sobre los dilemas y oportunidades que estas tecnologías suponen para la enseñanza del periodismo y para el futuro de la profesión. El uso de IA generativa en la producción de contenidos plantea interrogantes urgentes sobre autoría, ética profesional, plagio, pensamiento crítico y creatividad. Al mismo tiempo, abre posibilidades profesionales ligadas a la verificación, el análisis y la interacción con audiencias en entornos mediados por algoritmos y también a la innovación pedagógica (como diarios de IA o prácticas de transparencia), es el momento de educar en y para la IA.

Se invita a enviar contribuciones que analicen, desde perspectivas teóricas, empíricas o metodológicas, cómo la IA está transformando la práctica periodística, la docencia universitaria para la formación de nuevos periodistas y la confianza pública en los medios.

Presentación

La irrupción de la inteligencia artificial generativa ha transformado radicalmente tanto las prácticas periodísticas como los procesos de formación en las universidades. Herramientas como ChatGPT, Gemini y muchas otras han pasado de ser vistas como una curiosidad a convertirse en asistentes habituales para investigar, redactar, corregir y producir contenidos.

Este proceso abre nuevas oportunidades, pero también genera dilemas en torno a la integridad periodística (plagios, citas falsas, autoría), las competencias críticas y creativas de estudiantes y profesionales. De la misma forma plantea innovaciones docentes y estrategias pedagógicas para integrar estas herramientas en el aula, y la confianza pública en un ecosistema mediático cada vez más mediado por algoritmos.

El presente dossier busca reunir contribuciones que analicen, desde diferentes perspectivas, los desafíos y posibilidades de la IA generativa en la formación y la práctica periodística, así como su impacto en la relación entre medios, audiencias y sociedad.

Este escenario genera retos y dilemas:

  • Plagios y citas falsas que ponen en cuestión la autoría y la integridad del trabajo académico y periodístico.
  • Disminución de las habilidades críticas en estudiantes y profesionales que dependen en exceso de la IA para sus tareas cognitivas.
  • Tensiones pedagógicas sobre cómo enseñar periodismo en una era en la que las máquinas pueden producir textos completos.
  • Oportunidades emergentes para incorporar la IA como herramienta de apoyo, transparencia y reflexión en la enseñanza y la práctica periodística.

Este número especial busca reunir investigaciones que exploren, desde diferentes perspectivas, los impactos de la IA generativa en el periodismo y su enseñanza, con énfasis en los dilemas éticos, las estrategias pedagógicas y el futuro de la profesión en un ecosistema informativo mediado por algoritmos.

Ejes temáticos

1. Integridad académica y profesional

  • Plagio algorítmico y nuevas formas de fraude académico.
  • Generación de citas falsas y consecuencias para la credibilidad periodística.
  • Políticas editoriales y normativas para el uso responsable de IA en medios y universidades.

2. Transformación de la enseñanza del periodismo

  • Estrategias pedagógicas para integrar la IA sin sustituir el pensamiento crítico.
  • Experiencias docentes (diarios de IA, tareas orales, reintroducción de escritura manual, etc.).
  • Evaluación de habilidades críticas, creatividad y escritura en la era algorítmica.

3. Percepciones y resistencias

  • Actitudes de estudiantes y docentes frente al uso de IA en periodismo.
  • Impacto de la ansiedad y la confianza en la adopción tecnológica.
  • Comparación intergeneracional sobre el uso y rechazo de IA.

4. Redacciones y nuevas competencias profesionales

  • Casos de integración de IA en medios de comunicación.
  • Roles emergentes y nuevas competencias (verificación, análisis, narrativa emocional, visualización de datos).
  • Ética profesional: supervisión humana y responsabilidad frente a la automatización.

5. Audiencias, confianza y ecosistema informativo

  • Percepción de los públicos sobre noticias producidas con IA.
  • Desinformación, personalización algorítmica y verificación de datos.
  • Impacto en la confianza pública hacia los medios en la era de la IA.

Este número monográfico está coordinado por:

El plazo límite de recepción de artículos es el 1 de julio de 2026.

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