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John Ariza
Juan Pablo Saldarriaga Muñoz
Alexander Retajac

El COVID-19 ha impactado múltiples dimensiones económicas y sociales de la población. Los gobiernos, en respuesta a la caída en los ingresos de los hogares y los subsecuentes impactos sobre la pobreza, han creado o fortalecido programas de transferencias monetarias. El presente artículo tiene como objetivo estudiar la incidencia de los ingresos provenientes de las ayudas institucionales sobre los niveles de pobreza monetaria en los hogares de Colombia. Metodoló­gicamente se estima un modelo econométrico tipo Logit para analizar la correlación entre las ayudas monetarias institucionales y la probabilidad de ser pobre antes y durante la pandemia. Los datos provienen de la Misión de Empalme de las Series de Empleo, Pobreza y Desigualdad (Mesep) para los años 2002, 2018, 2019 y 2021. Los resultados indican que el aumento de los niveles de pobreza durante la pandemia se dio fundamentalmente en el sector urbano. Las estimaciones econométricas sugieren que las ayudas externas recibidas por los hogares reducen la probabilidad de ser pobre, aunque este efecto marginal es decreciente en el tiempo.

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Ariza, J., Saldarriaga Muñoz, J. P., & Retajac, A. . (2023). Pandemia y pobreza en Colombia. Territorios, 49(49-Esp.). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/territorios/a.12852

Acosta, K., Taboada-Arango, B., Otero-Cortés, A., & Bonet-Morón, J. (2023). Evolución de las transferencias monetarias en Colombia. Documentos de Trabajo Sobre Economía Regional y Urbana, (315). https:// doi.org/10.32468/dtseru.315

Borraz, F., Cabrera, J., Cid, A., Ferrés, D., & Miles, D. (2010). Pobreza, educación y salarios en América Latina (Working Paper um_cee_2010- 02). Universidad de Montevideo. http://redum.um.edu.uy/bitstream/handle/20.500.12806/1303/working_paper_um_cee_2010_02.pdf?sequence=1

Bukari, C., Essilfie, G., Aning-Agyei, M., Otoo, I., Kyeremeh, C., Owusu, A., Amuquandoh, K., & Bukari, K. (2021). Impact of covid-19 on poverty and living standards in Ghana: A micro-perspective. Cogent Economics & Finance, 9(1), article 1879716. https://doi.org/10.1080/23322039. 2021.1879716

Cecchini, S., Villatoro, P., & Macero J. (2021). El impacto de las transferencias monetarias no contributivas sobre la pobreza en América Latina. Revista de la Cepal, 134, 7-32. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/25b6a515-182d-4a7d8f6887443adbaee9/content

Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal) & Naciones Unidas. (2020). Panorama social de América Latina 2020. Naciones Unidas; Cepal. http://hdl.handle.net/11362/46687

Corredor, F., Ríos, P., & Rodríguez, D. (2021). The effect of covid-19 and emergency policies on Colombia households’ income. Documentos de Trabajo, 67. https://www.uexternado.edu.co/wp-content/uploads/2021/02/DDT-67.pdf

dane. (2021a). Comunicado de prensa. Pobreza monetaria 2020. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/2020/Comunicado-pobreza-monetaria_2020.pdf

dane. (2021b, marzo). Actualización metodológica para la construcción de líneas de pobreza monetaria y pobreza monetaria extrema. https://www. dane.gov.co/f iles/investigaciones/ condiciones_vida/pobreza/2019/ pobreza_monetaria_actualizacion_ metodologica_2019-nuevas-lineas.pdf

Decerf, B., Ferreira, F., Mahler, D., & Sterck, O. (2020). Lives and livelihoods: Estimates of the global mortality and poverty effects of the covid-19 pandemic. World Develop¬ment, 146, article 105561. https://doi. org/10.1016/j.worlddev.2021.105561

Domínguez, J. (2010). Informalidad laboral y pobreza urbana en Colombia. Documento de Trabajo, 134. https://biblioteca-repositorio.clacso.edu.ar/bitstream/CLACSO/4026/1/Doc-Trab_134.pdf

Foster, J., Greer, J., & Thorbecke, E. (1984). A class of decomposable poverty mea¬sures. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 52(3), 761-766. https://doi.org/10.2307/1913475

Gallego, J., Hoffmann, B., Ibarrarán, P., Medina, M. P., Pecha, C., Romero, O., Stampini, M., Vargas, D., & Vera- Cosio, D. (2021). Impactos del programa Ingreso Solidario frente a la crisis del covid-19 en Colombia. Banco Interamericano de Desarrollo. http://dx.doi.org/10.18235/0003261

García, J. (1999). Seguridad social, pobreza y sector informal en América Latina [Tesis doctoral, Universidad complutense de Madrid]. https://hdl.handle.net/20.500.14352/63498

Gentilini, U., Almenf i, M., Orton, I., & Dale, P. (2020). Social protection and jobs responses to covid-19: A real-time review of country measures. World Bank. http://hdl.handle.net/10986/33635

Gupta, A., Zhu, H., Doan, M., Michuda, A., & Majumder, B. (2020). Economic impacts of the covid-19 lockdown in a remittance-dependent region. American Journal of Agricultural Economics, 103(2), 466-485. https://doi.org/10.1111/ajae.12178

Gupta, J., Bavinck, M., Ros-Tonen, M., Asubonteng, K., Bosch, H., Van Ewijk, E., Hordijk, M., Van Leyn¬seele, Y., Lopes Cardozo, M., Miedema, E., Pouw, N., Rammelt, C., Scholtens, J., Vegelin, C., & Verrest, H. (2021). covid-19 poverty and inclusive development. World Development, 145, article 105527. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2021.105527

Lora, E., Mejía, L., Benítez, M., Delgado, M., & Gutiérrez, D., (2021). Reformas para una Colombia post-covid-19. Hacia un nuevo contrato social. Fedesarrollo. https://www.repository.fedesarrollo.org.co/bitstream/handle/11445/4103/Repor_Abril_2021_Mej%c3%ada_et_al.pdf?sequence=9&isAllowed=y

Londoño-Vélez, J., & Querubín, P. (2022). The impact of emergency cash assistance in a pandemic: Experimental evidence from Colombia. The Review of Economics and Statistics, 104(1), 157-165. https://doi.org/10.1162/rest_a_01043

Muravska, T., & Dyomkin, D. (2021). Proof positive? Testing the universal basic income as a post-covid new normal: The cases of the Baltic and Canada. Journal Global Policy and Governance, 10(1), 3-22. https://doi.org/10.14666/2194-7759-10-1-001

Núñez, J., & Sánchez, F. (1998). Educación y salarios relativos en Colombia: 1976-1995. Determinantes, evolución e implicaciones para la distribución del Ingreso. Archivos de Macroecono¬mía, 74.

Núñez, J., Herrera, F., Quesada, C., Ortiz, P., & Martínez, L. (2022). La pobreza departamental en Colombia: deter¬minantes y acciones para combatirla. Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (pnud); Centro de Estudios Socioeconómicos y Regionales (Cesore); Atarraya: Red de Estudios e Investigación para el Desarrollo Sos-tenible de Córdoba. https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2022-08/Undp_Co_Pub_ Documento_Desarrollo_Pobreza_ Departamental_Colombia_0.pdf

Salas, C., Quintana, L., Mendoza, M., & Valdivia, M. (2020). Distribución del ingreso laboral y la pobreza en México durante la pandemia de la covid-19. Escenarios e impactos potenciales. El Trimestre Económico, 87(348), 929- 962. https://doi.org/10.20430/ete.v87i348.1148

Tavares, F., & Betti, G. (2021). The pandemic of poverty, vulnerability, and covid-19: Evidence from a fuzzy multidimensional analysis of deprivations in Brazil. World Development, 139, article 105307. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2020.105307

Tenjo, J. (2001). Pobreza y mercados laborales. Documentos cede, (1141). http://hdl.handle.net/1992/7981

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