Revista de Economía del Rosario

ISSN-e: 2145-454X

ISSN: 0123-5362 

Taxonomía y dinámica de las expectativas económicas de los empresarios industriales en Uruguay. Un análisis de conglomerados

Bibiana Lanzilotta Mernies

DOI: http://dx.doi.org/10.12804/rev.econ.rosario.17.02.2014.02

Texto completo:

PDF
Enviar este artículo (Es necesario iniciar sesión)
Escanee aquí para descargar

Resumen


Este artículo investiga los vínculos existentes entre los sectores industriales en Uruguay, con el fin de extraer señales acerca del proceso de formación de sus expectativas. El enfoque es predominantemente empírico, basado en la exploración de algoritmos de agrupación, mediante una única conexión con el vecino más cercano. Los resultados muestran que existe un grupo de industrias conectadas en expectativas, mayormente integrado por aquellas más expuestas a la competencia internacional. Estos ocupan los nodos centrales de la red de conexiones intersectoriales. Adicionalmente, se prueba que la cohesión entre las ramas industriales tiene una correlación positiva con el crecimiento manufacturero.

Palabras clave


expectativas; análisis de clusters; clubes

Referencias


Alfarano, S., & Milakovic, M. (2010). Identification of Interaction Effects in Survey Expectations: A Cautionary Note. BERG Working Paper Series on Government and Growth, 75.

Arestis, P. (1996). Post-Keynesian economics: towards coherence. Cambridge Journal of Economics, 20, 111-135.

Batchelor, R. A. (1982). Expectations, output and inflation: the European experience. European Economic Review, 17(1), 1-25.

Berk, J. M. (1999). Measuring inflation expectations: a survey data approach. Applied Economics, 31, 1467-1480.

Bittencourt, G. (2011). IV Encuesta de Innovación en la Industria Uruguaya (2007-2009). Colección de Indicadores y Estudios Agencia Nacional de la Innovación, 6.

Borraz, F., & Gianelli, D. (2010). A Behavior Analysis of the BCU Inflation Expectation Survey. MPRA Paper 27713.

Brida, J. G., London, S., & Risso, W. A. (2010) Economic performance clubs in the Americas: 1955-2003. CEPAL Review, 101, 39-57.

Brida, J. G., Matesanz, D., & Risso, W. A. (2009). Estructura jerárquica y dinámica en los mercados cambiarios latinoamericanos. Investigación Económica, LXVIII(267), 115-146.

Brida J. G., Parte L., Risso, W. A., & Such, M. J. (2010). Hierarchical structure of the internationalized Spanish hotel industry. Tourism Management, 31(1), 57-73.

Brida, J. G., Puchet A. M., & Punzo, L. (2003). Coding economic dynamics to represent regime dynamics. A teach-yourself exercise. Structural Change and Economic Dynamics, 14, 133-157.

Brida, J. G., & Punzo, L. F. (2003). Symbolic Time Series Analysis and Dynamic Regimes. Structural Change and Economic Dynamics, 14(2), 159-183.

Brida, J. G., & Risso, W. A. (2007). Dynamics and Structure of the Main Italian Companies. International Journal of Modern Physics C [Computational Physics and Physical Computation], 18(11), 1783-1793.

Carabelli, A. M. (1988). On Keynes’s Method. London: Macmillan.

Chan-Lee, J. (1980). A review of recent work in the area of inflationary expectations. Review of World Economics, 116(1), 45-86.

Common, M. (1985). Testing for rational expectations with qualitative survey data. Manchester School of Economic and Social Statistics, 53(2), 138-148.

Davis, J. B. (1993). Keynes's Philosophical Development. Cambridge: Cambridge University Press.

Espasa, A., & Cancelo, J. R. (1993). Métodos Cuantitativos para el Análisis de la Coyuntura Económica. Madrid: Alianza Editorial.

Fung, G. (2001). A Comprehensive Overview of Basic Clustering Algorithms. Recuperado de http://www.cs.csi.cuny.edu.

Grandmont, J. M. (1998). Expectations Formation and Stability of Large Socioeconomic Systems. Econometrica, 66, 741-781.

Hanssens, D., & Vanden A., P. (1987). A time-series study of the formation and predictive performance of EEC production survey expectations. Journal of Business and Economic Statistics, 5, 507-519.

Kahneman, D., Slovic, P., & Tversky, A. (Eds.) (1982). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Cambridge: Cambridge University Press.

Kangasniemi, J., Kangassalo P., & Takala K. (2010). What Affects the Views about the Economic Sentiment? Evidence from the Consumer and Manufacturing Surveys in Finland. 30a Conferencia CIRET, New York.

Kangasniemi, J., & Takala, K. (2012). The Role of Expectation Surprises in Production Decisions Evidence from the Finnish Manufacturing Survey. 31a Conferencia CIRET, Viena.

Kauppi, E., Lassila J., & Terasvirta, T. (1996). Short-term forecasting of industrial production with business survey data: Experience from Finland’s great depression 1990-1993. International Journal of Forecasting, 12, 373-381.

Keynes, J. M. (1936). The General Theory of Employment, Interest and Money. Macmillan, London. Collected Writings vol VII. London: Macmillan, for the Royal Economic Society, 1973. Citado en: Dow, Sh. (2011), Keynes on Knowledge, Expectations and Rationality. En Frydman R. & Phelps E. (Eds.), Rethinking Expectations: the Way Forward for Macroeconomics (pp. 112-129) Princeton University Press.

Kruskal, J. B. (1956). On the Shortest Spanning Subtree of a Graph and the Traveling Salesman Problem. Proceedings of the American Mathematical Society, 7(1), 48-50.

Laens, S., & Osimani, R. (2000). Patrones de comercio y desempeño exportador, el caso de Uruguay en los noventa. Montevideo: Centro de Investigaciones Económica.

Lanzilotta, B. (2006). Aporte de los índices líderes de actividad económica al análisis de la coyuntura y la predicción macroeconómica en Uruguay. (Tesis de Maestría, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay).

Lanzilotta, B. (2014). Expectativas y producción industrial en el Uruguay: interdependencia sectorial y tendencias comunes. Revista CEPAL 113, 93-119.

Lanzilotta, B., Fernández, A., & Zunino, G. (2008). Evaluación de las proyecciones de analistas: la encuesta de expectativas de inflación del Banco Central. Monetaria, XXXI(1), 1- 25.

Mantegna, R. (1999). Hierarchical Structure in Financial Markets. The European Physical Journal B, 11, 193-197.

Nardo, M. (2003). The quantification of qualitative survey data: a critical assessment. Journal of Economic Surveys, 15(5), 645-668.

Nardo, M., & Cabeza-Gutés, M. (2009). Rational expectations and the quantification of survey data: the role of measurement error. In Puttaswamaiah, K. (Edit.), Future of economic science (pp. 453-477). New Hampshire: Isle Publishing Company.

Öller, L. (1990). Forecasting the business cycle using survey data. International Journal of Forecasting, 6(4), 453-461.

Pesaran, M. H., & Weale, M. (2006). Survey Expectations. En G. Elliot, Granger, C. & Timmermann (Eds.) Handbook of Economic Forecasting. Vol 1. (pp. 715-776). Amsterdam: North Holland.

Potts, J. (2000). Evolutionary Microeconomics and the Theory of Expectations. Discussion Papers Series 270, Australia: University of Queensland, Australia.

Rahiala, M., & Teräsvirta, T. (1993). Business survey data in forecasting the output of Swedish and Finnish metal and engineering industries: a Kalman Filter approach. Journal of Forecasting, 12, 255-271.

Rosser, J. B. Jr. (2001). Alternative keynesian and postkeynesian perspectives on uncertainty and expectations. Journal of Post Keynesian Economics, 23(4), 545-566.

Roy, S., Sivakumar, K., & Wilkinson, I. (2004). Innovation Generation in Supply Chain Relationships: A Conceptual Model and Research Propositions. Journal of the Academy of Marketing Science, 32(1), 61-79.

Smith, J., & Mcaleer, M. (1995). Alternative Procedures for Converting Qualitative Response Data to Quantitative Expectations: An Application to Australian Manufacturing. Journal of Applied Econometrics, 10, 165-185.

Sorenson, O., Rivkin, J. W., & Fleming, L. (2006). Complexity, networks and knowledge flow. Research Policy, 35, 994-1017.

Svensson, L. (1997). Inflation Forecast Targeting: Implementing and Monitoring Inflation Targets. European Economic Review, 41(6), 1111-1146.

Thaler, R. H. (1994). The Winner’s Curse: Paradoxes and Anomalies of Economic Life. Princenton: Princeton University Press.

Torello, M., & Snoeck, M. (1998). La cooperación interempresarial en la industria uruguaya. CEPAL, Montevideo, 169.

Woodford, M. (2001). Imperfect Common Knowledge and the Effects of Monetary Policy. En P. Aghion, R. Frydman, J. Stiglitz, & M. Woodford, (Eds.), Knowledge, Information, and Expectations in Modern Macroeconomics: In Honor of Edmund S. Phelps Princeton : Princeton University Press.

Zunino, G., Lanzilotta, B., & Fernández, A. (2010). ¿Son racionales los pronósticos de inflación? Una discusión sobre la base de la Encuesta de expectativas del BCU. Montevideo: Centro de Investigaciones Económicas DT 07.


El archivo PDF seleccionado se debe cargar aquí si su navegador tiene instalado un módulo de lectura de PDF (por ejemplo, una versión reciente de Adobe Acrobat Reader).

Si desea más información sobre cómo imprimir, guardar y trabajar con PDFs, Highwire Press le proporciona una guía útil de Preguntas frecuentes sobre PDFs.

Por otro lado, puede descargar el PDF directamente a su ordenador donde podrá abrirlo con un lector de PDF. Para descargar el PDF, haga clic en el enlace anterior.


Métricas