La presencia de clickbait en Google News de América Latina: Análisis descriptivo basado en inteligencia artificial

Douglas Cordeiro; Anelise Rocha; Carlos Lopezosa; Javier Guallar

doi:10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566

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A presença de clickbait em Google News de América Latina: análise descritiva baseada em inteligência artificial

DOI: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566

PDF (Español (España))

Publicado: may 15, 2026

Edição: Pré-publicação

Seção Avanços (Miscellanea)

Palavras-chave: Google News clickbait agregação de notícias análise de dados América Latina

Autores

Douglas Cordeiro
Universidade Federal de Goiás

Anelise Rocha
Universidade Federal de Goiás

Carlos Lopezosa
Universitat de Barcelona

Javier Guallar
Universitat de Barcelona

Resumo

Este estudo analisa a presença de clickbait em um conjunto de 957 mil manchetes de notícias agregadas pelo Google News na América Latina ao longo de três meses, de fevereiro a abril de 2024. Foram aplicadas técnicas de inteligência artificial para identificar clickbait e quantificar, por meio de indicadores estatísticos, padrões e tendências de notícias sensacionalistas em relação ao total de notícias agregadas. A análise teve como objetivo apontar semelhanças e diferenças entre as versões regionais e as seções específicas da plataforma, bem como suas possíveis influências na percepção do público e na qualidade da informação fornecida. Esta pesquisa adota uma abordagem quantitativa para a análise de conteúdo de dados extraídos do Google News, instrumentalizada por meio do arcabouço DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media). Os resultados apontam uma presença considerável de clickbait, especialmente nas abas relacionadas ao entretenimento, ciência e tecnologia, além de temas políticos na página principal de diversas versões analisadas. O estudo conclui que o uso de clickbait nas versões do Google News nos países da América Latina distribui-se de forma desigual, destacando-se Argentina e México, onde se observa uma abordagem editorial mais sensacionalista, enquanto países como Cuba apresentam índices significativamente mais baixos. As diferenças temáticas e editoriais entre os países revelam como o contexto cultural influencia a produção de manchetes chamativas, o que suscita preocupações quanto à qualidade da informação e evidencia a necessidade de estratégias para mitigar seu impacto na percepção pública.

Biografia do Autor

Douglas Cordeiro, Universidade Federal de Goiás

Professor da Faculdade de Informação e Comunicação da Universidade Federal de Goiás, coordenador do Grupo de Pesquisa em Tecnologias e Computação Aplicadas à Informação e Comunicação (GTA/UFG), professor do programa de pós-graduação em Comunicação (PPGCOM/UFG). Pós-doutorado na Faculdade de Informação e Meios Audiovisuais da Universidade de Barcelona. Pós-doutorado em Jornalismo pela Universidade Fernando Pessoa, Portugal e doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo, Brasil. Especialista em inteligência artificial aplicada pelo Instituto Federal de Goiás, Brasil, e graduado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás, Brasil.

Anelise Rocha, Universidade Federal de Goiás

Doutoranda em Comunicação e Informação, possui mestrado em Comunicação e Informação, na linha de mídia e informação, graduada em Gestão da Informação, todos pela Faculdade de Informação e Comunicação da Universidade Federal de Goiás (FIC/UFG). Supervisora de Inteligência de dados e Integrante do Grupo de Pesquisa em Tecnologia e Computação Aplicada à informação e Comunicação na FIC/UFG.

Carlos Lopezosa, Universitat de Barcelona

Carlos Lopezosa é doutor em Jornalismo pela Universitat Pompeu Fabra e professor leitor do Departamento de Biblioteconomia, Documentação e Comunicação Audiovisual da Universidade de Barcelona. Sua tese de doutorado concentrou-se no estudo dos fatores de posicionamento em sites intensivos em conteúdo, especialmente meios de comunicação online, bem como na avaliação de ferramentas de análise de SEO. Atualmente, especializa-se no uso ético da inteligência artificial generativa na pesquisa, no jornalismo e na documentação.

Javier Guallar, Universitat de Barcelona

Javier Guallar é doutor em Comunicação pela Universitat Pompeu Fabra e doutor em Informação e Documentação pela Universitat de Barcelona. É professor da Faculdade de Informação e Meios Audiovisuais da Universidade de Barcelona, secretário acadêmico dessa Faculdade e membro do Centro de Pesquisa em Informação, Comunicação e Cultura (CRICC) da UB. É pesquisador principal do projeto financiado CUVICOM. Autor de cerca de 50 trabalhos indexados na WoS ou Scopus, além de vários livros. Suas principais linhas de pesquisa são curadoria de conteúdos, documentação jornalística, jornalismo digital e mídias sociais. É também editor da newsletter Content curators — https://jguallar.substack.com/.

Como Citar

Cordeiro, D., Rocha, A., Lopezosa, C., & Guallar, J. (2026). A presença de clickbait em Google News de América Latina: análise descritiva baseada em inteligência artificial. Anuario Electrónico De Estudios En Comunicación Social "Disertaciones". https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566

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