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Fake news has become a prevalent and critical issue in today’s media landscape, and television news channels are no exception. The dissemination of inaccurate or false information often has significant consequences for public perception and decision-making. Therefore, verifying information broadcasted through television channels represents a major challenge. This research addresses the challenges associated with the spread of fake news in news channels and explores the potential of artificial intelligence (ai) to address this phenomenon. Through a qualitative research methodology to compare recent theoretical literature in the field of news processing, studies and bibliographies related to the concept of fake news and strategies to address it are reviewed, and these are compared with current advancements and innovations in the field of ai. This analysis is complemented by in-depth interviews with television news professionals and ai experts focused on the Arab world. The study reveals that ai techniques in the media and news sectors have the potential to revolutionize how news is produced, analyzed, and disseminated. ai can play a crucial role in effectively analyzing content to detect misinformation, enabling television news channels to enhance their capacity to filter and verify news content, ensuring accuracy and reliability.

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