La presencia de clickbait en Google News de América Latina: Análisis descriptivo basado en inteligencia artificial

Douglas Cordeiro; Anelise Rocha; Carlos Lopezosa; Javier Guallar

doi:10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566

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La presencia de clickbait en Google News de América Latina: Análisis descriptivo basado en inteligencia artificial

DOI: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566

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Publicado: may 15, 2026

Número: Prepublicación

Sección Avances (Tema Abierto)

Palabras clave: Google News clickbait agregación de noticias análisis de datos América Latina

Autores/as

Douglas Cordeiro
Universidade Federal de Goiás

Anelise Rocha
Universidade Federal de Goiás

Carlos Lopezosa
Universitat de Barcelona

Javier Guallar
Universitat de Barcelona

Resumen

Este estudio analiza la presencia de clickbait en un conjunto de 957 mil titulares de noticias agregadas por Google News en América Latina durante tres meses, de febrero a abril de 2024. Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial para identificar clickbait y cuantificar, mediante indicadores estadísticos, patrones y tendencias de noticias sensacionalistas en relación con el total de noticias agregadas. El análisis buscó señalar similitudes y diferencias entre las versiones regionales y las secciones específicas de la plataforma, así como sus posibles influencias en la percepción del público y la calidad de la información proporcionada. Esta investigación utiliza una metodología cuantitativa para el análisis de contenido de datos extraídos de Google News, instrumentalizada mediante el marco DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media). Los resultados indican una presencia considerable de clickbait, destacándose Argentina, con un 49.03% de titulares de clickbait en la página principal, y México, con un 40.98%. En contraste, Cuba registra el porcentaje más bajo, con solo un 15.52%. La presencia de clickbait se encuentra especialmente en pestañas relacionadas con el entretenimiento y la ciencia y tecnología, además de temas políticos en la página principal de diversas versiones analizadas. El estudio concluye que el uso de clickbait en las versiones de Google News en países de América Latina se distribuye de forma desigual, resaltando Argentina y México, donde se observa un enfoque editorial más sensacionalista, mientras que países como Cuba presentan índices significativamente más bajos. Las diferencias temáticas y editoriales entre los países revelan cómo el contexto cultural influye en la producción de titulares llamativos, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad de la información y señala la necesidad de estrategias para mitigar su impacto en la percepción pública.

Biografía del autor/a

Douglas Cordeiro, Universidade Federal de Goiás

Profesor en la Facultad de Información y Comunicación de la Universidad Federal de Goiás, coordinador del Grupo de Investigación en Tecnologías y Computación Aplicadas a la Información y la Comunicación (GTA/UFG), y profesor del programa de posgrado en Comunicación (PPGCOM/UFG). Posee un posdoctorado en la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universidad de Barcelona, así como un posdoctorado en Periodismo por la Universidad Fernando Pessoa, Portugal, y un doctorado en Ciencia de la Computación y Matemática Computacional por la Universidad de São Paulo, Brasil. Es especialista en inteligencia artificial aplicada por el Instituto Federal de Goiás, Brasil, y graduado en Ciencia de la Computación por la Universidad Federal de Goiás, Brasil.

Anelise Rocha, Universidade Federal de Goiás

Doctoranda en Comunicación e Información, posee un máster en Comunicación e Información, en la línea de medios e información, y es graduada en Gestión de la Información, todos por la Facultad de Información y Comunicación de la Universidad Federal de Goiás (FIC/UFG). Supervisora de Inteligencia de Datos e integrante del Grupo de Investigación en Tecnología y Computación Aplicada a la Información y Comunicación en la FIC/UFG.

Carlos Lopezosa, Universitat de Barcelona

Carlos Lopezosa es doctor en periodismo por la Universitat Pompeu Fabra y profesor Lector del Departamento de Biblioteconomía, Documentación y Comunicación Audiovisual de la Universitat de Barcelona. Su tesis doctoral se centró en el estudio de los factores de posicionamiento en sitios intensivos en contenidos, y especialmente de medios de comunicación online, así como en la evaluación de herramientas de análisis SEO. Actualmente se ha especializado en el uso ético de la inteligencia artificial generativa en investigación, en periodismo y en documentación.

Javier Guallar, Universitat de Barcelona

Javier Guallar es Doctor en Comunicación por la Universitat Pompeu Fabra y Doctor en Información y Documentación por la Universitat de Barcelona. Es profesor de la Facultad de Información y Medios Audiovisuales de la Universitat de Barcelona, secretario académico de esta Facultad, y miembro del Centro de Investigación en Información, Comunicación y Cultura (CRICC) de la UB. Investigador principal del proyecto financiado CUVICOM. Es autor de unos 50 trabajos incluidos en WoS o Scopus y autor de varios libros. Sus principales líneas de investigación son curación de contenidos, documentación periodística, periodismo digital y social media. Editor de la newsletter Content curators https://jguallar.substack.com/.

Cómo citar

Cordeiro, D., Rocha, A., Lopezosa, C., & Guallar, J. (2026). La presencia de clickbait en Google News de América Latina: Análisis descriptivo basado en inteligencia artificial. Anuario Electrónico De Estudios En Comunicación Social "Disertaciones". https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566

Referencias bibliográfica

Albadri, H. A. (2023). The convergence of traditional media to the digital communicative environment - the reality and gap. Information Sciences Letters, 12(4), 1827-1839. http://dx.doi.org/10.18576/isl/120408 DOI: https://doi.org/10.18576/isl/120408

Bazaco, A., Redondo, M., & Sánchez-García, P. (2019). Clickbait as a strategy of viral journalism: conceptualisation and methods. Revista Latina de Comunicación Social, 74, 94-115. http://dx.doi.org/10.4185/RLCS-2019-1323en DOI: https://doi.org/10.4185/RLCS-2019-1323

Cable, J., & Mottershead, G. (2018). Can I click it? Yes you can: sport journalism, Twitter, and clickbait. Ethical Space: The International Journal of Communication Ethics, 15(1/2), 69-80.

Christodoulou, C. (2024). XLM_RoBERTa-Multilingual-Clickbait-Detection. https://huggingface.co/christinacdl/XLM_RoBERTa-Multilingual-Clickbait-Detection.

Cobos, T. L. (2017). Medios de comunicación iberoamericanos y agregadores de noticias: análisis a las ediciones de Google News Brasil, Colombia, España, México y Portugal [Tesís doctoral, Universitat Autònoma de Barcelona]. Departament de Periodisme i Ciències de la Comunicació. DOI: https://doi.org/10.5565/ddd.uab.cat/182292

Cobos, T. L. Las percepciones y experiencias sobre Google News de los editores de medios noticiosos latinoamericanos indexados en las ediciones de Colombia y México. Estudios sobre el Mensaje Periodístico, 24(2), 1183-1198. https://doi.org/10.5209/ESMP.62208 DOI: https://doi.org/10.5209/ESMP.62208

Cobos, T. L. (2021). Origin and weight of news media outlets indexed on Google News: An exploration of the editions from Brazil, Colombia, and Mexico. Brazilian Journalism Research, 17(1), 28-63. https://doi.org/10.25200/BJR.v17n1.2021.1331 DOI: https://doi.org/10.25200/BJR.v17n1.2021.1331

Coddington, M. (2020). Gathering evidence of evidence: News aggregation as an epistemological practice. Journalism, 21(3), 365-380. https://doi.org/10.1177/1464884918817608 DOI: https://doi.org/10.1177/1464884918817608

Conneau, A., Khandelwal, K., Goyal, N., Chaudhary, V., Wenzek, G., Guzmán, F., Grave, E., Ott, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 8440-8451. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.747 DOI: https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.747

Cordeiro, D. F. (2024). Perspectivas en Contraste: Análisis Comparativo Cuantitativo España y Brasil de la Cobertura del Conflicto Israelí-Palestino en Google News. Documentación de las Ciencias de la Información, (47), 15-25. https://doi.org/10.5209/dcin.92187 DOI: https://doi.org/10.5209/dcin.92187

Cordeiro, D. F., Lopezosa, C., Guallar, J., & Vállez, M. (2024). Analysis of Google News coverage: a comparative study of Brazil, Colombia, Mexico, Portugal and Spain. Contratexto, 42. https://doi.org/10.26439/contratexto2024.n42.7212 DOI: https://doi.org/10.26439/contratexto2024.n42.7212

Cordeiro, D., Lopezosa, C., & Guallar, J. (2025). A Methodological Framework for AI-Driven Textual Data Analysis in Digital Media. Future Internet, 17(2), 59. https://doi.org/10.3390/fi17020059. DOI: https://doi.org/10.3390/fi17020059

d’Haenens, L., Lo, W. H., & Moore, M. (2022). Innovation in journalism: How technology affects the news media, publication formats, and the journalist profession. In J. Trappel, & T. Tomaz (Eds.), Success and failure in news media performance: Comparative analysis in the Media for Democracy Monitor 2021 (pp. 337–354). Nordicom, University of Gothenburg. https://doi.org/10.48335/9789188855589-16

Dhoju, S., Rony, M. M. U., Kabir, M. A., & Hassan, N. (2019). Differences in health news from reliable and unreliable media. In Companion Proceedings of The 2019 World Wide Web Conference (pp. 981–987). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3308560.3316741 DOI: https://doi.org/10.1145/3308560.3316741

Frías-Vázquez, M., Olivera, D., Blanco-Herrero, D., Arcila-Calderón, C., & González-Méndez, D. (2024). Accommodating Journalism in Authoritarian Political Regimes. The Interventionist and Loyal-Facilitator Roles in Cuba and Venezuela. Journalism Practice, 1–21. https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2409838 DOI: https://doi.org/10.1080/17512786.2024.2409838

Haslwanter, T. (2022). An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences. Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-97371-1 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-97371-1

Kilgo, D. K., & Sinta, V. (2016). Six things you didn’t know about headline writing: Sensationalistic form in viral news content from traditional and digitally native news organizations. The International Symposium on Online Journalism, 6(1), 111-130.

Kuiken, J., Schuth, A., Spitters, M., & Marx, M. (2017). Effective headlines of newspaper articles in a digital environment. Digital Journalism, 5(10), 1300-1314. https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1279978 DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2017.1279978

Lischka, J. A., & Garz, M. (2023). Clickbait news and algorithmic curation: A game theory framework of the relation between journalism, users, and platforms. New Media & Society, 25(8), 2073-2094. https://doi.org/10.1177/14614448211027174 DOI: https://doi.org/10.1177/14614448211027174

Liu, T., Yu, K., Wang, L., Zhang, X., Zhou, H., & Wu, X. (2022). Clickbait detection on WeChat: A deep model integrating semantic and syntactic information. Knowledge-Based Systems, 245, 108605. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108605. DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.108605

Lockie, S. (2017). Post-truth Politics and the Social Sciences. Environmental Sociology, 3(1), 1-5. https://doi.org/10.1080/23251042.2016.1273444 DOI: https://doi.org/10.1080/23251042.2016.1273444

Lopezosa, C., Codina, L., Fernández-Planells, A., & Freixa, P. (2023). Journalistic innovation: How new formats of digital journalism are perceived in the academic literature. Journalism, 24(4), 821-838. https://doi.org/10.1177/14648849211033434 DOI: https://doi.org/10.1177/14648849211033434

Lopezosa, C., Vállez, M. S., & Guallar, J. (2024). La visión de Google News desde la academia: scoping review. Doxa Comunicación, 38. https://doi.org/10.31921/doxacom.n38a1891 DOI: https://doi.org/10.31921/doxacom.n38a1891

Malik, M. M., & Pfeffer, J. (2016). A Macroscopic Analysis of News Content in Twitter. Digital Journalism, 4(8): 955-979. https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1133249. DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2015.1133249

Martínez-Garza, F. J. (2019). Medios de comunicación y medio ambiente en México. Anagramas Rumbos y Sentidos de la Comunicación, 18(35), 57-73. https://doi.org/10.22395/angr.v18n35a4 DOI: https://doi.org/10.22395/angr.v18n35a4

Mitchell, R. (2024). Web Scraping With Python: Data Extraction from the Modern Web. O’Reilly Media.

Molyneux, L. (2020). Aggregation, clickbait and their effect on perceptions of journalistic credibility and quality. Journalism Practice, 14(4), 429-446. https://doi.org/10.1080/17512786.2019.1628658

Molyneux, L., & Coddington, M. (2019). Aggregation, Clickbait and Their Effect on Perceptions of Journalistic Credibility and Quality. Journalism Practice, 14(4), 429-446. https://doi.org/10.1080/17512786.2019.1628658 DOI: https://doi.org/10.1080/17512786.2019.1628658

Mourão, R. R., & Robertson, C. T. (2019): Fake news as discursive integration: an analysis of sites that publish false, misleading, hyperpartisan and sensational information. Journalism Studies, 20(14), 2077-2095. https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1566871 DOI: https://doi.org/10.1080/1461670X.2019.1566871

Munger, K. (2019). All the news that’s fit to click: The economics of clickbait media. Political Communication, 37(3), 376-397. https://doi.org/10.1080/10584609.2019.1687626 DOI: https://doi.org/10.1080/10584609.2019.1687626

Munger, K., Luca, M., Nagler, J., & Tucker, J. (2020). The (null) effects of clickbait headlines on polarization, trust, and learning. Public Opinion Quarterly, 84(1), 49-73, 2020. https://doi.org/10.1093/poq/nfaa008 DOI: https://doi.org/10.1093/poq/nfaa008

Palau-Sampio, D. (2022). Pseudo-Media disinformation patterns: polarised discourse, clickbait and twisted journalistic mimicry. Journalism Practice, 17(10), 2140-2158. https://doi.org/10.1080/17512786.2022.2126992 DOI: https://doi.org/10.1080/17512786.2022.2126992

Peña-Salas, J. P. (2020). El Clickbait y su influencia en la modificación de la estructura de la noticia en el Perú. Correspondencias & Análisis, 12, 293-326. https://doi.org/10.24265/cian.2020.n12.12 DOI: https://doi.org/10.24265/cian.2020.n12.12

Rodríguez-Arechavaleta, C. M. (2022). The Press Model in Cuba: Between Ideological Hegemony and the Reinvention of Civic Journalism. In: Henken, T. A.; Garcia-Santamaria, S. (Eds.). Cuba's Digital Revolution: Citizen Innovation and State Policy. Gainesville, USA: University of Florida Press. DOI: https://doi.org/10.2307/j.ctv1mvw94t.10

Shinkhede, C. (2019). Digital frailty: proliferation of clickbait, beguiled readers, and questioning the morality of online journalism. Pen Acclaims, 6, 1-14. http://www.penacclaims.com/wp-content/uploads/2019/07/Chaitanya-Shinkhede.pdf

Tunstall, L., von Werra, L., & Wolf, T. (2022). Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications With Hugging Face. O’Reilly Media.

Vajjala, S., Majumder, B., Gupta, A., & Surana, H. (2020). Practical Natural Language Processing. O'Reilly Media.

Wardle, C., & Derakhshan, H. (2018). Thinking about ‘information disorder’: Formats of misinformation, disinformation, and mal-information. In C. Ireton & J. Posetti (Eds.), Journalism, ‘Fake News’ & Disinformation (pp. 43-54). Unesco.

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