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Ariel Quezada
Enrique Canessa

Este estudio busca mostrar la utilidad del modelado basado en agentes (MbA) para estudiar diferentes fenómenos sociales. Dicha herramienta economiza tiempo y recursos, permitiendo analizar muchas variables para posteriormente seleccionar las más significativas y proseguir así con la investigación. Lo anterior se ilustra con un modelo que analiza el tiempo requerido para encontrar y atender enfermos según sea su tratamiento: domiciliario u hospitalario, si el personal puede compartir o no información sobre localización de enfermos y si estos residen densamente o no. Los resultados revelan que compartir información acorta significativamente el tiempo sólo para tratamientos hospitalarios y que la densidad no tiene impacto. Concluimos que MbA tiene grandes ventajas para el diseño de investigaciones sociales y asiste a la toma de decisiones en contextos profesionales.

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Quezada, A., & Canessa, E. (2011). Modelado basado en agentes: una herramienta para complementar el análisis de fenómenos sociales. Avances En Psicología Latinoamericana , 28(2), 226 - 238. Recuperado a partir de https://revistas.urosario.edu.co/index.php/apl/article/view/1450

Ariel Quezada, Universidad Adolfo Ibáñez

Editorial Universidad del Rosario

Enrique Canessa, Universidad Adolfo Ibáñez

Universidad Adolfo Ibáñez, Facultad de Ingeniería y Ciencias, Viña del Mar, Chile.

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