Crítica ao controle hierárquico dos regimes políticos: complexidade e topologia

DOI:  https://doi.org/10.12804/desafios27.01.2015.04

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Publicado: feb 9, 2015
Edição: v. 27 n. 1 (2015): (Janeiro-Junho)
Seção Seção Geral


Palavras-chave: Sistemas Sociais Humanos controle heterarquia ciências da complexidade auto-organização.

Conteúdo do artigo principal

Autores

Nathalie Mezza-García
Carlos Eduardo Maldonado

Resumo

Os sistemas sociais humanos (SSH) são sistemas complexos. Uma das melhores maneiras de organizar os sistemas complexos é a auto-organização, a qual tem mostrado ser uma óptima produtora de ordem neste tipo de sistemas, independentemente de se trata-se de sistemas físicos, biológicos ou sociais. Esta ideia surge a partir dos desenvolvimentos recentes em ciências da complexidade, os quais tem ensinado que a vida é claramente o sistema mais complexo que há, que emerge de mecanismos auto-organizados; é dizer, não emprega nenhum controle central ou externo para se organizar e, ainda assim, é dos sistemas mais ordenados que existem. Isto é motivo suficiente para questionar o uso de mecanismos de controle centralizados ao intentar organizar sistemas tão complexos como os SSH. A partir deste questionamento, este artigo apresenta uma crítica às estruturas piramidais com hierarquias de controle dos regimes políticos desde as ciências da complexidade. O artigo sustenta que dado que os SSH são sistemas complexos, a melhor maneira de organizá-las é deixando que se auto-organizem, em lugar de tratar de impor-lhes ordem desde o topo ou desde fora através de regimes políticas com estruturas de controle hierárquicas piramidais, verticais e descendentes. O artigo tem um valor exploratório ou propositivo de cara à teoria política.
Como Citar
Mezza-García, N., & Maldonado, C. E. (2015). Crítica ao controle hierárquico dos regimes políticos: complexidade e topologia. Desafíos, 27(1), 121–158. https://doi.org/10.12804/desafios27.01.2015.04
Referências

AquariumPros.inc (2010). Fish School. Recuperado de http://aquariumprosmn.com/2010/01/460/ Arrow, K. (1950). A Difficulty in the Concept of Social Welfare. The Journal of Political Economy, 58(4), 328-346.

Avicultura.com (2012). Petersime publica un folleto sobre la incubación basada en la respuesta del embrión. Recuperado de http://www.avicultura. com/2012/03/02/petersime-publica-un-folleto-sobre-la-incubacionbasada-en-la-respuesta-del-embrion/

Bak, P., Tang, C., & Wiesenfeld, K. (1988). Self-organized criticallity. Physical Review, 38(1), 364-374.

Barrat, A., Barthélemy, M., & Vespignani, A. (2009). Dynamical Processes on Complex Networks. Cambridge: Cambridge University Press.

Bodin, ö., & Norberg, J., (2005). Information Network Topologies for Enhanced Local Adaptive Management. Environmental Management, 35(2), 175-193.

Bogason, P., & Musso, J. A., (2006). The Democratic Prospects of Network Governance. The American Review of Public Administration, 36(3), 3-18.

Bonabeau, E., Dorigo, M., & Theraulaz, G. (1999). Swarm Intelligence. From Naural to Artificial Systems. New York: Oxford University Press.

Cacino, C., (2008). La Muerte de la Ciencia Política. Buenos Aires: Sudamericana.

Camazine, S., Deneubourg, J. L., Franks, N. R., Sneyd, J., Theraulaz, G., Bonabeau, E. (2001). Self-Organization in Biological Systems. Princeton, New Jersey: Princeton University Press.

Colomer, J. M. (2001). Desequilibrium Institutions and Pluralist Democracy. Journal of Theoretical Politics, 235-247.

Crumley, C. L., (1995). Heterarchy and the Analysis of Complex Societies. Archeological Papers of the American Anthropological Association. Special Issue: Heterarchy and the Analysis of Complex Societies, 6(1), 1-5.

Easton, D. (1981). The Political System: An Inquiry into the State of Political Science. Chicago: University of Chicago Press.

Easton, D., (2006). Esquema para el Análisis Político. Buenos Aires: Amorrortu.

Elgie, R., (1998). The Classification of Democratic Regime Types: Conceptual Ambiguity and Cotestable Assumptions. European Journal of Political Research, 219-238.

Estrada, E. (2012). The Structure of Complex Networks. Oxford: Oxford University Press.

Fairtlough, G. (2006). The Three Wyas of Getting Things Done. Axminster: Truarchy Press.

Finearteamerica.com (2013). A Herd of Zebras and a Sole Wildbeestanada de Zebras, fotografía digital. Recuperado de http://fineartamerica.com/ featured/a-herd-of-zebras-and-a-solewildebeest-bobby-haas.html

Fraley, D. J. (2010). Ubiquity Symposium “What is Computation?”: Computation is Process Ubiquity, Issue November, 1-6.

Hobbes, T. (1928). Leviathan, or the Matter, Form and Power of a Commonwealth Ecclesiasticall and Civil. Yale: Yale University Press.

Holland, J., (1995). Hidden Order, How Adaptation Builds Complexity. New York: Basic Books.

Holland, J. (2000). Emergence, From Chaos to Order. New York: Oxford University Press.

Huffingtonpost.com (2011). Protests in Yemen. Recuperado de http://www.fuffingtonpost.com/2011/04/19/yemen-protesters-killed_n_851149. html

Ilanes, J., Orellana, C., Fertilio, B., Leyton, V., & Venegas, F. (2007). Análisis Macroscópico y Microscópico del Desarrollo Fetal en el Gato (Felis Catus), en Relación con el Desarrollo del Tamaño de la Vesícula Coriónica y de la Placenta. International Journal of Morphology, 25(3), 467-481.

Kauffman, S. (1995). At Home in the Universe: The Search for the Laws of SelfOrganization and Complexity. New York: Oxford University Press.

Kropotkin, P. (1996). Mutual Aid: A Factor of Evolution. Montreal: Black Rose Books. Lapierre, J.-W. (1976). El Análisis de los Sistemas Políticos. Barcelona: Península.

Locke, J. (1988). Two Treatises of Government. Cambridge: Cambridge University Press. Lorenz, E. (1963). Deterministic Non-Periodic Flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20(2), 130-141.

Lyon, B. (2003). Visual Complexity, Manuel Lima. Recuperado de http:// www.visualcomplexity.com/vc/project_details.cfm?id=70&index= 10&domain=Internet

Machiavelli, N. (1910). The Prince. New York: PF Collier.

Mainzer, K. (2007). Thinking in Complexity. The Computational Dynamics of Matter, Mind an Minkind. Berlin: Springer.

Maldonado, C. E. (2014). ¿En qué sentido puede decirse que las relaciones internacionales son un fenómeno complejo adaptativo?, ponencia presentada en el III Congreso Colombiano de Relaciones Internacionales, Medellín.

Maldonado, C. E., & Gómez Cruz, N. A., (2011). El Mundo de las Ciencias de la Complejidad. Bogotá: Universidad del Rosario.

Meek, J. W., Ladurantey, J. D., & Newell, W. H. (2007). Complex Systems, Governance and Policy. Emergence: Complexity and Organizations, 1(2), 24-36.

Mezza-Garcia, N. (2013). Bio-Inspired Political Systems: Opening a Field. Switzerland, Springer, 758-812. Nasa.gov (2007). Galaxy M81. Recuperado de http://www.nasa.gov/mission_pages/spitzer/multimedia/spitzer-20070604.html Nicolis, G., & Prigogine, I. (1977). Self-Organization in Non-Equilibrium Systems. New York: Wiley & Sons.

O' Toole, L. (2004). Shaping Formal Networks Through the Regulatory Processes. Administration and Society, 36(2), 186-207.

Prettejohn, B., Berryman, M. J., & McDonnell, M. D. (2011). Methods for Generating Complex Networks with Selected Structural Properties for Simulations: a review and tutorial for neuroscientists. Frontiers in Computational Neuroscience, 5(11), 1-18.

Princeton.edu (2013). Flock of Starlings. Recuperado de http://www. princeton.edu/main/news/archive/S36/02/56I00/index. xml?section=topstories

Rossi, M. A., & Rodríguez, L. (2007). Complejidad y Emergencia de la Organización Política de la Polis Griega en el Pensamiento de Aristóteles como Sistema Complejo. Cinta de Moebio, 30, 245-261.

Rousseau, J. (2002). The Social Contract: And the First and Second Discourses. Yale: Yale University Press.

Sawyer, R. K. (2005). Social Emergence: Societies as Complex Systems. Cambridge, New Jersey: Cambridge University Press.

Solé, R. (2011). Phase Transitions. New Jersey: Princeton University Press.

Tiezzi, E. (2006). La Belleza y la Ciencia. Hacia una Visión Integradora de la Naturaleza. Barcelona: Icaria.

Vernant, J.-P. (1992). Los orígenes del pensamiento griego. Barcelona: Paidós

Vogel, S. (2000). Ancas y Palancas, Mecánica Natural y Mecánica Humana. Barcelona: Metatema, Tusquets.

Wachhaus, A., (2012). Anarchy as a Model for Network Governance. Public Administration Review, 72(1), 33-42.

Waddington, C. (2012). The Epigenotype. International Journal of Epidemiology, 41(1), 10-13.

Watts, D. (2003). Six Degrees. The Science of a Connected Age. New York: Norton & Company.

Weaver, W. (1948). Science and Complexity. American Scientist, 36, 536. Wilson, E. O., & Hölldobler, B. (1998). Dense Heterarchies and Mass Communication as the Basis of Organization in Ant Colonies. Ecology and Evolutions, 3, 65-68.

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