El sueño es el estado de reposo reversible de un ser vivo que ocurre con una periodicidad circadiana, se asocia con la inmovilidad y relajación muscular, y mediante el cual nuestro organismo se mantiene en homeostasis, esto es, conserva energía, activa el sistema inmunológico, elimina sustancias de desecho, entre otras 1. Asimismo, se sabe que una mala calidad del sueño implica consecuencias negativas, como depresión, mayor riesgo de obesidad, dependencia a la nicotina en fumadores, hipertensión arterial, desfavorece la función cognitiva, produce mayor fatiga durante el día, e incluso lleva a la muerte 2-6.
Un adulto debe dormir entre 7 y 9 horas diarias 7; sin embargo, un estudio encontró que el 39.6 % de ellos manifiesta tener problemas del sueño que ameritan atención médica y que el 41.3 % revela presentar disfunción diurna 8. En el caso específico de los estudiantes universitarios, se ha informado una disminución de las horas de sueño, así como una mala calidad del sueño 9-11.
La adaptación cardiovascular consiste en la capacidad del sistema cardiovascular para adaptarse a las nuevas demandas del cuerpo ante algún estímulo. En individuos sanos, al pasar de estado de reposo a una actividad física, se traslada el volumen máximo de oxígeno (vo2 máx.) durante largos periodos, con poco esfuerzo, fatiga mínima y un breve tiempo de recuperación 12. Una buena adaptación cardiovascular disminuye el riesgo de tener enfermedades no transmisibles crónicas, y el ejercicio físico genera cambios en el sistema cardiovascular y contrarresta algunos factores de riesgo modificables 13. Diversos estudios han encontrado niveles bajos de adaptación cardiovascular en estudiantes universitarios 14; pero la información en estudiantes de ciencias de la salud aún es limitada 15.
La calidad del sueño agrega cambios significativos en el sistema nervioso autónomo que afecta la frecuencia cardíaca, la presión arterial 16 y los músculos 17. Un estudio halló que la privación aguda del sueño puede influir en la presión arterial de estudiantes universitarios 18 , y otro estudio, que tener un sueño de buena calidad durante 6 horas es crucial para el mantenimiento e incremento de la aptitud cardiorrespiratoria medida a través del vo2 máx. 19; pero ninguno reportó su influencia en la frecuencia cardíaca. Por lo que el objetivo de la investigación fue evaluar la asociación entre la calidad del sueño y la adaptación cardiovascular en estudiantes universitarios de ciencias de la salud.
Este estudio fue de tipo observacional, transversal y analítico. Se desarrolló en una universidad privada de Lima (Perú), de enero a abril de 2023.
La población estuvo conformada por estudiantes universitarios de ciencias de la salud de una universidad privada. Los criterios de selección fueron: estudiantes de ciencias de la salud de dicha universidad y mayores de edad. El criterio de exclusión fue tener indicación médica para no realizar ejercicio físico.
Para el cálculo del tamaño de muestra se usó el programa G*Power versión 3.1.9.7. Se consideró un tamaño de efecto moderado de 0.5, un error alfa del 5 %, una potencia del 80 % y un grado de libertad. Por lo que el tamaño de muestra fue de 88 participantes. El muestreo fue no probabilístico por conveniencia.
La variable independiente fue la calidad de sueño y la variable dependiente fue la adaptación cardiovascular. Las covariables fueron el sexo, la edad, la carrera universitaria, las enfermedades cardiovasculares, el consumo de cigarros, el riesgo de alcoholismo y el nivel de actividad física.
El Índice de Calidad de Sueño de Pittsburgh midió la calidad de sueño. Está compuesto por 24 preguntas. De estas 5 son dirigidas, en caso que existiera, al acompañante en la habitación en el momento de dormir. Al término del cuestionario se identifica una puntuación que oscila entre 0 y 21 puntos. Una puntuación menor o igual a 5 significa "buena calidad de sueño", y una mayor a 5, "mala calidad de sueño" 20. Por otro lado, este instrumento se ha validado en población latinoamericana y peruana, y ha reportado un coeficiente de alfa de Cronbach de 0.564 a 0.79 21-23.
El Cuestionario de Identificación de los Trastornos debidos al Consumo de Alcohol midió el riesgo de alcoholismo. Cuenta con 10 preguntas y un rango de puntajes de 0 al 40, donde 0 representa una persona abstemia; de 1 a 7, riesgo bajo; de 8 a 15, riesgo medio, y de 16 a más, que probablemente existe dependencia al alcohol. Se recomienda usar el test como tamizaje de riesgo de consumo de alcohol en universitarios 24,25. Se ha adaptado y validado en población latinoamericana y presenta un alfa de Cronbach alrededor de 0.8 26,27
El Cuestionario Internacional de Actividad Física, versión corta (IPAQ-SF), por sus siglas en inglés), midió la actividad física. Es un cuestionario que consta de 7 preguntas que evalúan la frecuencia, la intensidad y la duración de la actividad durante un transcurso de 7 días. De acuerdo con el cumplimiento de algunos criterios, el cuestionario cataloga 3 niveles de actividad física: baja, moderada y alta 28. Un estudio en universitarios obtuvo resultados óptimos sobre la validez de la versión corta del cuestionario IPAQ-SF 29 y otra investigación concluyó que es una buena herramienta para medir la actividad física 30. Además, los estudios en América Latina han reportado una confiabilidad alta, con un alfa de Cronbach alrededor de 0.75 31, y una validez de criterio moderada en comparación con los acelerómetros 32.
El Test de Ruffier-Dickson evaluó la adaptación cardiovascular. Este evalúa el pulso durante 15 segundos de forma manual, ubicando el dedo medio y el anular en la base del cuello, y posteriormente se multiplica el resultado por 4. El pulso es medido en 3 momentos: después de 5 minutos de estar en estado de reposo (P1), inmediatamente después de realizar 30 sentadillas profundas entre 30 y 45 segundos (P2) y un minuto después de realizar el mencionado ejercicio (P3) 33. Además, los valores se remplazan en una fórmula {[(P2 - 70) + 2 (P3 - P1)] / 10} para luego categorizar el resultado final en "muy buena adaptación", si esta es de 0.1 a 5; "buena adaptación", si es de 5.1 a 10; "insatisfactoria adaptación", si es de 10.1 a 15, y "mala adaptación", si es de 15.1 a 20 a más 34. Se considera que la frecuencia cardíaca de recuperación tras el ejercicio es un adecuado parámetro para la medición de la condición física 35,36. Además, existe una buena correlación del test con el vo2 máx. 37. Existe evidencia sobre la validez y confiabilidad del test, específicamente en la repetibilidad 38,39.
Las investigadoras recibieron una capacitación sobre el Test de Ruffier-Dickson por parte de un docente educador físico con más de 5 años de experiencia en el área. El piloto se probó con 10 estudiantes. Posteriormente, se invitó a los estudiantes mediante redes sociales y de forma presencial a que participaran en la investigación. Se aplicó un cuestionario virtual y, finalmente, se evaluó la adaptación cardiovascular mediante el Test de Ruffier-Dickson.
Se usó el programa estadístico Stata 17 (64-bit). Para el análisis descriptivo de las variables categóricas se emplearon porcentajes y frecuencias absolutas. Para el análisis bivariado entre la adaptación cardiovascular con la edad, el sexo, el riesgo de alcoholismo, el nivel de actividad física y la calidad del sueño se utilizó usó la prueba x2; mientras que para el análisis bivariado entre la adaptación cardiovascular con la carrera universitaria, consumo de cigarros y enfermedades cardiovasculares se usó la prueba exacta de Fisher. Finalmente, se calculó la razón de prevalencia en formas crudas y ajustadas a través de la regresión de Poisson con varianzas robustas. Se consideró un nivel de significancia de 0.05, como confusor estadístico a las enfermedades cardiovasculares y como confusores teóricos al sexo 34,40 y consumo de cigarros 41,42.
El proyecto de investigación lo revisó y aprobó el Subcomité de Ética de la facultad de ciencias de la salud de la universidad privada de Lima (Perú); además, se respetaron los acuerdos de la Declaración de Helsinki. Solo las investigadoras tuvieron acceso a los datos de los participantes. Se aseguró la confidencialidad de los datos y se obtuvo el consentimiento informado.
La población de estudiantes de ciencias de la salud de la universidad privada de Perú fue 3887; sin embargo, la población accesible fue 132, de los cuales 106 se incluyeron en el estudio: diez no aceptaron participar, hubo una respuesta duplicada, cuatro tuvieron datos incompletos, tres proporcionaron datos inconsistentes, una participante no pertenecía a la facultad de ciencias de la salud, una era menor de edad y seis tenían indicación médica de no hacer ejercicio.
El 56.6 % de los estudiantes estaba entre los 18 y los 20 años y el 66 % eran mujeres. Además, el 75.5 % tenía mala calidad de sueño, y el 26.4 %, ineficiente o mala adaptación cardiovascular (tabla 1).
Los estudiantes con enfermedades cardiovasculares presentaron un mayor porcentaje de ineficiente o mala adaptación cardiovascular que aquellos sin enfermedades cardiovasculares (80 % versus 23.8 %; p = 0.017). No hubo asociación entre la calidad de sueño y la adaptación cardiovascular (p = 0.142) (tabla 2).
Por otro lado, no hay diferencias en la adaptación cardiovascular por programa académico (p > 0.05), pero la prevalencia de mala calidad de sueño fue un 16 % menor en estudiantes del programa académico de terapia física, comparado con los de medicina (RP = 0.84; p = 0.003).
La prevalencia de ineficiente o mala adaptación cardiovascular en aquellos con enfermedades cardiovasculares fue 3.12 veces mayor que la prevalencia de ineficiente o mala adaptación cardiovascular en aquellos sin tenían enfermedades cardiovasculares (RP = 3.12; p = 0.001). Asimismo, ni en el modelo crudo ni ajustado se encontró asociación entre la calidad de sueño y la adaptación cardiovascular (RP ajustado = 1.66; p = 0.321) (tabla 3).
na investigación en estudiantes universitarios después de una prueba de ejercicio car-diopulmonar submáximo, donde aquellos que no habían dormido en una noche tenían una mayor presión arterial sistólica y una menor frecuencia cardíaca que aquellos que sí habían dormido, reportó que esta última diferencia no fue estadísticamente significativa 18. Otro estudio desarrollado en estudiantes de primer año de un instituto tuvo como objetivo conocer si la calidad y cantidad de sueño afectaban los niveles de vo2 máx., por lo que dividió a la población en 2 grupos: el primero tenía una buena calidad de sueño, porque dormía 6 horas, y el segundo grupo, aunque dormía 7 horas, tenía una mala calidad de sueño. Para medir la cantidad y calidad de sueño se usó un acelerómetro, y para medir el vo2 máx. se aplicó el test de Cooper de 2.4 km. Se encontró que el grupo 1 tenía mejores niveles de vo2 máx. en comparación con el grupo 2; sin embargo, no se encontró diferencia entre los picos de frecuencias cardíacas durante el test de Cooper 19.
Estos resultados coinciden con los de esta investigación, ya que el test de Ruffier-Dickson evalúa la adaptación cardiovascular según la frecuencia cardíaca, y en ambos estudios no se encontraron diferencias en relación con esa variable, pero sí en la vo2 máx. y presión arterial, similar a investigaciones que han reportado que en jóvenes la calidad de sueño es un predictor para el vo2 máx. 43, que la restricción prolongada del sueño provoca una elevación de la presión arterial en 24 h y durante el sueño, especialmente en las mujeres 44; además que el retraso en el inicio del sueño se asocia con el aumento de la presión arterial 45. Una revisión sistemática indicó que las alteraciones del sueño afectan el tono autónomo e inflaman, lo que contribuye al desarrollo de hipertensión, trastornos del ritmo, síndrome metabólico y enfermedad de las arterias coronarias 46.
La privación de sueño en adultos se encuentra relacionada con alteraciones en la modulación autonómica, es decir, con una mayor estimulación de la actividad simpática, que aumenta las concentraciones de norepinefrina y de epinefrina en el organismo, lo cual desencadena papeles importantes en el sistema cardiovascular, como el aumento de la frecuencia cardíaca y la presión arterial 16. Asimismo, en relación con el rendimiento deportivo en jóvenes, la falta de sueño afecta de manera significativa los músculos, porque crea un efecto acumulativo de fatiga residual y una disminución del funcionamiento fisiológico y del rendimiento 17; además, se produce mayor ácido láctico y aumenta la frecuencia cardíaca y el consumo de oxígeno durante el ejercicio físico 47. La relación entre la calidad del sueño y la adaptación cardiovascular puede variar según el tipo de población evaluada y los instrumentos utilizados para medir ambas variables. Es importante considerar que en esta investigación el poder estadístico fue bajo (39.7 %); por tanto, el tamaño de muestra fue insuficiente para encontrar diferencias estadísticamente significativas entre la calidad de sueño y la adaptación cardiovascular.
En cuanto a la calidad de sueño, un estudio aplicado a estudiantes de medicina de ocho universidades encontró que el 77.7 °% tuvo una mala calidad del sueño 48. Asimismo, para otro estudio el 91.8 °% de los estudiantes de medicina tenía una mala calidad del sueño 9. Estos estudios guardan relación con los resultados obtenidos en esta investigación, donde el 75.5 % de participantes tuvo una mala calidad de sueño y los estudiantes de medicina presentaron un porcentaje mayor de mala calidad de sueño que los de terapia física. Una investigación en estudiantes de psicología indicó que una mala calidad de sueño en el 31 % 49; mientras que otra en estudiantes de ciencias de la salud indicó que la mala calidad del sueño era para el 49.7 °% 50.
Los estudiantes de medicina presentarían una mayor carga académica que otros programas, lo que afectaría su calidad de sueño; además, estas diferencias pueden explicarse porque en todas las investigaciones los muestreos han sido no probabilísticos por conveniencia y porque la calidad de sueño reportada es en relación con el último mes, por lo que el momento del ciclo académico en el que se mide influiría en los resultados.
En cuanto a la variable dependiente, el 73 °% de los participantes poseía una muy buena o buena adaptación cardiovascular, similar a otras investigaciones. En estudiantes de secundaria se encontró que el 55.9 °% y el 26.8 °% tenían una suficiente y buena capacidad cardiorrespiratoria, respectivamente 51. Asimismo, un estudio documentó que el 76 °% estaba entre suficiente y buena respuesta cardíaca; sin embargo, al igual que en esta investigación, no hubo participantes con un nivel excelente 52. Según estos resultados, los estudiantes universitarios son poseedores de una buena adaptación cardiovascular, por ser personas jóvenes, pero no logran una excelente adaptación por falta de buenos hábitos en salud.
Este estudio tiene algunas limitaciones. Primero, existe el riesgo de sesgo de selección, ya que solo se consideraron estudiantes de una universidad. Segundo, como el diseño fue transversal analítico, no se estableció una relación causa y efecto. Tercero, durante las encuestas pudo presentarse riesgo de sesgo de memoria en algunas preguntas; sin embargo, se usaron cuestionarios con evidencias de validez y confiabilidad. Cuarto, el poder estadístico de la investigación fue bajo.
No hubo asociación entre la calidad del sueño y la adaptación cardiovascular en estudiantes universitarios de ciencias de la salud; pero deberían realizarse investigaciones con un mayor tamaño de muestra, con diseño de estudio de tipo cohorte o experimental, con diversos métodos de medición, como registros fisiológicos de presión arterial y vo2 máx., y evaluando el efecto de otros confusores. Además, se recomienda llevar a cabo intervenciones que mejoren la calidad del sueño y adaptación cardiovascular de los estudiantes, como programas de educación sobre hábitos saludables, promoción de actividad física, técnicas de gestión del estrés o relajación.
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AC Mesías Narváez KL Mora Paredes Evaluación de la respuesta del corazón ante el esfuerzo físico mediante la aplicación del test de Ruffier-Dickson en estudiantes desde sexto a noveno semestre de la carrera de Fisioterapia de la Universidad Central del Ecuador en el periodo de septiembre a diciembre del 2022tesis de grado en internetQuitoUniversidad Central de Ecuador2022http://www.dspace.uce.edu.ec/handle/25000/29350
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[6]conceptualización, curación de datos, análisis formal, investigación, metodología, administración del proyecto, visualización, redacción del borrador original, redacción, revisión y edición.