Introducción
La literatura en educación ha mostrado evidencia que sugiere la existencia de un sistema complejo de dimensiones que afectan la formación del capital humano y el desempeño académico. Sin embargo, los estudios de factores socioemocionales no son claros en la forma en la que dichas dimensiones interactúan entre sí para determinar los resultados de los estudiantes. En ese sentido, este informe presenta una descripción de cinco dimensiones y dos ejes transversales al desempeño académico de los estudiantes de la Universidad del Rosario para el 2018. Muestra algunas estadísticas descriptivas de las características transversales y realiza estimaciones de las relaciones entre el contexto sociocultural, las características del estudiante, la mentalidad académica, las habilidades de adaptación a un nuevo entorno de relacionamiento, las estrategias de aprendizaje, la perseverancia y los comportamientos académicos con el desempeño académico (promedio semestral).
Para identificar la relación entre los diferentes factores no cognitivos y el desempeño académico, se realizó un análisis de los componentes principales para cada una de las dimensiones de dichos factores y un estudio de efectos fijos con datos de corte transversal repetidos para medir la relación con el desempeño. En cuanto al componente general de características socio-demográficas y propias del estudiante, se contó con datos de admisiones como género, ciudad de origen, nivel socioeconómico, hábitos de consumo, entre otros. La información de habilidades socioemocionales y hábitos proviene de encuestas y test realizados a los estudiantes, durante el primer semestre de su carrera de elección en la Universidad del Rosario.
Los resultados sugieren que la mentalidad académica, las estrategias de aprendizaje y los comportamientos académicos son los principales factores no cognitivos para predecir el desempeño académico de los estudiantes. En particular, considerar que la inteligencia es estática y no se puede modificar se asocia negativamente con el rendimiento, mientras que asistir frecuentemente a clase se asocia positivamente con el desempeño, como es usual en la literatura. En cuanto a los rasgos de la personalidad, el estudio presenta evidencia de la relación entre el factor de responsabilidad y el buen desempeño. Adicionalmente, se encuentra que los hábitos de consumo tienen una fuerte relación con el rendimiento académico. Por un lado, el consumo adecuado de comidas al día está positivamente relacionado, mientras que el consumo de cigarrillo se correlaciona negativamente con el desempeño académico.
Algunas habilidades en la educación media y superior están asociadas a factores no cognitivos como la mentalidad académica, la perseverancia, los comportamientos académicos, los rasgos de personalidad y las características sociodemográficas de los estudiantes (Farrington et al., 2012). En la literatura, se ha evidenciado que la inteligencia y las habilidades cognitivas afectan el desempeño académico, lo que ha orientado el análisis del mismo hacia la medición de la inteligencia de las personas (Ackerman & Heggestad, 1997; Neisser et al., 1996; Sternberg & Kaufman, 1998). Esto ha permitido el desarrollo de intervenciones y políticas que promuevan la adquisición de habilidades cognitivas en niños, niñas y adolescentes (Adey et al., 2006; Krywaniuk & Das, 1976). Sin embargo, otros estudios indican que existe evidencia empírica de que la personalidad y la inteligencia, involucrados en los procesos de aprendizaje, son importantes predictores del desempeño académico (Busato et al., 2000; Leeson et al., 2008; Qualter et al., 2012; Zuffianò et al., 2013).
En los últimos años, algunos estudios psicológicos han impulsado la investigación en factores no cognitivos. Por ejemplo, el meta análisis realizado por Chiaburu et al. (2011) en los cinco rasgos de personalidad (Big 5), muestra que algunos de estos rasgos se relacionan con el desempeño académico. En particular, los factores de apertura, amabilidad y responsabilidad se asocian positivamente con el desempeño. Además, se encuentra que al considerar individuos con el mismo nivel de inteligencia, aquellos que son más meticulosos tienden a presentar un mejor desempeño. En relación con la estabilidad emocional y el autocontrol, se ha mostrado que la disciplina explica mejor el desempeño académico que otras medidas de inteligencia, como el coeficiente intelectual (Duckworth & Seligman, 2006). Incluso, la importancia de la personalidad es tan alta que algunos autores han mostrado que existe cierto grado de sustituibilidad entre habilidad cognitiva y habilidad socioemocional.
Las creencias propias sobre la inteligencia y el esfuerzo también juegan un papel importante en el desarrollo de habilidades y comportamientos académicos. Blackwell et al. (2007) han mostrado que aquellos estudiantes que consideran que la inteligencia es dinámica tienden mejorar la calidad de las calificaciones durante su proceso escolar, no pierden la motivación y se interesan por adquirir más conocimiento. Asimismo, otros autores han demostrado que contar con habilidades sociales y saber leer las expresiones en los demás desde la infancia, predicen positivamente el desempeño (Li & Wong, 2016; Nowicki & Duke, 1992).
En referencia a los hábitos de los estudiantes, la literatura ha encontrado que hábitos saludables como el consumo de, al menos tres comidas diarias, y el consumo de frutas y verduras, se encuentra asociado con un buen desempeño académico (Stea & Torstveit, 2014). El consumo de alcohol y drogas, por otro lado, ha sido asociado con el bajo desempeño. En particular, El Ansari et al. (2013) muestran que el consumo de alcohol presenta una relación negativa con la motivación y el rendimiento. Asimismo, Jeynes (2002) indica que a mayor frecuencia en el consumo de tabaco y estar bajo la influencia de la marihuana, la cocaína y el alcohol, tiene un impacto negativo en el rendimiento académico de los adolescentes. En particular, sobre el cigarrillo algunos autores muestran que su consumo frecuente se asocia con una menor probabilidad de tener buen desempeño en el estudio (Jeynes, 2002; So, 2014).
Datos
Para este estudio se contó con datos de estudiantes de primer semestre inscritos en los diferentes programas que ofrece la Universidad del Rosario a nivel de pregrado para el 2018. Los datos provienen de tres fuentes de información: registros administrativos recolectados durante el proceso de admisión; información sobre el rendimiento académico de los estudiantes, reportada en el Sistema de Información Académica Rosarista (SIAR); y un conjunto de pruebas realizadas por los estudiantes en dos momentos durante el primer semestre: una inicial que mide habilidades cognitivas en la primera semana de estudio y otra que mide habilidades socioemocionales en el segundo corte académico. Se cuenta con registros administrativos de 1494 estudiantes en el periodo 2018-I y 1182 para el 2018-II quienes, a su vez, cuentan con información de habilidades cognitivas y socioemocionales.
Figura 1
Factores no cognitivos del aprendizaje en jóvenes
Fuente:Farrington et al. (2012). Traducción propia.
El análisis de la información disponible se realizó con base en el modelo de factores no cognitivos que afectan el desempeño escolar de Farrington et al. (2012) (figura 1). Existen dos dimensiones transversales a estos factores, las cuales constituyen la base sobre la que los estudiantes desarrollan sus habilidades, estrategias, creencias, comportamientos académicos y no académicos, que finalmente tendrán un impacto sobre su desempeño escolar.
La primera dimensión está relacionada con el contexto sociocultural de los estudiantes. En este se contemplan características como ciudad de origen, nivel de ingresos, entorno familiar, entre otros. La segunda dimensión se refiere a las características propias del estudiante tales como género, estado de salud, lateralidad, características de personalidad, comportamientos no académicos -dormir o hacer deporte-, entre otros. Los factores no cognitivos que afectan el desempeño, según Farrington et al. (2012), son la mentalidad académica, las habilidades sociales, las estrategias de aprendizaje, la perseverancia y los comportamientos académicos. En mentalidad académica se resaltan características como la creencia de que el esfuerzo rinde frutos y puede ser exitoso, que la inteligencia es mutable y puede mejorar con el esfuerzo (mentalidad de crecimiento) o, por el contrario, que la inteligencia está fija y por más que nos esforcemos va a ser la misma (mentalidad estática). Las habilidades sociales comprenden un grupo de comportamientos que se relacionan con la personalidad y las redes a las cuales pertenecen los estudiantes; para el caso de este estudio, se consideran las habilidades para adaptarse a un medio de relacionamiento nuevo. En estrategias de aprendizaje, este informe consideró únicamente autoeficacia para el estudio. La perseverancia considera tanto la motivación como la tenacidad, autodisciplina y autocontrol. Por último, la categoría de comportamientos académicos contiene aquellas conductas que se relacionan directamente con el proceso para el pensamiento crítico y analítico, como asistir a clase, hacer tareas, organizar los materiales, participar y estudiar. Sin embargo, este no es un sistema de desarrollo lineal, es, en cambio, un sistema que se retroalimenta constantemente.
Contexto sociocultural y características sociodemográficas de los estudiantes
Los datos correspondientes a las características sociodemográficas de los estudiantes proviene de la base de datos de admisión al programa. En ella se cuenta con información de tipo y número de identificación, sexo, ciudad de residencia, estrato, ciudad de origen, tiempo de viaje a y desde la universidad, entre otras variables del entorno familiar y socioeconómico.
En la tabla 1 se observa que, en promedio, el 60 % de la población estudiantil es femenina y predominantemente de estrato medio-alto (90 %), es decir, estrato 4 a 6. La universidad cuenta con una alta proporción de migrantes de otras regiones del país, a quienes, en promedio -en comparación con estudiantes originarios de la ciudad de Bogotá y sus alrededores- les toma menos tiempo llegar a la universidad, probablemente relacionado con el hecho de que pueden elegir el lugar dónde establecerse para asistir a la misma y deciden ubicarse cerca para evitar problemas de transporte público y costos adicionales asociados a la movilidad. Tan solo el 3 % están casados y el 0.1 % tienen hijos. Más del 50 % de los estudiantes conviven con al menos un miembro de su núcleo familiar (madre/madrastra, padre/padrastro o hermanos). Adicionalmente, un alto porcentaje de los estudiantes considera que sus ingresos son suficientes para asistir a la universidad (70 % aproximadamente).
Tabla 1
Contexto sociocultural y características de los estudiantes
Comportamientos no académicos
Los datos de comportamientos no académicos provienen de la encuesta de habilidades socioemocionales y hábitos, realizada en el segundo corte de cada semestre. Según la Fundación Nacional para el Sueño de Estados Unidos, las horas de sueño aceptables para un estudiante universitario promedio, entre 18 y 25 años, es de 6 a 10 horas. Los estudiantes de la Universidad del Rosario que ingresaron en 2018 duermen en promedio 6.25 horas diarias, lo que se encuentra dentro del rango aceptable. Sin embargo, cerca del 80 % asegura dormir menos en época de exámenes. Al realizar el análisis por facultades (véase Anexo A), se encuentra que los estudiantes de la Escuela de Administración duermen en promedio 0.51 horas más que el resto; y los de medicina, 0.22 horas menos; para las demás facultades no hay evidencia de diferencias en el tiempo de sueño (tabla 2).
Tabla 2
Diferencia de medias entre cada facultad
En cuanto al tiempo dedicado al deporte se encuentra que, en promedio, un estudiante de la universidad dedica 3.4 horas semanales al ejercicio, con diferencias significativas por facultad. En la Escuela de Administración un estudiante dedica cerca de 4.5 horas al deporte, mientras que los estudiantes de ciencias políticas y jurisprudencia 2.6 y 2.8 horas, respectivamente. La actividad deportiva es bimodal, se tiene una alta proporción de estudiantes que no realizan actividad física y estudiantes que entrenan hasta 10 horas en promedio a la semana (Anexo A).
Como se observa en la tabla 3, en hábitos de consumo se encuentra que, cerca del 20 % de los estudiantes no consume al menos tres comidas al día, el 82 % consume o ha probado bebidas alcohólicas, el 35 % ha consumido cigarrillo alguna vez en la vida y el 17 %, usa o ha usado sustancias estimulantes, incluidas las bebidas energizantes.
Tabla 3
Comportamientos no académicos-hábitos
Contexto escolar y del aula
Uno de los factores transversales para el desempeño de los estudiantes universitarios es el contexto en el cual desarrollan sus actividades académicas, la universidad y el aula de clases. La tabla 4 muestra la satisfacción en diferentes aspectos relacionados con el ambiente universitario según una escala de Likert entre -2 y 2, siendo -2 muy poco satisfecho(a) y 2, muy satisfecho(a). Se encuentra que en ambos periodos los estudiantes se encontraban satisfechos tanto con la carrera como la universidad que habían escogido. En cambio, frente al personal académico -profesores titulares, asistentes y monitores- y la oferta de alimentación en la universidad y sus alrededores, existen diferencias en los dos semestres del año. Mientras los del primer semestre se encuentran algo satisfechos, los del segundo, algo insatisfechos.
Metodología
Análisis de componentes principales
El Análisis de Componentes Principales (ACP) es una técnica cuyo objetivo principal es hallar combinaciones lineales de variables representativas de ciertos fenómenos multidimensionales, con la propiedad de que exhiban varianza mínima, pero que estén correlacionadas entre sí. Considerando la amplia cantidad de variables con las que cuenta la base de datos de habilidades socioemocionales y hábitos, se procedió a estimar la matriz de varianzas y covarianzas con las variables de cada una de las dimensiones o factores no cognitivos. Adicionalmente, se realiza este mismo procedimiento para hallar componentes principales en personalidad, basados en la teoría de los Big 5.
Este procedimiento permite reducir la dimensionalidad de los datos, transformando el conjunto de p variables en uno de q, tal que q < p, a lo que se le conoce como componentes principales. A la hora de elegir los componentes principales en cada dimensión, se considera que el primer componente es la combinación de máxima varianza, el segundo es una combinación ortogonal al primero y de máxima varianza, y así sucesivamente. Cuando las variables están correlacionadas en mayor grado, los primeros componentes explican una alta proporción de la varianza total, por eso, pueden sustituir a las múltiples variables iniciales (para ver resultados de análisis de factores remitirse a los Anexos B y C).
Tras estimar cuáles son los componentes principales por cada uno de los factores, se realiza una estimación mediante un modelo de efectos fijos con cortes transversales repetidos.
Análisis de efectos fijos con cortes transversales repetidos
La base de datos con la que se cuenta en este estudio se compone de estudiantes recién ingresados a la universidad, en dos cohortes del mismo año (2018). Considerando que las dinámicas al interior de cada facultad son diferentes, y que los individuos se seleccionan a adelantar estudios de ciertas carreras según características observables y no observables, se establecen efectos fijos de facultad, es decir, se controla por todo aquello que es diferente entre facultades, pero invariante en el tiempo. Adicionalmente, los estudiantes que ingresan cada semestre son diferentes entre sí, debido a que en su mayoría provienen de colegios con calendarios diferentes y dinámicas de enseñanza diversas. Por lo anterior, se incluyen efectos fijos de cohorte, los que consideran todo lo que es diferente entre cohortes, pero similar entre facultades. Para controlar todo aquello que cambia entre cohortes y facultades de manera simultánea, como programas de carreras, se contemplan efectos fijos de cohorte y facultad. De esta manera, podemos recuperar la relación entre cada uno de los factores no cognitivos (sus componentes principales) y el desempeño académico. Para lo anterior, se estima la siguiente regresión:
Donde y ift hace referencia al desempeño (promedio) del estudiante i, de la facultad , del cohorte t.
Además, α f contempla los efectos fijos de facultad, δ t los de cohorte y γ ft los de facultad-cohorte. Mentalidad ift incluye los componentes principales identificados en la etapa anterior para este factor no cognitivo, relacionadas con conformismo, creencia de inteligencia estática y proyecto de vida sólido. Así mismo, Perseverancia ift incluye el trabajo duro; Aprendizaje ift , las estrategias de aprendizaje como estudiar de fuentes alternas y preguntar en clase; Sociales ift , las dimensiones de adaptación al nuevo entorno de aprendizaje, como encajar y recibir un trato justo; y Académicos ift , acciones como ir a clase y prestar atención en la misma. La variable X i contiene variables de control de condiciones socioeconómicas y Z i niveles de satisfacción con la universidad.
Resultados
Previo a analizar los resultados de cada uno de los componentes principales de las dimensiones de factores no cognitivos, se estima una regresión con las características de los estudiantes considerando tres dimensiones: (i) características sociodemográficas, (ii) medidas de satisfacción y (iii) rasgos de personalidad. Adicionalmente, la tabla 5 presenta los resultados de los efectos fijos de cohorte y facultad.
En las columnas (1) a (5) de la tabla 5, tenemos la construcción del modelo de forma escalonada, que parte de un modelo sin efectos fijos e incorpora efectos fijos de manera progresiva en el siguiente orden: facultad, cohorte y cohorte-facultad. Se encontró que bajo cualquiera de estas especificaciones, la característica sociodemográfica relevante y significativa asociada con el desempeño académico es el género. Luego, ser mujer se asocia con un promedio 0.1 puntos mayor que el de los hombres, partiendo de un promedio semestral de 3.8, aproximadamente. Al incluir efectos fijos de cohorte se observa que los estudiantes no tienen promedios significativamente diferentes de sus pares que ingresaron en el primer semestre del año. La columna (4) incluye la interacción de cohorte y facultad; allí se encuentra que los estudiantes de la facultad de economía tienen un promedio superior a los estudiantes de medicina (grupo excluido) en el semestre 2018-II (0.14 puntos adicionales), mientras que los estudiantes de administración cuentan con un promedio significativamente menor (-0.24 puntos). La columna (5) controla los rasgos de personalidad. Se halla que la responsabilidad y la amabilidad juegan un papel importante en el desempeño académico. La responsabilidad se asocia con un aumento en 0.14 puntos en el promedio de los estudiantes, mientras que la amabilidad, compuesta por características como la generosidad, la confianza y el entusiasmo, se relacionan de manera negativa con el promedio (-0.2 puntos).
Tabla 5
Resultados de características socioculturales, demográficas y de personalidad
[i]Nota. Errores estándar agrupados a nivel de facultad en paréntesis. *** p<0.01; ** p<0.05; * p<0.1.
[ii]Las variables sociodemográficas consideran género, estrato, estado civil, paternidad, lateralidad, entre otros. En esta tabla se presentan los resultados relevantes en la relación con el desempeño académico. Las características de personalidad están medidas según el Big 5 y resulta que el factor de responsabilidad tiene una relación positiva con el desempeño, mientras el factor de amabilidad se relaciona de manera negativa. Satisfacción con la carrera es una variable categórica entre -2 y 2, luego, a mayor índice, mayor satisfacción. Las interacciones de cohorte y facultad se presentan en esta regresión para mostrar que existe heterogeneidad entre facultades y cohortes de estudiantes; en adelante, las regresiones incluirán esta característica.
Tras identificar cómo se comporta el desempeño académico en relación con factores sociodemográficos y culturales, y controlar por características que son semejantes entre facultades y variantes en el tiempo, invariantes en el tiempo pero disimiles entre facultades y variantes en el tiempo y entre facultades, se estima la relación entre cada uno de los cinco factores no cognitivos (mentalidad académica, perseverancia, estrategias de aprendizaje, habilidades de adaptación al medio y comportamientos académicos) y el desempeño de los estudiantes.
Cada uno de los factores no cognitivos fueron sujetos a un análisis de componentes principales, en la tabla 6 se presentan los componentes de cada uno de los factores, su peso dentro del mismo y su varianza. Para mentalidad académica se identificaron dos dimensiones relevantes relacionadas con la no-maleabilidad del cerebro o inteligencia estática, y la motivación extrínseca de los estudiantes. A medida que los estudiantes manifiestan que la inteligencia es estática -es decir, que tanto el nivel inicial como el nivel actual de inteligencia no se puede cambiar- el promedio académico es más bajo. Luego, la concepción de no maleabilidad del cerebro se relaciona de manera negativa con el desempeño.
Adicionalmente, la motivación extrínseca -que se relaciona con una perspectiva positiva del futuro- se asocia con un incremento del promedio semestral de cerca de 1 punto. Sin embargo, al incorporar comportamientos académicos, pierde significancia estadística; más adelante, la varianza explicada del promedio por la motivación está contenida en los comportamientos académicos, es decir, el hecho de tener motivaciones positivas sobre el futuro se relaciona positivamente y explica la asistencia a clase de los estudiantes.
El factor no cognitivo perseverancia, contempla los componentes de trabajo duro, no procrastinación, esfuerzo a pesar del fracaso y compromiso con las metas. Al incluir este factor en el modelo, se encuentra una relación positiva y significativa con el desempeño académico. Sin embargo, al incluir el factor de estrategias de aprendizaje, pierde relevancia dentro del modelo. Lo anterior se debe a que algunas de las estrategias de aprendizaje se relacionan de manera estrecha con los componentes de la perseverancia, como manejar eficientemente el tiempo, buscar espacios para estudiar, realizar lecturas, entre otros. El factor estrategias de aprendizaje arrojó que estudiar y manejar eficientemente el tiempo son relevantes para explicar el rendimiento académico. El factor compuesto de estrategias de aprendizaje se relaciona positivamente con el desempeño académico, lo cual es robusto a la inclusión de otras dimensiones del aprendizaje; en promedio, contar con mejores estrategias de aprendizaje se relaciona con un aumento de 0.14 puntos en el rendimiento académico.
Se incluye, además, un factor que contiene las expectativas de los estudiantes recién ingresados sobre la adaptación a su nuevo entorno. Se encuentra que expectativas positivas acerca de su participación en la actividad universitaria y el hecho de encajar, se relacionan de manera positiva y significativa con el promedio. La seguridad de encajar en un entorno nuevo se relaciona con alta estabilidad emocional, lo que según Chiaburu et al. (2011) se refleja en mejor desempeño académico. En este sentido, aquellos estudiantes que tienen un score de expectativas de adaptación un punto por encima, logran tener un desempeño 0.05 puntos mayor que sus pares.
La literatura ha mostrado que el mejor predictor del desempeño académico es la asistencia a clase (Anikeef, 1954; Chen & Lin, 2008; Lin & Chen, 2006), algunos, incluso, han demostrado que asistir a clase es más importante para los estudiantes que están iniciando su carrera, que para los más avanzados (Brocato, 1989). El factor no cognitivo final se relaciona con esta característica, los comportamientos académicos. Este informe encuentra que los estudiantes que siempre asisten a clase tienen entre 0.16 y 0.18 puntos adicionales al promedio general (3.7 aproximadamente). Otros comportamientos académicos no parecen ser relevantes a la hora de explicar el desempeño académico.
Por último, se incluye un grupo de variables asociadas a los hábitos de los estudiantes. Este estudio no encuentra una relación significativa entre el descanso y el desempeño académico, como sí lo hacen algunos autores (Dewald et al., 2010; Taras & Potts-Datema, 2005; Wolfson & Carskadon, 2003). Así como Stea y Torstveit (2014), este informe encuentra que el consumo de tres comidas al día se relaciona con un aumento en el desempeño escolar, en 0.0547. El consumo de cigarrillo es también un predictor importante del desempeño académico. Según las estimaciones, el promedio semestral de aquellos estudiantes que consumen cigarrillo es 0.09 puntos menor que el de los estudiantes que no lo consumen. La literatura no ha presentado evidencia empírica concluyente sobre el tema. Algunos autores han mostrado que a mayor frecuencia en el consumo de tabaco y estar bajo la influencia de la marihuana, la cocaína y el alcohol, se relacionan negativamente con en el rendimiento académico objetivo y percibido de los adolescentes (Jeynes, 2002; So, 2014).
El mecanismo expuesto por estos autores se relaciona con el adecuado funcionamiento del cerebro. Según la literatura en epidemiología, el consumo de cigarrillo, incluso en fumadores pasivos, es un factor de riesgo importante para la disminución de la función cognitiva en el cerebro humano (Anstey et al., 2007; Ott et al., 2004). Sin embargo, también puede reflejar situaciones subyacentes al contexto del estudiante -que este estudio puede no recoger- como propensión a enfermedades mentales como la depresión o situaciones personales particulares que se relacionen positivamente con el consumo de tabaco y de manera negativa con el desempeño académico.
Tabla 6
Resultados modelo de efectos fijos con cortes transversales
[i]Nota. Errores estándar agrupados a nivel de facultad en paréntesis. *** p<0.01; ** p<0.05; * p<0.1.
[ii]Todas las estimaciones incluyen efectos fijos de facultad y cohorte, además de interacciones entre facultad y cohorte para mostrar heterogeneidad temporal entre facultades. Los controles sociodemográficos que se consideran en cada estimación son género, estrato, estado civil y lateralidad. Las características de personalidad están medidas según el Big 5; se incluirán como controles. La variable de mentalidad estática es un factor construido a partir de los componentes de mentalidad académica de Farrington et al. (2012). Inteligencia estática e inmutable son los considerados en este factor, por lo tanto, un signo negativo debería leerse como que tener una mentalidad de crecimiento tiene efectos positivos en el rendimiento académico de los jóvenes.
Conclusiones
La literatura ha mostrado que existe un sistema complejo de dimensiones que afectan la formación del capital humano y el desempeño académico. Este artículo, presenta estimaciones de la relación entre cinco dimensiones no cognitivas y el rendimiento académico. Adicionalmente, se muestra evidencia sobre la relación entre los hábitos de los estudiantes y su desempeño.
La primera parte de este informe presenta estadísticas descriptivas de las características de los estudiantes, sus hábitos y sus comportamientos no académicos. La universidad cuenta con un 60 % de la población femenina, predominantemente de estrato medio-alto (90 %). Además, es importante mencionar que cuenta con una alta proporción de estudiantes migrantes de otras regiones del país, lo que debe impactar las políticas de acompañamiento y seguimiento de la universidad. En cuanto a hábitos de consumo se encuentra que el 20 % de los estudiantes no consume mínimo tres comidas al día.
Es importante que la universidad identifique a estos estudiantes e indague en las razones asociadas a este comportamiento para proveer servicios de alimentación diferenciados, que permitan satisfacer las necesidades y capacidades de consumo de los estudiantes. Adicionalmente, el 82 % de los estudiantes consume o ha probado bebidas alcohólicas, el 35 % ha consumido cigarrillo alguna vez en la vida y, el 17 %, usa o ha usado sustancias estimulantes, incluidas las bebidas energizantes. Para la literatura, estos comportamientos están asociados a una reducción en el rendimiento académico. Es fundamental identificar si estos comportamientos nocivos para la salud y el desempeño están asociados a otras situaciones familiares o personales sobre las cuales la universidad pueda realizar un seguimiento continuo y generar un ambiente adecuado para el desarrollo personal y profesional de sus estudiantes.
En el análisis de factores no cognitivos que afectan el desempeño académico, se encuentra que la responsabilidad se asocia positivamente con el rendimiento, mientras que la amabilidad se relaciona de manera negativa. En este sentido, la literatura ha mostrado que la personalidad, en particular el rasgo de neuroticismo y responsabilidad, es un importante predictor del desempeño académico (Busato et al., 2000; Leeson et al., 2008; Zuffianò et al., 2013). La estabilidad emocional también se relaciona con mejor desempeño académico, al igual que en Chiaburu et al. (2011).
Además, una mentalidad académica de inteligencia estática se asocia negativamente con el desempeño. Como en Blackwell et al. (2007), este informe muestra que aquellos estudiantes que consideran que la inteligencia es dinámica tienen mejor rendimiento que sus pares. Las principales fuentes de motivación identificadas en este estudio se asocian con el materialismo y la benevolencia en el sentido de Schwartz (1999), con un impacto positivo sobre el desempeño académico. Según Duckworth y Seligman (2006), quienes tienen un proyecto de vida más consolidado, conocen las metas profesionales que desean alcanzar y tienen visiones positivas del futuro, mantienen sus niveles de motivación altos y logran alcanzar un rendimiento académico mejor. Asimismo, se encuentra que el sentimiento de encajar en el nuevo contexto escolar se relaciona de manera positiva con el promedio académico. Según Fong Lam et al. (2015), los estudiantes con un mayor sentido de pertenencia a la escuela experimentan emociones más positivas, lo que a su vez contribuye a su éxito académico. Como es usual en la literatura, ir a clase es fundamental para explicar el desempeño académico (Anikeef, 1954; Lin & Chen, 2006), así como mejores estrategias de aprendizaje.
Por otra parte, se encuentra que el consumo de tabaco se relaciona negativamente y, de manera importante, con el desempeño académico. Algunos autores han mostrado que el consumo de cigarrillo se relaciona de forma negativa con el rendimiento académico de los adolescentes (Jeynes, 2002; So, 2014). Sin embargo, la evidencia es mixta y su efecto ha sido estudiado en mayor medida entre la población adulta mayor (Mons et al., 2013; Wang et al., 2010), en la cual han encontrado reducciones de la función cognitiva, debido al uso frecuente de estas sustancias (Anstey et al., 2007; Ott et al., 2004).
Los resultados presentados en este estudio son de particular relevancia para el quehacer de la universidad. Este informe muestra que las dimensiones no cognitivas de aprendizaje juegan un papel importante en el desempeño académico de los estudiantes. Sin embargo, dada su misión de formación profesional, los esfuerzos de la universidad han sido dirigidos principalmente al aspecto cognitivo, con iniciativas de acompañamiento en el aprendizaje, con menor impacto en aspectos como las percepciones de inteligencia maleable y la personalidad. Es fundamental identificar las iniciativas adecuadas para promover la estabilidad emocional y la responsabilidad, de tal forma que permitan fortalecer la perseverancia y las estrategias de aprendizaje adecuadas.
Así mismo, es notable la relación entre las estrategias de aprendizaje y el rendimiento académico. Por ello, es importante promover la participación de los estudiantes en espacios de apoyo para el aprendizaje (e.g., Gama), que acerquen al estudiante con sus pares y docentes, y faciliten los procesos de aprendizaje. Además, el acompañamiento continuo a los profesores para reforzar estrategias de evaluación y retroalimentación deben ser prioridad, pues permiten el desarrollo autónomo de habilidades de aprendizaje por parte de los estudiantes (Patarroyo & Navarro, 2017).
A partir de esta investigación, se observa que los hábitos, principalmente de consumo, son importantes predictores del rendimiento académico. En este sentido, es primordial que la universidad identifique a los estudiantes que requieren apoyo para el consumo balanceado de las comidas básicas diarias y discuta la posibilidad de proveer dichos servicios de alimentación diferenciados por niveles socioeconómicos, que permitan satisfacer las necesidades y capacidades de consumo de los estudiantes. Dado el contexto en el cual se desarrolla la actividad universitaria es importante discutir políticas propias de consumo de tabaco y profundizar en las causas de este, ya que dicho comportamiento puede estar asociado a situaciones personales y familiares ajenas a este estudio, como depresión o situaciones personales particulares que se relacionen positivamente con el consumo de tabaco, y de manera negativa con el desempeño académico que la universidad puede manejar en articulación con los jóvenes y sus familias.
Finalmente, este estudio da luces sobre el quehacer vocacional de la institución. Se encuentra que aquellos estudiantes más satisfechos con la carrera de elección presentan mejores resultados académicos que quienes no lo están. En este aspecto, es importante abordar dos temas. Por un lado, la motivación para iniciar un proceso de formación debe ser clara, por ello, el acompañamiento de la universidad a estudiantes cuya satisfacción con la carrera es baja, es fundamental para definir si la carrera de elección es apropiada, se ajusta a sus expectativas o existen presiones externas que puedan ser mediadas por el personal universitario. Por otro lado, es importante continuar con espacios de encuentro y promoción de las carreras ofrecidas por la universidad a nivel educativo de secundaria y media con el fin de brindar información completa, veraz y clara sobre los programas que se ofrecen, el día a día en la universidad, los potenciales retos a los cuales se pueden enfrentar y los perfiles profesionales a los que pueden aspirar.
