10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566
AVANCES (TEMA ABIERTO)
Douglas Cordeiro 1
Anelise Rocha 2
Carlos Lopezosa 3
Javier Guallar 4
1 Universidade Federal de Goiás (Brasil)
cordeiro@ufg.br
0000-0002-5187-0036
2 Universidade Federal de Goiás (Brasil)
anelisesouza@discente.ufg.br
0000-0003-4308-0525
3 Universitatde Barcelona (España)
lopezosa@ub.edu
0000-0001-8619-2194
4 Universitatde Barcelona (España)
jguallar@ub.edu
0000-0002-8601-3990
Recibido: 5 de junio de 2025
Aprobado: 16 de diciembre de 2025
Fecha de prepublicación: 15 de mayo de 2026
Para citar este artículo: Cordeiro, D., Rocha, A., Lopezosa, C, & Guallar, J. (2026). La presencia de clickbait en Google News de América Latina: análisis comparativo entre países basado en inteligencia artificial. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones", 19(2). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.15566
RESUMEN
Este estudio analiza la presencia de clickbait en un conjunto de 957 mil titulares de noticias agregadas por Google News en América Latina durante tres meses, de febrero a abril de 2024. Se aplicaron técnicas de inteligencia artificial para identificar clickbaitt y cuantificar, mediante indicadores estadísticos, patrones y tendencias de noticias sensacionalistas en relación con el total de noticias agregadas. El análisis buscó señalar similitudes y diferencias entre las versiones regionales y las secciones específicas de la plataforma, así como sus posibles influencias en la percepción del público y la calidad de la información proporcionada. Esta investigación utiliza una metodología cuantitativa para el análisis de contenido de datos extraídos de Google News, instrumentalizada mediante el marco DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media). Los resultados indican una presencia considerable de clickbait, destacándose Argentina, con un 49.03% de titulares de clickbait en la página principal, y México, con un 40.98%. En contraste, Cuba registra el porcentaje más bajo, con solo un 15.52%. La presencia de clickbait se encuentra especialmente en pestañas relacionadas con el entretenimiento y la ciencia y tecnología, además de temas políticos en la página principal de diversas versiones analizadas. El estudio concluye que el uso de clickbait en las versiones de Google News en países de América Latina se distribuye de forma desigual, resaltando Argentina y México, donde se observa un enfoque editorial más sensacionalista, mientras que países como Cuba presentan índices significativamente más bajos. Las diferencias temáticas y editoriales entre los países revelan cómo el contexto cultural influye en la producción de titulares llamativos, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad de la información y señala la necesidad de estrategias para mitigar su impacto en la percepción pública.
Palabras clave: Google News; clickbait; agregación de noticias; análisis de datos; América Latina.
ABSTRACT
This study analyzes the presence of clickbait in a dataset of 957,000 news headlines aggregated by Google News in Latin America over a three-month period, from February to April 2024. Artificial intelligence techniques were employed to identify clickbait and quantify, through statistical indicators, patterns and trends of sensationalist news in relation to the total volume of aggregated content. The analysis aimed to highlight similarities and differences among regional versions and specific sections of the platform, as well as their potential influence on public perception and the quality of information provided. This research adopts a quantitative methodology for content analysis of data extracted from Google News, operationalized through the DAFIM framework (Data Analysis Framework for Information and Media). The findings indicate a considerable presence of clickbait, particularly in sections related to entertainment and science and technology, as well as political topics featured on the main pages of several analyzed versions. The study concludes that the use of clickbait in Google News versions across Latin American countries is unevenly distributed, with Argentina and Mexico standing out for exhibiting a more sensationalist editorial approach, while countries such as Cuba show significantly lower rates. Thematic and editorial differences between countries reveal how cultural context influences the production of attention-grabbing headlines, raising concerns about information quality and underscoring the need for strategies to mitigate its impact on public perception.
Keywords: Google News; clickbait; news aggregation; data analysis; Latin America.
RESUMO
Este estudo analisa a presença de clickbait em um conjunto de 957 mil manchetes de notícias agregadas pelo Google News na América Latina ao longo de três meses, de fevereiro a abril de 2024. Foram aplicadas técnicas de inteligência artificial para identificar clickbait e quantificar, por meio de indicadores estatísticos, padrões e tendências de notícias sensacionalistas em relação ao total de notícias agregadas. A análise teve como objetivo apontar semelhanças e diferenças entre as versões regionais e as seções específicas da plataforma, bem como suas possíveis influências na percepção do público e na qualidade da informação fornecida. Esta pesquisa adota uma abordagem quantitativa para a análise de conteúdo de dados extraídos do Google News, instrumentalizada por meio do arcabouço DAFIM (Data Analysis Framework for Information and Media). Os resultados apontam uma presença considerável de clickbait, especialmente nas abas relacionadas ao entretenimento, ciência e tecnologia, além de temas políticos na página principal de diversas versões analisadas. O estudo conclui que o uso de clickbait nas versões do Google News nos países da América Latina distribui-se de forma desigual, destacando-se Argentina e México, onde se observa uma abordagem editorial mais sensacionalista, enquanto países como Cuba apresentam índices significativamente mais baixos. As diferenças temáticas e editoriais entre os países revelam como o contexto cultural influencia a produção de manchetes chamativas, o que suscita preocupações quanto à qualidade da informação e evidencia a necessidade de estratégias para mitigar seu impacto na percepção pública.
Palavras-chave: Google News; clickbait; agregação de notícias; análise de dados; América Latina.
Introducción
Los avances tecnológicos de las primeras décadas del siglo XXI han impactado en el periodismo y los medios, introduciendo nuevas dinámicas en la producción y distribución de noticias (d'Haenens et ai, 2022). Con la proliferación de medios digitales, la creación de contenido se ha vuelto más libre y diversa, impactando en la calidad de la información periodística tradicional (Albadri, 2023; Lopezosa et al., 2021). Asimismo, la creación y valorización de contenidos rápidos y de bajo coste ha ¡do en aumento, reflejando un cambio en la forma en que el periodismo es practicado y percibido (Munger, 2019). Por otra parte, en este contexto, una práctica relevante en la distribución de información en internet es la agregación de noticias, que implica la selección y compilación de información de diversas fuentes al utilizar algoritmos y posibilitar una personalización en la entrega de contenidos, como es el caso del agregador Google News (Coddington, 2018; Cobos, 2017,2018,2021; Lopezosa et al., 2023; Cordeiro, 2024).
Aunque existe un esfuerzo por parte de las plataformas de agregación de noticias en proporcionar contenidos informativos de calidad (Cordeiro et al., 2024), la forma como algunos medios periodísticos utilizan estrategias para atraer lectores, por ejemplo, el clickbait, puede pasar desapercibido como un contenido de "mala calidad" por los agregadores y, por lo tanto, pasar a formar parte del conjunto de contenidos agregados y entregados (Cordeiro et al., 2025). Los clickbait se pueden describir como titulares diseñados para ser intencionalmente provocativos y sensacionalistas, con el fin de generar curiosidad y, en consecuencia, clics, utilizando ambigüedades y apelaciones emocionales como herramienta principal (Lischka & Garz, 2021). Además, los clickbait exploran estrategias que incluyen la utilización de información incompleta, exageraciones o las llamadas "noticias ligeras", las cuales priorizan el entretenimiento y lo emocional en contraste con lo factual y sustancial (Bazaco et al., 2019).
Este fenómeno plantea críticas sobre la calidad de la información que consumen los usuarios y sobre los mecanismos de filtrado empleados por las plataformas de agregación de noticias. En un escenario de transformación digital, en el que el periodismo es esencial para el acceso a la información, plataformas como Google News se consolidan como mediadoras fundamentales, sobre todo en contextos como el de América Latina, caracterizados por una marcada fragmentación mediática, desigualdad en el acceso a los medios tradicionales y una notable circulación de contenidos sensacionalistas (Cobos, 2021; Joyce, 2024). Estas condiciones refuerzan la necesidad de analizar y comprender cómo los agregadores de noticias interactúan con las dinámicas editoriales locales y en qué medida se relacionan con prácticas orientadas a la captación de clics por medio de titulares sensacionalistas.
La evaluación de la presencia de clickbait en Google News en un área concreta, como en este caso, América Latina, puede ser esencial para comprender cómo estas prácticas afectan a la integridad del ecosistema informativo. Cabe destacar que Google News no distingue entre medios sensacionalistas y aquellos que no lo son. Por lo tanto, un estudio descriptivo, cuantitativo y comparativo puede permitir no solo cuantificar la presencia de noticias sensacionalistas, sino identificar patrones específicos de cada país, evaluar las diferencias en la frecuencia y distribución de estos clickbait y analizar las características temáticas afectadas.
Bajo esta premisa, la presente investigación tiene como objetivo realizar un análisis descriptivo, basado en técnicas de análisis de contenido, sobre la presencia de titulares clickbait en ocho versiones del agregador de noticias Google News en América Latina: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, México, Perú y Venezuela. Para ello, se emplean análisis estadísticos y algoritmos de inteligencia artificial, cuyos resultados se examinan para identificar los temas predominantes en las noticias, la frecuencia de menciones a personas y la amplitud geográfica de la cobertura informativa. A partir de este objetivo principal, se consideran las siguientes preguntas de investigación:
PI1: ¿Qué diferencias existen en la distribución de clickbait entre las distintas versiones de Google News en los ocho países latinoamericanos seleccionados?
PI2: ¿Qué tipos de titulares están más asociados a clickbait, cuáles son los temas más frecuentes en las noticias clasificadas como clickbait y cómo varían según el país?
Este análisis comparativo ofrece una visión sobre cómo se distribuyen los contenidos sensacionalistas a través de la plataforma Google News y señala las implicaciones para la calidad informativa y la percepción pública del periodismo digital en la región.
Estado de la cuestión
La abundante producción diaria de noticias propiciada, principalmente, por el auge de la creación y distribución de contenido por medio de los medios sociales está afectando la capacidad crítica del periodismo para informar sobre hechos noticiosos. Además, el modelo tradicional periodístico parece encontrarse en declive por los tiempos de producción de noticias y sus elevados costos asociados (Munger, 2019). En este escenario, la autonomía en la generación de contenidos propicia el desarrollo de prácticas específicas como la agregación de noticias, que van desde la recopilación de noticias seleccionadas mediante algoritmos, como en Google News (Lopezosa et al., 2024), a las estrategias específicas de periodistas expertos en curación de contenidos que seleccionan fuentes de calidad, con el objetivo de producir noticias con valor añadido que evitan el plagio al referenciar las fuentes originales (Coddington, 2018).
Otra práctica muy extendida en el periodismo digital en la actualidad es la utilización de titulares clickbait. En contraste con la agregación, su uso tiene un objetivo estratégico muy claro: captar un gran volumen de lectores (tráfico web). Para ello, se sirve de la ambigüedad y de técnicas de redacción en los títulos que ayuden a despertar la curiosidad de los lectores. Sobre los titulares generados con la técnica del clickbait, se ha creado una categorización de su uso, específicamente como estrategia de compromiso o como estrategia de persuasión (Bazaco et al., 2019).
Así, autores como Kuiken y colaboradores (2017) definen el clickbait como una práctica específica de escritura, la cual busca inducir la curiosidad del lector y atraerlo a hacer clic en el enlace de la noticia. Otros autores definen su práctica como una estrategia de mercado (Munger, 2019) o de polarización política (Palau-Sampio, 2022), puesto que se trata de atraer al lector con el uso de recursos expresivos, con emocionalidad y dramatización, para manipular ideologías y creencias.
Las prácticas mencionadas de agregación y clickbait muestran hasta qué punto la producción y la difusión de noticias se han vuelto fáciles de generar, propagar y promocionar en comparación con las noticias producidas en el periodismo tradicional. En este sentido, algunos estudios confirman la gran fragilidad que existe en el sector de los medios de comunicación y, de manera concentra, en la producción periodística. Como recoge Munger (2019), no se puede patentar una información, y aunque haya lectores que busquen identificar noticias de autores y/o periodistas específicos, estas aún son susceptibles de servir como fuente para el periodismo sensacionalista.
Algunas cuestiones como la ética, la credibilidad y la calidad resultan esenciales en el periodismo. Si bien la credibilidad periodística en relación con el uso de estrategias menos costosas es una discusión que presenta diversos matices, como demostraron Molyneux y Coddington (2020), los grandes portales agregadores de noticias, como Google News, utilizan también estrategias para alcanzar grandes públicos.
De tal forma, Molyneux y Coddington (2020) analizaron la percepción de los lectores sobre la credibilidad y la calidad de las noticias con el uso de prácticas de agregación de noticias y titulares clickbait El estudio demostró que la evaluación de la calidad de la escritura obtuvo un buen grado de relevancia, independientemente de ser fuente original, de agregación o contener clickbait, señalando que no existió una caída considerable de la credibilidad desde la visión de los lectores. En otras palabras, el público no se molesta, o no percibe, el uso de estrategias de remodelación agregativa y clickbait. Tales factores se concatenan con la visión comercial de grandes portales y organizaciones periodísticas que utilizan enfoques, como los mencionados, para alcanzar más lectores, ya sea por la celeridad traída por la remodelación agregativa o por clickbait.
Asimismo, Kuiken y colaboradores (2017) evaluaron el uso de clickbait en un boletín informativo que reescribía los titulares de su versión en papel a su versión en línea. Con el fin de realizar un análisis comparativo de conversión de clics, se publicaron noticias con el texto original y con el texto reescrito. Al considerar los resultados, se encontró un aumento significativo en el número de clics en los titulares reescritos, concluyendo que la inclusión de recursos, como palabras sentimentales, cortas y palabras clave, son eficaces en el aumento del compromiso, mostrando que las características estilísticas tienen un impacto significativo en el desempeño.
A su vez, Bazaco, Redondo y Sánchez-García (2019) analizaron titulares de El País y El Mundo en Twitter y Facebook, constatando la preeminencia del soft news, la repetición y las hipérboles, es decir, técnicas estilísticas y de lenguaje para inducir clics.
Parece confirmarse en los estudios revisados que la agregación de noticias no tiene relación con la credibilidad y calidad de la noticia según la percepción de los lectores, sirviendo como un facilitador periodístico, pero está mal vista por los profesionales. Se confirma, además, que los titulares clickbait se convierten en un interesante punto de atención para el desarrollo de investigaciones, debido a sus resultados significativos. Estos aspectos se deben al atractivo emocional de los titulares que están directamente ligados a la práctica de producción de noticias sensacionalistas, donde despertar emociones en el público se vuelve viral, consolidándose como insumo crucial para llegar a más usuarios en las redes (Kilgo & Sinta, 2016).
Por su parte, Palau-Sampio (2022) afirma que la explotación de la intencionalidad en el uso de la incompletitud de información y en la generación de hechos alternativos prevalece sobre las evidencias factuales. De esta manera, los titulares clickbait están insertados en lo que Wardley Derakhshan (2018) llaman "desórdenes de información", donde hay intencionalidad en producir titulares que inducen confusión. Cuando este contexto entra en sesgos, recortes políticos, ideológicos o de creencias, los hechos comienzan a contraponerse a las opiniones, convergiendo en el fenómeno de la posverdad: los hechos son menos influyentes que las creencias y valores existentes (Lockie, 2017).
En este supuesto analítico, el uso de clickbait supera la ética periodística discutida y, de hecho, genera efectos sociales de todo tipo. En este sentido, Mourão y Robertson (2019) apuntan que el uso de titulares clickbait para la difusión de noticias falsas emplea lo emocional para alcanzar a los públicos objetivos y que son, en gran parte, sensacionalistas, ligando creencias, ideologías y visiones a las noticias. Se analizaron sitios marcados como generadores de noticias falsas y los resultados señalaron insuficiencia en la identificación de noticias falsas, ya que definir como "falsa" depende más de la posición partidaria y política que de la desinformación.
En definitiva, los estudios revisados demuestran la existencia de una relación compleja entre las prácticas de agregación de noticias y el empleo de técnicas clickbait. Mientras se confirma que los lectores consideran la agregación de noticias como un recurso útil que no compromete su credibilidad, el clickbait, centrado en el atractivo emocional y el lenguaje persuasivo, impacta notablemente en la interacción y el compromiso del público. No obstante, la prevalência de titulares diseñados para provocar reacciones emocionales y manipular información incompleta fomenta una menor calidad periodística.
Bajo estas premisas, surge esta investigación, la cual trata de avanzar en la comprensión de la relación entre agregación y clickbait, puesto que busca, por un lado, analizar la distribución de estas técnicas en diferentes versiones de Google News y, por otro, identificar los temas más propensos a incluir clickbait.
Metodología
Este estudio sigue un enfoque de investigación cuantitativo y descriptivo basado en análisis de contenido (Malik & Pfeffer, 2016), con el propósito de analizar la presencia de clickbait en las noticias agregadas por la plataforma Google News en América Latina, en las siguientes versiones: Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, México, Perú y Venezuela. Los procedimientos de obtención y procesamiento de datos se llevaron a cabo siguiendo el marco de trabajo Data Analysis Framework for Information and Media (DAFIM) (Cordeiro et al, 2025). Los datos fueron recolectados a partir de la extracción diaria del conjunto de noticias agregadas entre el primero febrero de 2024 y el treinta de abril de 2024. Se consideraron las pestañas de Página Principal y Noticias Destacadas y las pestañas secundarias: Mundo, Economía, Ciencia y Tecnología, Entretenimiento, Deportes y Salud. El conjunto de datos fue obtenido mediante la aplicación de rutinas computacionales para la recolección de datos (web scraping) (Mitchell, 2024), ejecutadas diariamente a lo largo del período temporal considerado. Las rutinas fueron construidas utilizando el lenguaje de programación Python y las bibliotecas Selenium y BeautifulSoup.
Para la identificación de noticias con potencial de clickbait, se emplearon procedimientos de inteligencia artificial, sobre todo en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y Modelos del Lenguaje Preentrenados (PLM). El PLN es un área de la inteligencia artificial centrada en la manipulación computacional del lenguaje humano, manejando grandes volúmenes de datos textuales y proporcionando herramientas automáticas para tareas como análisis de sentimientos, resumen de texto y traducción automática (Vajjala et al, 2020). Los PLM, por su parte, pueden describirse como modelos de inteligencia artificial previamente entrenados en grandes conjuntos de datos para tareas específicas, como el reconocimiento de imágenes o tareas de PLN. Estos modelos pueden ajustarse a contextos particulares en un proceso conocido como ajuste fino (Tunstall et al., 2022). En el ámbito de los PLM enfocados en datos textuales, los modelos se alimentan de grandes volúmenes de textos, como páginas web, libros o artículos, para aprender representaciones generalizadas del lenguaje, abarcando aspectos estructurales, gramaticales y semánticos.
Mediante el ajuste fino de modelos preentrenados, centrados en tareas específicas, el conocimiento de los PLM puede dirigirse hacia tareas especializadas de clasificación, como la detección de clickbait (Liu et al., 2022). Dichos modelos, al adaptarse a contextos específicos, adquieren la capacidad de identificar patrones y características particulares relacionadas con diferentes instancias de datos textuales, que mejora significativamente su eficiencia en el contexto aplicado. En este estudio, se utiliza un modelo multilingue basado en el PLM xlm-roberto-large (Conneau etal., 2020) para la identificación de clickbait, el cual presentó una precisión del 97.59% en sus pruebas originales (Christodoulou, 2024). Cabe destacar que la elección del modelo multilingue xlm-roberta-large está relacionada con su robustez y capacidad para manejar múltiples idiomas, volviéndolo adecuado para el análisis de grandes volúmenes de datos textuales, como es el caso del conjunto de registros de noticias agregadas por Google News en sus diferentes versiones. A partir de la aplicación del modelo, se asigna una etiqueta booleana a cada una de las noticias extraídas, permitiendo una categorización binaria para la cuantificación de los registros de potenciales clickbait. La aplicación de los modelos se realiza a través de rutinas desarrolladas en el lenguaje de programación Python y utilizando la biblioteca scikit-learn.
Es importante subrayar que los modelos de clasificación automática están sujetos a sesgos derivados de los procedimientos de entrenamiento o de las características lingüísticas y culturales presentes en los textos analizados, algo que puede ocurrir en la detección automatizada de clickbait (Wang et al., 2025). En el caso del modelo xlm-roberta-large, aunque su rendimiento general sea elevado, pueden producirse desviaciones en la detección de clickbait debido a variaciones idiomáticas, al uso de lenguas regionales o a estructuras de titulares específicas de cada país. Estos posibles sesgos no invalidan los resultados, pero deben ser tenidos en cuenta en las interpretaciones comparativas entre las diferentes versiones de Google News.
También, se emplearon análisis estadísticos de tendencia central, como el total acumulado, la media y el coeficiente de variación. El coeficiente de variación es una medida que expresa la relación entre la desviación estándar y la media, con el fin de comparar la dispersión de los datos de manera relativa, independientemente de las unidades o magnitudes absolutas (Haslwanter, 2022). La utilización de esta estrategia facilita una comprensión más detallada de la distribución y variabilidad en la agregación de noticias, tanto en términos generales como en relación con la presencia de posibles clickbait. Además, los indicadores estadísticos capturan matices y particularidades de las dinámicas propias de las diferentes versiones analizadas de Google News, revelando patrones específicos que pueden variar de manera significativa entre regiones. En este contexto, en específico para los registros de la Página Principal, se generaron visualizaciones a través de nubes de palabras, lo que permitió identificar los términos más frecuentes y apoyar una comprensión profunda de las temáticas, proporcionando una base para analizar las estrategias editoriales predominantes y su impacto potencial en la percepción del público.
Resultados y discusión
Se extrajeron un total de 975 419 registros de noticias para las versiones de Google News en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, México, Perú y Venezuela. La tabla 1 presenta estadísticas generales sobre el volumen de noticias extraídas para cada una de las versiones, así como los indicadores sobre el volumen medio diario de noticias y el Coeficiente de Variación (CV) correspondiente. En cuanto al volumen general, las versiones de Brasil y México presentaron los mayores volúmenes absolutos, con 138 998 y 137 743 noticias respectivamente, mientras que países como Perú, Venezuela y Cuba mostraron los menores volúmenes. Sin embargo, cabe señalar que la versión cubana de Google News no incluye la pestaña de Salud. Aunque la ausencia de la pestaña Salud en Google News Cuba no es objeto de investigación en este estudio, es importante mencionar que las investigaciones realizadas no lograron obtener información al respecto dentro de la propia plataforma de agregación.
Tabla 1. Estadísticas generales
Países |
Volumen |
Volumen diario |
Número de |
Argentina |
129 542 |
1439,36 (11.78%) |
2121 |
Brasil |
138 998 |
1544,42 (10.33%) |
2 346 |
Chile |
118186 |
1313,18 (10.10%) |
1918 |
Colombia |
124 047 |
1378,30 (10.52%) |
1776 |
Cuba |
99 636 |
1107,07 (9.13%) |
2 923 |
México |
137 743 |
1530,48 (10.40%) |
2 213 |
Perú |
116 122 |
1 290,24 (6.80%) |
2 213 |
Venezuela |
111145 |
1248,82 (5.85%) |
2 318 |
Fuente: elaboración propia.
La tabla 2 expone los porcentajes de clickbait observados en los registros correspondientes a la agregación de noticias en las pestañas Página Principal y Noticias Destacadas de Google News. Los datos revelan una variación significativa entre los diferentes países. La versión de Argentina registra el mayor porcentaje de clickbait en la Página Principal (49.03%), seguida por México (40.98%) y Perú (36.42%), mientras que Cuba presenta el porcentaje más bajo (15.52%). En la pestaña de Noticias Destacadas, Argentina está en primer lugar con un 37.24%, en tanto que Cuba de nueve tiene el índice más bajo, con solo un 7.6%. Estas variaciones indican una diferencia en las estrategias de compromiso utilizadas por los agregadores de noticias en cada país. En países como Argentina y México, la alta incidencia de clickbait sugiere una tendencia más agresiva en la búsqueda de clics. Martínez-Garza (2019) destaca, en un estudio centrado en los medios de comunicación de México, que las estrategias editoriales favorecen la entrega de noticias con características que permiten la explotación del sensacionalismo, con el fin de potenciar el interés del público. En contraste, países como Cuba presentan un enfoque más moderado, con una menor presencia de contenidos sensacionalistas, lo que puede reflejar restricciones o prioridades diferentes en la difusión de noticias, asociadas, incluso, a la subordinación de la libertad de prensa a las regulaciones estatales bajo lo que se denomina "propósitos de la sociedad" (Rodríguez-Arechavaleta, 2022).
Tabla 2. Porcentual de clickbait para Página Principal y Noticias Destacadas
Países |
Página Principal |
Noticias Destacadas |
Argentina |
49.03% |
37.24% |
Brasil |
28.14% |
23.65% |
Chile |
34.60% |
34.47% |
Colombia |
36.39% |
29.84% |
México |
40.98% |
30.32% |
Perú |
36.42% |
36.22% |
Venezuela |
25.89% |
25.72% |
Fuente: elaboración propia.
La agregación de noticias por parte de Google News, tal como evidencian los datos, no solo refleja la disponibilidad informativa en cada país, proporciona información sobre estrategias de compromiso, posiblemente priorizadas sobre la calidad informativa. La alta presencia de clickbait en algunas regiones puede llevar a una erosión de la confianza de los lectores, a medida que el sensacionalismo prevalece sobre el contenido sustantivo y se cuestiona la credibilidad periodística (Molyneux & Coddington, 2020). Según Bazaco y otros (2019), este fenómeno característico de la adaptación de los medios al entorno digital se ha convertido en una estrategia practicada no solo por los medios populares, sino por los medios tradicionales. Esto suscita reflexiones sobre el papel de las plataformas digitales en la configuración del consumo de noticias y la necesidad de equilibrar el compromiso con la responsabilidad editorial, con el fin de asegurar que el público tenga acceso a información confiable y de alta calidad, independientemente de las presiones comerciales.
La tabla 3 muestra los porcentajes de clickbait encontrados en las pestañas secundarias de Google News. Se observa que la presencia de clickbait varía de manera considerable entre las diferentes pestañas y países, donde Entretenimiento destacó como la pestaña de mayor porcentaje para este tipo de estrategia sensacionalista, sobre todo en Argentina (86.46%) y Venezuela (82.16%). Por otro lado, las pestañas Mundo y Economía presentan porcentajes más moderados, aunque aún significativos y relativamente mayores que los observados en los registros de Página Principal y Noticias Destacadas (ver la tabla 2), como se evidenció en Colombia (41.18% en Mundo) y México (45.74% en Economía). Cuba presentó porcentajes más bajos en prácticamente todas las pestañas, con la excepción de Ciencia y Tecnología (CyT) (55.57%), lo que puede reflejar una política de control editorial más rigurosa (Rodríguez-Arechavaleta, 2022; Frías-Vázquez et al., 2024). Brasil y Chile presentan un enfoque más equilibrado, con niveles de clickbait menores, especialmente en las pestañas Economía y Deportes, lo que podría sugerir la agregación de contenido de fuentes que buscan mantener la integridad informativa. Este panorama refuerza la necesidad de considerar las especificidades regionales al analizar las prácticas de clickbait y subraya la importancia de medidas que promuevan la responsabilidad editorial y la calidad de las noticias en temas críticos y de interés público (Shinkhede, 2019).
Tabla 3. Porcentaje de clickbait para las pestañas secundarias de Google News
Países |
Mundo |
Economía |
CYT |
Entretenimiento |
Deportes |
Salud |
Argentina |
31.95% |
39.11% |
67.42% |
86.46% |
42.76% |
57.57% |
Brasil |
17.33% |
17.37% |
41.30% |
68.9% |
19.13% |
42.93% |
Chile |
35.69% |
29.35% |
47.90% |
80.42% |
37.93% |
47.72% |
Colombia |
41.18% |
37.96% |
65.59% |
76.69% |
34.83% |
46.05% |
Cuba |
12.18% |
20.05% |
55.57% |
60.7% |
22.38% |
- |
México |
29.8% |
45.74% |
68.33% |
76.9% |
34% |
42.52% |
Perú |
39.51% |
33.43% |
52.4% |
81.24% |
43.31% |
47.4% |
Venezuela |
28.44% |
46.81% |
54.22% |
82.16% |
31.46% |
46.31% |
Fuente: elaboración propia.
De manera más específica, y aún con referencia a los indicadores de la tabla 3, la pestaña de CyT, que abarca diversas cuestiones relacionadas con la ciencia y la tecnología, incluidos temas como astronomía, investigación científica, software y juegos, presenta una alta incidencia de clickbait, particularmente en México (68.33%) y en Argentina (67.42%). Esta alta incidencia de clickbait puede distorsionar la comprensión científica del público, llevando a la difusión de información sensacionalista o imprecisa sobre avances tecnológicos y descubrimientos científicos. De la misma forma, el uso intensivo de clickbait en Entretenimiento y Deportes acaba reforzando la superficialidad de la cobertura noticiosa. Dicho esto, Cable y Mottershead (2018) destacan que la alta competitividad por la atención del público ha hecho común el uso de técnicas de clickbait por parte de medios de comunicación, los cuales buscan canalizar el flujo de acceso hacia sus propios contenidos.
Un punto de especial sensibilidad se refiere a los altos porcentajes de clickbait en la pestaña de Salud, que, en todas las versiones, se aproxima al 50% (ver la tabla 3). De manera ligeramente similar, este patrón se observa en otra área sensible, la pestaña de Economía, que para las versiones mexicana y venezolana presenta índices porcentuales de 45.74% y 46.81%. Este escenario apunta a la necesidad de una revaluación de las prácticas editoriales, así como de los procedimientos de selección y filtrado de contenidos por parte de las plataformas de agregación de noticias. Según Dhoju y colaboradores (2019), el uso de clickbait en los titulares puede indicar la presencia de contenidos que, a pesar de los elementos textuales empleados para atraer al público, presentan baja calidad o, en ciertos casos, pueden llevar a noticias falsas, comprometiendo la función educativa e informativa del periodismo, subvirtiendo el papel de las noticias como un bien público y contribuyendo a la erosión de la confianza en los medios digitales (Munger et al., 2020).
La t presenta, para cada una de las versiones de Google News, las nubes de palabras generadas a partir de los titulares de los registros de Página Principal. Junto a esto, se destacan cinco titulares que tienen una asociación directa con los términos de mayor frecuencia identificados. De forma general, se observa una prevalência de términos que remiten a temáticas como política, entretenimiento y tecnologías, lo que concuerda con los indicadores porcentuales observados en cada una de las pestañas secundarias de la plataforma (ver la tabla 3).
Tabla 4. Nube de palabras y recorte de titulares para registros de Página Principal
Fuente: elaboración propia.
En Argentina, se observa una prevalência de temas políticos y de entretenimiento. Figuras públicas, como el presidente Javier Milei, destacan, reflejando una estrategia para captar el interés del público mediante titulares provocativos. Además, la popularidad del reality show Gran Hermano y del fútbol, representado por equipos como River Plate, evidencia una explotación de un sesgo sensacionalista en temas relacionados con la cultura popular para aumentar el engagement. Este uso de temas que mezclan alta relevancia pública con entretenimiento refleja un enfoque similar al de Brasil, donde los temas políticos y de entretenimiento presentaron una fuerte presencia, destacando nombres como el del expresidente Jair Bolsonaro y el actual presidente Luiz Inácio Lula da Silva, además de eventos televisivos de gran audiencia como Big Brother Brasil (BBB). El énfasis en el BBB y Gran Hermano indica una explotación de la curiosidad del público por asuntos ligados al entretenimiento.
En Chile, el patrón se diferencia por la predominancia de temas culturales y deportivos. Eventos como el Festival de Viña del Mary el club de fútbol Colo-Colo destacaron en el contexto de los titulares identificados como clickbait. La política también está presente, principalmente asociada a figuras como el presidente Gabriel Boric y el expresidente Sebastián Pinera, sobre todo debido a su fallecimiento ocurrido en febrero de 2024. Por otro lado, Colombia presentó términos que apuntan a una mayor diversificación de temas, incluyendo política, eventos locales y cultura de celebridades. El presidente Gustavo Petro es un tema recurrente, con artículos que destacan sus políticas e iniciativas gubernamentales, sugiriendo la agregación de noticias que cubren de manera sensacionalista las acciones del gobierno. Además, eventos en Bogotá, como inundaciones y emergencias climáticas, reflejan la característica de la búsqueda de clics. De igual manera, como en Argentina y Brasil, se observa una fuerte presencia del entretenimiento en el conjunto de clickbait identificados, evidenciado en las menciones a titulares relacionados con el reality show La Casa de los Famosos.
Comparado con otros países, Cuba utiliza un enfoque más centrado en temas culturales y económicos específicos. Las estrategias de clickbait reflejan un foco en cuestiones culturales, sociales y económicas, como la vida en el exterior, señalado, por ejemplo, por la alta ocurrencia del término "Miami" y el envío de productos importados a Cuba. Mientras tanto, en las observaciones relativas a Google News México, el enfoque es diverso, cubriendo una gama que va desde la política hasta fenómenos culturales y tecnológicos, lo que se asemeja al patrón observado en la versión colombiana. El presidente mexicano Andrés Manuel López Obrador (AMLO) tiene una fuerte presencia en los titulares, sobre todo en artículos que discuten sus políticas y discursos públicos. Asimismo, contenidos de cultura pop y tecnología, como noticias sobre videojuegos (Nintendo), apuntan a captar la atención de públicos más jóvenes. La combinación de temas políticos, culturales y tecnológicos diferencia a México de otras regiones, especialmente por la integración de eventos astronómicos como un atractivo para el engagement
En Perú, los temas con clickbait exploran la cultura de celebridades y aspectos tecnológicos. Figuras como Pamela Franco y Christian Cueva son mencionadas con frecuencia, generalmente en contextos de polémica o revelaciones personales, indicando una intensa explotación de la vida privada de las celebridades. Además, el uso de términos relacionados con la tecnología, como WhatsApp, sugiere un interés por temas que afectan el día a día de los lectores, similar a lo que se observa en Colombia. Estas características se alinean con una tendencia a la normalización del uso de clickbait en titulares, con el fin de potenciar la captación de la atención de los lectores mediante temas que apelan a la curiosidad y la emoción, como señala Peña-Salas (2020) en una investigación sobre la modificación de la estructura noticiosa en Perú debido al uso de clickbait.
Por último, en las observaciones relacionadas con Google News Venezuela, el análisis revela una combinación de temas políticos y culturales. El presidente Nicolás Maduro es una figura central en el conjunto de titulares identificados como clickbait, lo que se indica por la alta frecuencia en la nube de palabras, observándose titulares asociados a cuestiones de gobernanza y política internacional, como reuniones diplomáticas y estrategias políticas. Además, la inclusión de temas culturales, como el béisbol (MLB) y figuras internacionales como Kate Middleton, refleja una diversificación de contenido que explora tanto el interés local como el internacional. En comparación con otros países, Venezuela parece integrar temas de interés global con asuntos locales.
Conclusiones
Este artículo presenta un análisis detallado de la prevalência y distribución de clickbait en versiones de Google Noticias en ocho países de América Latina, utilizando un enfoque cuantitativo y descriptivo apoyado por análisis estadístico y el uso de soluciones de inteligencia artificial para su identificación, lo que permitió un análisis masivo de más de 975 mil registros, superando las limitaciones de los métodos manuales tradicionales. Esta estrategia metodológica facilitó la exploración de indicadores relacionados con diferencias en estrategias editoriales y temáticas entre países basadas en la agregación de noticias por Google News.
Los resultados alcanzados evidenciaron una distribución heterogénea de noticias identificadas como clickbait entre las versiones analizadas (PI1). Las versiones de Argentina y México presentaron los mayores valores porcentuales en términos de ocurrencia de clickbait, en especial en los registros de Página Principal y Noticias Destacadas, sugiriendo una tendencia hacia enfoques más agresivos y sensacionalistas para captar la atención del público en estos países. En contraste, países como Cuba presentan porcentajes significativamente inferiores, lo que puede estar relacionado con políticas editoriales más estrictas o como un reflejo de las restricciones a la libertad de prensa. Además, se observó que, en los registros de las versiones de Colombia y Perú, aunque hay una presencia notable de clickbait, se nota una diversificación entre las diferentes secciones.
Los temas más frecuentes en las noticias clasificadas como clickbait varían según el país, pero se pueden identificar algunas tendencias comunes (PI2). En Argentina y Brasil, dominaron los temas políticos y de entretenimiento, con titulares que a menudo se centraron en figuras públicas controvertidas, como Javier Milei, Jair Bolsonaro y Luiz Inácio Lula da Silva, así como en eventos televisivos de alto impacto, como Gran Hermano y Big Brother Brasil (BBB). Por su parte, en Chile, los temas más frecuentes incluyeron eventos deportivos y culturales, destacando la relevancia de figuras del fútbol y festivales nacionales como Viña del Mar. Asimismo, en Colombia y Perú, el clickbait abarca una mezcla de política, cultura de celebridades y tecnología, con titulares que exploran controversias locales y eventos de alta visibilidad, como reality shows y emergencias climáticas. Las versiones mexicana y venezolana presentaron un patrón ligeramente similar, con temas predominantes relacionados con la política, el entretenimiento y la economía. Sin embargo, en el caso de Google News Venezuela, se observaron resultados con un enfoque más internacional, como los titulares que mencionan el conflicto israelí-palestino y a la princesa real Kate Middleton. Por último, en Cuba, el uso de clickbait se centra más en cuestiones culturales y económicas. Esta diversidad temática muestra cómo las preferencias y los contextos culturales de cada país influyen en la estrategia de generación de titulares sensacionalistas. En general, se observó que ciertos temas, como Entretenimiento y CyT, presentan una tendencia mayor a la presencia de clickbait, lo que plantea preocupaciones sobre la calidad de la información y la posible distorsión en la percepción pública de cuestiones críticas.
Los hallazgos de este estudio resaltan la importancia de un análisis crítico del contenido periodístico en línea, en especial en plataformas como Google News. La prevalência de clickbait en diversas regiones de América Latina suscita preocupaciones sobre la calidad de la información y la necesidad de estrategias para combatir la desinformación y promover un periodismo responsable, sobre todo en temas sensibles como la política, la salud y la economía.
Este estudio presenta algunas limitaciones que deben ser consideradas al interpretar los resultados. En primer lugar, el conjunto de versiones de Google News analizadas se limita a ocho países de América Latina, lo que puede no reflejar por completo las tendencias de clickbait en otras regiones de Latinoamérica o en países con diferentes contextos mediáticos. Además, el marco temporal de tres meses ofrece una instantánea que puede no capturar variaciones estacionales o eventos excepcionales que afecten la prevalência de clickbait Otro aspecto para considerar es la dependencia del uso de un clasificador basado en inteligencia artificial, que si bien es eficaz, puede presentar limitaciones relacionadas con la precisión del modelo y posibles sesgos en la detección de clickbait
Para futuros trabajos, se propone expandir el estudio a más versiones regionales de Google News y extender el periodo de análisis para capturar patrones más robustos y significativos a lo largo del tiempo. También sería valioso realizar un análisis más detallado de pestañas específicas, como Entretenimiento y CyT, que mostraron los mayores valores porcentuales de clickbait, para entender mejor las dinámicas que impulsan estas cifras. De igual manera, se recomienda el desarrollo de soluciones automatizadas de IA para generar otros indicadores, como la frecuencia de menciones a personas, instituciones, programas, marcas o ubicaciones geográficas, lo que proporcionaría una perspectiva más completa del contenido agregado y clasificado como clickbait Finalmente, la implementación de análisis de sentimientos podría ayudar a identificar la polarización y el tono emocional de los titulares, permitiendo una visión más profunda del impacto del clickbait en la percepción pública.
Desde una perspectiva ética y normativa, los resultados obtenidos en el presente estudio apuntan a la responsabilidad de las plataformas de agregación de noticias en lo que respecta a la curaduría algorítmica de los contenidos informativos. La considerable presencia de titulares identificados como clickbait en temas sensibles, como política, salud y economía, plantea interrogantes sobre el impacto de estas prácticas en la formación de la opinión pública y en la calidad del debate democrático, aspectos que evidencian la necesidad de una mayor transparencia por parte de las plataformas en relación con sus criterios de selección y priorización de contenidos. Asimismo, deben considerarse iniciativas, como el desarrollo de marcos regulatorios orientados a promover estándares mínimos de calidad de la información y a atenuar la amplificación de dinámicas sensacionalistas, como vías para combatir la desinformación y la circulación de contenidos que contribuyen a la distorsión de cuestiones socialmente relevantes.
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