Avances
POLÍTICA EN 280 CARACTERES: UN ESTUDIO DE LA OPINIÓN PÚBLICA EN TWITTER SOBRE EL GOBIERNO DE GUSTAVO PETRO Y FRANCIA MÁRQUEZ EN COLOMBIA
Politics in 280 Characters: A Study of Public Opinion on Twitter Regarding the Administration of Gustavo Petro and Francia Márquez in Colombia
Política em 280 caracteres: um estudo de opinião pública no Twitter sobre o governo de Gustavo Petro e Francia Márquez na Colômbia
William González Baquero, Universidad de Salamanca (España)
Javier J. Amores, Universitá degli Studi di Milano (Italia)
Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones", vol. 17, núm. 2, pp. 1-29, 2024
Universidad del Rosario
Esta obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional.
DOI: https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.13357
Recibido: 2 de junio de 2023
Aprobado: 24 de enero de 2024
Fecha de prepublicación: 4 de abril de 2024
En Colombia, Gustavo Petro se convirtió en presidente en 2022 y las redes sociales, especialmente Twitter, jugaron un papel importante en su campaña y en la conexión con sus seguidores, así como con su vicepresidenta Francia Márquez. El análisis de la conversación en Twitter sobre los primeros meses del gobierno de Petro y Márquez proporciona información sobre actitudes, percepciones y tendencias. Este es el objetivo principal de este trabajo, identificar los temas y sentimientos predominantes en el ecosistema de Twitter en torno a estos dos nuevos gobernantes. Para esto, se descargaron un total de 449 011 tuits sobre Gustavo Petro y 94 201 sobre Francia Márquez publicados entre el 6 de agosto de 2022 y el 7 de abril de 2023. Este trabajo, de carácter exploratorio, usa técnicas computacionales de análisis de contenido, y los resultados obtenidos evidencian que las palabras más frecuentes entre estos mensajes hacen referencia a sucesos en los que se han involucrado Gustavo Petro y Francia Márquez, los principales temas dan cuenta de una clara polarización, además de discurso intolerante en contra de la mandataria, datos que a su vez son respaldados por el análisis de sentimiento predominante en los mensajes.
Palabras clave: redes sociales; polarización política; Twitter; opinión pública; racismo.
ABSTRACT
In Colombia, Gustavo Petro assumed the presidency in 2022, with social media, especially Twitter, playing an important role in his campaign and facilitating connection with his followers, as well as with his vice president, Francia Márquez. The analysis of the conversation on Twitter about the first months of the Petro and Márquez administration provides information on attitudes, perceptions, and trends. The primary objective of this study is to identify the predominant themes and sentiments within the Twitter ecosystem regarding these two new leaders. For this purpose, a total of 449,011 tweets about Gustavo Petro and 94,201 tweets about Francia Márquez published between August 6, 2022, and
April 7, 2023, were downloaded. This exploratory study employs computational techniques of content analysis, and the results reveal that the most common words within these messages refer to events involving Gustavo Petro and Francia Márquez. The main themes exhibit a clear polarization, in addition to intolerant speech against the vice president, data that in turn is supported by the predominant sentiment analysis within the messages.
Keywords: Social media; political polarization; Twitter; public opinion; racism.
RESUMO
Na Colômbia, Gustavo Petro tornou-se presidente em 2022 e as redes sociais, especialmente o Twitter, tiveram um papel importante na sua campanha e na ligação com os seus seguidores, bem como com a sua vice-presidente Francia Márquez. A análise da conversa no Twitter sobre os primeiros meses do governo Petro e Márquez fornece informações sobre atitudes, percepções e tendências. Este é o objetivo principal deste trabalho, identificar os temas e sentimentos predominantes no ecossistema do Twitter em torno destes dois novos governantes. Para isso, foram baixados um total de 449 011 tweets sobre Gustavo Petro e 94 201 tweets sobre Francia Márquez publicados entre
6 de agosto de 2022 e 7 de abril de 2023. Este trabalho, de natureza exploratória, faz uso de técnicas computacionais de análise de conteúdo, e os resultados obtidos mostram que as palavras mais frequentes entre essas mensagens referem-se a acontecimentos em que Gustavo Petro e Francia Márquez estiveram envolvidos, os temas principais mostram uma clara polarização, além do discurso intolerante contra o presidente, dados que por sua vez são apoiados pela predominante análise de sentimento nas mensagens.
Palavras-chave: redes sociais; polarização política; Twitter; opinião pública; racismo.
Introducción
La incursión de las redes sociales en la esfera pública ha transformado el modo en que se lleva a cabo la discusión política y social (Oceja et al., 2019). Si bien estas plataformas permiten el acceso a información y el intercambio de ideas, también han generado nuevos fenómenos, como la polarización, el discurso de odio y la propagación de noticias falsas (Puertas-Hidalgo et al., 2019).
En este contexto, la figura de Gustavo Petro, quien asumió la presidencia de Colombia en agosto de 2022, resulta de especial interés, y así lo refleja una encuesta publicada en febrero de 2022, durante la campaña electoral, que mostró la distribución de menciones de precandidatos entre redes sociales como Facebook, Twitter (ahora X) e Instagram, posicionándolo como el candidato con más menciones, con un 59,6 %, frente a los demás candidatos (Statista, 2022).
En esta discusión se suma la figura de Francia Márquez, quien es la fórmula presidencial de Gustavo Petro en las elecciones de 2022. Márquez es una líder social afrodescendiente, defensora del medio ambiente y de los derechos de las comunidades negras e indígenas, quien durante el período de campaña electoral fue objetivo de agresiones verbales por su origen socioeconómico bajo, por ser mujer negra y víctima del conflicto armado (Alzate-Zuluaga, 2022).
En este orden de ideas, es relevante analizar la conversación en Twitter respecto a los primeros meses de gobierno de Gustavo Petro y Francia Márquez, para comprender de manera más precisa cómo se está construyendo la discusión en ecosistemas digitales en torno al nuevo gobierno, identificando las principales tendencias, los temas más predominantes y los actores que más participan en esta discusión. De esta manera se establece el objetivo de este trabajo, el cual busca identificar los temas y sentimientos predominantes en el ecosistema de Twitter en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez en sus primeros meses de gobierno.
Discurso político en redes sociales
En el contexto político, el discurso mediático presente en las plataformas digitales se plantea como promotor del cambio en la dinámica existente entre las audiencias y las figuras políticas (Amores et al., 2022). Teniendo en cuenta la importancia de la naturaleza política y mediática de Twitter, además de la facilidad con la que cuenta para el establecimiento de redes comunicativas de carácter interactivo y bidireccionales, el análisis de estos ecosistemas resulta importante en la medida en que permiten explorar tendencias y temas prevalentes, y ofrecen, de esta forma, un panorama de la opinión pública actualizado (Blanco et al., 2020). Partiendo de esta premisa, se encuentra que las redes sociales se han convertido en una herramienta imprescindible para los políticos en su día a día y en sus campañas (Hung et al., 2017; Amores et al., 2022; Curiel et al., 2022).
Estas plataformas digitales les permiten establecer una conexión directa con los votantes, transmitir su mensaje político y recibir feedback de la audiencia (Delfino et al., 2019), además de fomentar la transparencia y la participación ciudadana en el proceso político (Campos-Domínguez, 2017). Para llegar a un público más joven, conectado digitalmente, y enriquecer el fondo de sus campañas, los políticos y sus equipos pueden crear perfiles en diferentes redes, a fin de compartir contenidos, hacer publicidad, interactuar con los usuarios y responder preguntas en tiempo real, generando interacción y viralidad con sus mensajes, gracias a la capacidad de estas plataformas para compartir y difundir información rápidamente, lo que a su vez puede generar conversaciones en línea y debates que amplían el alcance del mensaje político (Díez et al., 2021).
Adicionalmente, las redes sociales son útiles para la organización de eventos políticos, como mítines o marchas, y la movilización de los votantes y los seguidores para que participen en acciones políticas, transformando no solo la forma en que los políticos se comunican con el público, sino también la manera en que los ciudadanos participan en la discusión política (Díez et al., 2021).
Es así como se establecen nuevos mecanismos para la participación ciudadana, permitiendo que las personas expresen sus opiniones y se hagan escuchar. Sin embargo, esta mayor participación ciudadana en las redes sociales también conlleva riesgos. Las plataformas pueden ser un espacio para la desinformación y la manipulación política, en el que la viralización de noticias falsas, la creación de perfiles falsos y la compra de seguidores son solo algunos ejemplos.
Así mismo, la polarización política (López-López & Vásquez-González, 2018) en las redes sociales puede agravar las divisiones políticas y socavar la democracia al fomentar el discurso de odio y la falta de diálogo entre los ciudadanos (Alonso-Muñoz & Casero-Ripollés, 2018). A pesar de estos desafíos, muchos políticos y ciudadanos continúan aún utilizando las redes sociales como una herramienta para promover el debate público y lograr una mayor participación ciudadana.
Por otro lado, cabe destacar el discurso de odio que se propaga en las redes sociales como un tema de gran interés y preocupación, dado el papel cada vez más importante que estas plataformas juegan en la vida pública. Este tipo de discurso puede adoptar diversas formas, desde comentarios xenófobos y racistas hasta burlas y humillaciones, y puede estar dirigido a grupos o individuos en función de su raza, género, orientación sexual, religión o nacionalidad (Arcila Calderón et al., 2020).
En el contexto político, el discurso de odio puede ser especialmente problemático, ya que los políticos y sus seguidores pueden utilizar las redes sociales para difundir mensajes de odio y división que contribuyen a la polarización política y erosionan la confianza en las instituciones democráticas (Amores et al., 2021).
En el ámbito político, este tipo de discurso puede tener graves consecuencias en la vida real, influyendo en la opinión pública y en las políticas públicas que se adoptan (Martínez & Morilla, 2021). Sumado al discurso de odio, la polarización política es un fenómeno cada vez más común en muchas partes del mundo (Ernst et al., 2017). Las redes sociales, aunque originalmente se pensaron como una herramienta para fomentar el diálogo y el debate, a menudo se utilizan para reforzar las creencias y actitudes de las personas, alentando la polarización en lugar de promover la comprensión y el compromiso (Pallarés-Navarro & Zugasti, 2022).
Los usuarios de redes sociales tienden a interactuar principalmente con aquellos que comparten sus opiniones, lo que puede llevar a la formación de burbujas informativas que limitan la exposición a diferentes perspectivas y puntos de vista (De Zúñiga et al., 2020). Además, tiene implicaciones negativas para la democracia, haciendo que sea más difícil llegar a acuerdos y tomar decisiones que beneficien a la sociedad en su conjunto, estableciendo un ambiente propicio para exacerbar la discriminación y la violencia hacia grupos vulnerables (Quevedo-Stuva et al., 2023).
Históricamente, la población afrocolombiana ha enfrentado discriminación y marginación en los procesos políticos en Colombia (Martínez-Basallo, 2023). A pesar de los avances que se han logrado en materia de derechos civiles y políticos, aún existe una subrepresentación de los afrocolombianos en la política. Los políticos afrodescendientes a menudo enfrentan discriminación y barreras para la representación política, lo que debilita la inclusión democrática.
El discurso de odio racista dirigido a políticos afrodescendientes es un ejemplo particularmente preocupante, que puede tener graves consecuencias en la vida real, como la desacreditación y la deshumanización, socavando la confianza en la democracia y en las instituciones políticas. Sin embargo, se han logrado avances en la lucha por la inclusión política de las personas afrodescendientes en Colombia (Martínez, 2018).
La elección de Francia Márquez como vicepresidenta en las elecciones presidenciales de 2022 ha sido vista como un paso importante para la inclusión y la representación de la población afrodescendiente en el país. Márquez es una líder afrocolombiana y defensora de los derechos humanos que ha trabajado incansablemente por la inclusión y representación de su comunidad en la política. No obstante, también hay preocupaciones sobre si este paso será suficiente para abordar las profundas desigualdades y discriminaciones estructurales que enfrenta la población afrodescendiente en Colombia.
Marco contextual del actual gobierno de izquierda en Colombia
La política en Colombia ha estado marcada por la polarización entre la izquierda y la derecha, siendo el temor hacia la izquierda un tema recurrente en la historia política del país. En 1957, el Pacto de Sitges excluyó a la izquierda como opción electoral, lo que resultó en la pérdida de la identidad ideológica del Partido Liberal y en la justificación para la creación de grupos guerrilleros (Rodríguez, 2022).
Igualmente, las guerrillas comunistas han tenido un peso significativo en la historia reciente de Colombia y su enfoque militarista ha debilitado la movilización social y restringido las opciones políticas (Quintero-Jurado & Marín-Cortés, 2018). El concepto de ‘castrochavismo’ ha sido usado para fomentar el temor y la reprobación hacia los gobiernos de izquierda en Colombia.
No obstante, este discurso no tiene fundamentos sólidos, pero ha sido promovido masivamente a través de noticias falsas y el uso de las redes sociales (Vivas et al., 2020). En las últimas elecciones presidenciales, la izquierda tuvo la oportunidad real de llegar al poder por primera vez en la historia reciente de Colombia. El descontento social manifestado en las calles y las debilidades del gobierno de Iván Duque agotaron las opciones del partido de derecha, el uribismo, y el candidato de izquierda, Gustavo Petro, logró consolidar la posibilidad de un cambio político en el país.
Sin embargo, el temor hacia la izquierda sigue siendo un factor importante en la política colombiana (Rodríguez, 2022). La falta de alternancia entre opciones ideológicas ha alimentado este miedo y ha llevado a temores infundados por parte de la derecha, como la idea de que la izquierda no dejará el poder. Esto ha generado una cultura política que rechaza el cambio y se aferra a las mismas ideas y prácticas políticas, lo que puede impedir el progreso y el desarrollo del país.
El proceso de paz en Colombia fue un catalizador para la consolidación del proceso de transformación del país, lo que se ha visto reflejado en la amplia participación electoral y en la extensión de los espacios políticos. La llegada del nuevo gobierno ha sido un ejemplo de solvencia institucional y rigor, lo que garantiza la fiscalización del poder ejecutivo, a pesar de la pérdida de independencia de algunos organismos de control durante el gobierno anterior (Rodríguez, 2022). Aunque había algunas dudas sobre la transparencia del proceso electoral, la Misión de la Unión Europea ha respaldado su transparencia y el candidato vencido ha llamado a respetar y no cuestionar el resultado.
La elección de Francia Márquez como vicepresidenta es una gran noticia para la representatividad del pueblo afrocolombiano y raizal, pero también será un gran desafío para el ejecutivo, debido a las embestidas racistas y clasistas que su gestión enfrentará y ya está enfrentando. Teniendo en cuenta que las redes sociales han jugado un papel importante en la conversación política en Colombia durante estas elecciones, en la presente investigación se plantea dar respuesta a las siguientes preguntas:
PI.1. ¿Cuál es el sentimiento predominante en el discurso de Twitter en español en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante los primeros meses de gobierno?
PI.1.1. ¿Existen diferencias notables entre el sentimiento predominante en el discurso en Twitter en torno a Gustavo Petro y el discurso en Twitter en torno a Francia Márquez durante los primeros meses de gobierno en Colombia?
PI.2. ¿Qué temas son recurrentes en el discurso de Twitter en español en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante los primeros meses de gobierno?
Método
La elección de Twitter (actualmente X) para el análisis de esta investigación se justifica en torno a las ventajas que ofrece respecto a su rápida difusión de temas y su registro abierto de sentimientos y opiniones de los usuarios (Chaudhry, 2015). Aunque no se puede considerar que los mensajes obtenidos en esta plataforma sean una muestra representativa de la población, el anonimato con el que cuentan los usuarios rompe la barrera de la deseabilidad social, que se presenta en entornos offline (Criss et al., 2021).
Según Chaudhry (2015), Felt (2016) y Gualda y Rebollo (2020), Twitter era una plataforma adecuada para examinar de manera directa las actitudes y percepciones de la sociedad de manera no invasiva, y para identificar manifestaciones de racismo en línea, gracias a la fácil viralización de contenidos y a la rapidez de comunicación y transmisión de información por parte de todo tipo de agentes sociales (Valdez Apolo et al., 2019).
Recogida de datos
La muestra utilizada para este estudio contiene un total de 449 011 tuits sobre Gustavo Petro y 94 201 sobre Francia Márquez publicados entre el 6 de agosto de 2022 y el 7 de abril de 2023. La descarga se realizó a través de la api v2 de Twitter y empleando el lenguaje de programación Python y la librería Tweepy. En concreto, se realizaron dos descargas, una para cada persona estudiada. Los términos de búsqueda utilizados en la consulta fueron “Gustavo Petro” y “Francia Márquez”.
Además, se usó un filtro de idioma para garantizar que estaban escritos en español y un filtro para descartar todos los retuits y respuestas, y así recoger solo los mensajes originales. De esta forma, se recogieron todos los tuits originales en español que contenían los términos clave buscados y que habían sido publicados en los últimos ocho meses, junto con sus metadatos asociados. Tras la descarga, se limpió el conjunto de datos, rechazando todos los mensajes duplicados o repetidos, así como aquellos que no contenían información textual (tuits con solo emoticonos, enlaces o contenido vacío).
Distribución de frecuencia de palabras
Después de recopilar y limpiar el conjunto de datos, el primer paso fue aplicar técnicas básicas de procesamiento de lenguaje natural (pln) para obtener la distribución de frecuencia de palabras (Collobert et al., 2011). Para este análisis se utilizaron diferentes bibliotecas de Python, como NumPy o el Natural Language Toolkit (nltk). El estudio de las palabras más frecuentes en la muestra se usó como paso previo a la identificación de los temas subyacentes, ya que ofreció valiosa información exploratoria que es útil para una mejor interpretación de los resultados de la posterior modelación de temas.
Además, este análisis por sí mismo ya permite deducir de qué temas trata predominantemente la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante el período estudiado, observando las palabras más frecuentes. El primer paso para llevar a cabo correctamente las técnicas de pnl fue la identificación de tokens —las unidades básicas—, típicamente palabras simples o frases cortas, en las que se puede deconstruir un texto para su posterior análisis.
El siguiente paso fue eliminar stop-words, que son palabras muy frecuentes y comunes que no dan información relevante, como artículos o preposiciones. También se eliminaron los signos de puntuación, los acentos y los enlaces web para evitar la repetición de términos y obtener hallazgos homogéneos y coherentes. Finalmente, podríamos obtener los términos más repetidos y su distribución, lo que ayudaría a decidir cuántos temas podríamos necesitar conseguir.
Análisis de sentimientos
Tras identificar las palabras más frecuentes en la muestra, se hizo uso de SentiStrength, una herramienta de código abierto, para detectar los sentimientos implícitos en la muestra. De acuerdo con Thelwall et al. (2011), esta herramienta utiliza diccionarios lexicón para realizar un análisis automático de los sentimientos presentes en un texto y puntúa la relevancia y presencia de palabras positivas y negativas en una escala que va desde -5 hasta +5.
El resultado global de cada texto se alcanza mediante la suma de los valores obtenidos. Para obtener los resultados globales de los sentimientos latentes, se calculó la media total de los coeficientes logrados y se determinaron los porcentajes de los tuits con sentimientos positivos, negativos y neutros. Los tuits neutros son aquellos que no presentan un sentimiento claramente definido y se utilizan únicamente para informar sobre un tema en particular.
Topic modeling
Para terminar, se desarrolló un topic modeling a fin de identificar los principales temas predominantes en la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante el período estudiado. Conforme con Karami et al. (2020), esta técnica computacional de minería de textos es ampliamente utilizada para examinar los temas más frecuentes en grandes conjuntos de datos. Se empleó el algoritmo lda, el cual es el más usado en la identificación automatizada de temas en conjuntos de documentos, para realizar este análisis (Grimmer & Stewart, 2017).
Jacobi et al. (2016) explican que mediante esta técnica se detectan los temas al identificar patrones automáticamente en grupos de palabras que compiten entre sí. Para llevar a cabo este análisis, además de la biblioteca nltk, se emplearon otras bibliotecas de Python, como Pandas, para el análisis de datos; Gensim, para el modelado de temas; y pyLDAvis, para la visualización interactiva de los temas identificados en forma de mapas. Para lograr una mayor coherencia en los temas identificados, fue necesario convertir todo el texto a minúsculas y eliminar los signos de puntuación, los espacios dobles y las palabras vacías, antes de ejecutar el análisis en este caso.
Una vez efectuado el proceso de limpieza, se extrajeron los valores de coherencia interna para determinar el número adecuado de temas que debían ser inferidos. Posteriormente, se utilizó la librería pyLDAvis con el propósito de visualizar mapas interactivos que permitieron explorar los resultados del modelado, lo que contribuyó a seleccionar de manera más precisa el número de tópicos latentes por detectar.
Resultados
La frecuencia de los mensajes recogidos a lo largo del período analizado a partir de las palabras clave indicadas anteriormente señalan una reducción relativamente constante del número de tuits sobre Gustavo Petro en español, partiendo del mes de agosto de 2022, en el que se publicaron 87 724 mensajes, hasta diciembre, mes en el que se divulgaron 35 585, reportando una disminución de más de la mitad del total observado en el primer mes de muestreo, e incrementándose hasta el mes de marzo, cuando se publicaron 66 618 mensajes (figura 1).
En lo que respecta a Francia Márquez, la frecuencia de los mensajes recogidos a lo largo del período parece destacar también un descenso relativamente constante del número de tuits en español desde el mes de agosto de 2022, en el que se publicaron 13 292 mensajes, hasta diciembre, mes en el que se divulgaron 6521, dándose así una reducción de más de la mitad del total observado en el primer mes de muestreo, y aumentándose hasta el mes de marzo, cuando se publicaron 21 025 mensajes. La disminución, sin embargo, no es tan destacada como en el caso de los tuits sobre Gustavo Petro.
Figura 1. Frecuencia de mensajes en la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante el período estudiado
Explorando las métricas públicas de tuits en la conversación alrededor de Gustavo Petro durante el período estudiado, se observa que la media de retuits, respuestas y me gusta permanece estable en el transcurso del tiempo sin presentar variaciones significativas en todo el período (figura 2). Sin embargo, se encuentra que el 54 % de los mensajes no cuenta con ningún me gusta y el 91,8 % tiene menos de 20 me gusta en sus métricas públicas, evidenciando que el promedio de esta métrica en especial no resulta representativo dentro de la muestra.
Figura 2. Promedio de métricas públicas de tuits en la conversación en torno a Gustavo Petro durante el período estudiado
Por otro lado, explorando las métricas públicas de tuits en la conversación en torno a Francia Márquez durante el período estudiado, se observa que la media de retuits, respuestas y me gusta también permanece estable en el transcurso del tiempo sin presentar variaciones en los promedios de las métricas respecto a cada mensaje publicado (figura 3). Sin embargo, se aprecia que el 52,8 % de los mensajes no cuenta con me gusta y el 91 % posee menos de 20 me gusta en sus métricas públicas, evidenciando que el promedio de esta métrica en especial tampoco resulta representativo dentro de la muestra.
Figura 3. Promedio de métricas públicas de tuits en la conversación en torno a Francia Márquez durante el período estudiado
Palabras más frecuentes en la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante los primeros meses de gobierno
Mediante la aplicación de técnicas de procesamiento de lenguaje natural, se obtuvieron las palabras más frecuentes en el conjunto de datos de la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante el período estudiado. Para llevar a cabo este análisis, se extrajeron stops-words, términos demasiado comunes o que no aportaban ningún valor. Después, se filtró el análisis, seleccionando aquellas palabras que brindaban información más valiosa sobre la muestra. De esta manera, se obtuvieron las 30 palabras más frecuentes y predominantes para la muestra de Gustavo Petro, que se pueden visualizar en la tabla 1, y para la muestra de Francia Márquez, que se pueden consultar en la tabla 2.
Tabla 1. Palabras más frecuentes y predominantes en la conversación en la conversación en torno a Gustavo Petro durante el período estudiado
|
Palabra |
Frecuencia |
Palabra |
Frecuencia |
Palabra |
Frecuencia |
|
Petro |
442 116 |
Venezuela |
15 023 |
Uribe |
9976 |
|
Gustavo |
413 436 |
Colombiano |
14 575 |
Viva |
8974 |
|
Presidente |
203 427 |
Maduro |
13 592 |
República |
8740 |
|
Colombia |
99 854 |
Reforma |
12 831 |
Salud |
8390 |
|
Gobierno |
62 827 |
Política |
12 442 |
Unidos |
7991 |
|
País |
28 123 |
Nicolás |
12 141 |
Mundo |
7987 |
|
Pueblo |
21 642 |
Urrego |
11 798 |
Campaña |
7722 |
|
Paz |
20 642 |
Total |
11 788 |
Vida |
7567 |
|
Cambio |
17 097 |
Guerrillero |
10 917 |
Discurso |
7541 |
|
Colombianos |
16 294 |
Posesión |
10 320 |
Oposición |
7483 |
Como se evidencia en el caso de Gustavo Petro, la mayoría de los términos hacen referencia a su posesión presidencial, realizada en el mes de agosto. Además, se le relaciona con dos figuras políticas relevantes: Álvaro Uribe y Nicolás Maduro; estas dos menciones con alta frecuencia pueden ser indicadores de una posible polarización presente en la discusión en Twitter frente a los primeros meses de gobierno de Gustavo Petro. También se encuentran palabras que hacen referencia a la gestión que se espera que realice el mandatario.
En cuanto a las palabras más frecuentes en la discusión en torno a Francia Márquez (tabla 2), estas establecen una relación directa con Gustavo Petro (algo que no se evidenció en el caso contrario). A su vez, se hallan menciones a personajes políticos en el contexto colombiano, como son Miguel Polo y María Fernanda Cabal, quienes se han identificado públicamente como la oposición directa de Francia Márquez y Gustavo Petro.
Así mismo, se encontraron palabras que hacen mención a sucesos que han sido polémicos en la esfera mediática y en los que se ha visto envuelta Francia Márquez, como el caso relacionado con su desplazamiento en vehículos estatales. Por último, las menciones asociadas con el término raza establecen la existencia de un posible discurso racista dirigido hacia la candidata.
Tabla 2. Palabras más frecuentes y predominantes en la conversación en torno a Francia Márquez durante el período estudiado
|
Palabra |
Frecuencia |
Palabra |
Frecuencia |
Palabra |
Frecuencia |
|
Márquez |
67 955 |
Mujer |
3797 |
MiguelPoloP |
2632 |
|
Petro |
17 370 |
Helicóptero |
3627 |
Vida |
2504 |
|
Vicepresidenta |
16 614 |
Sabroso |
3586 |
Casa |
2436 |
|
Colombia |
12 643 |
Cambio |
3025 |
Cuba |
2412 |
|
FranciaMarquezM |
9856 |
Racismo |
2909 |
Pueblo |
2354 |
|
Gustavo |
8382 |
Vivir |
2818 |
Colombianos |
2253 |
|
Presidente |
6715 |
Negra |
2797 |
RevistaSemana |
2062 |
|
Gobierno |
6021 |
Ministerio |
2729 |
Poder |
1986 |
|
Polo |
4944 |
Igualdad |
2669 |
Gente |
1907 |
|
País |
4209 |
Millones |
2640 |
Mariafdacabal |
1889 |
Usuarios de Twitter más activos e influyentes en la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante los primeros meses de gobierno
En el caso de Gustavo Petro (tabla 3), resalta que la cuenta más activa en la conversación durante el período establecido para el estudio es @RevistaSemana, con un total de 4309 mensajes en la base de datos, lo que representa más de la mitad de los mensajes publicados respecto a la segunda cuenta más activa, @infobaecolombia, que cuenta con 1923 mensajes publicados sobre el tema en el período del estudio.
De las primeras 5 cuentas más activas en la muestra, destaca que 4 pertenecen a medios de comunicación colombianos. De estas diez cuentas con mayor actividad en torno a Gustavo Petro durante el período estudiado, @PedroTriunfa ya no se encuentra activa y su actividad en la base de datos fue durante el mes de marzo y abril de 2023; la cuenta @Leonard84091492 fue creada en octubre de 2022; la cuenta @madariaga_sosa fue creada en enero de 2023, dentro del período estudiado; y la cuenta @knighthejustice presenta dos particularidades: en primer lugar, que en el momento de realizar este análisis se encontró una advertencia frente a posible contenido sensible en este perfil; y, en segundo lugar, el escaso número de seguidores con el que cuenta, considerando que fue creada en mayo de 2022.
Tabla 3. Las diez cuentas más activas en la conversación en torno a Gustavo Petro durante el período estudiado
|
Cuenta |
Mensajes en la muestra |
Mensajes totales publicados por la cuenta |
Seguidores de la cuenta |
|
@RevistaSemana |
4309 |
597 786 |
5 334 895 |
|
@infobaecolombia |
1923 |
322 053 |
25 336 |
|
@carlopez5819 |
1796 |
25 573 |
1530 |
|
@pulzo |
1786 |
485 224 |
191 381 |
|
@eltiempo |
1686 |
715 232 |
8 546 535 |
|
@PedroTriunfa |
1568 |
8131 |
242 |
|
@madariaga_sosa |
1528 |
7705 |
1057 |
|
1500 |
8049 |
23 |
|
|
@elespectador |
1078 |
1 192 595 |
6 684 397 |
|
@Leonard84091492 |
1045 |
77 035 |
634 |
Por otro lado, entre las cuentas más influyentes en el conjunto de datos en torno a la conversación sobre Gustavo Petro (tabla 4), @Danielbricen se destaca por tener el mayor número de retuits (469 123) y me gusta (956 314), superando por un margen considerable a la segunda cuenta más influyente, @RevistaSemana, que contaba con un total de 265 237 retuits y 584 009 me gusta. En esta lista de las diez cuentas más influyentes tan solo se encontraron tres pertenecientes a medios de comunicación (@RevistaSemana, @eltiempo y @NoticiasCaracol) y dos, a figuras públicas (@Danielbricen y @IvanCepedaCast).
Tabla 4. Las diez cuentas más influyentes en la conversación en torno a Gustavo Petro durante el período estudiado
|
Cuenta |
Retuits en la muestra |
Respuestas en la muestra |
Me gusta en la muestra |
Tuits retuiteados con un nuevo comentario |
|
469 123 |
104 434 |
956 314 |
27 975 |
|
|
@RevistaSemana |
265 237 |
178 980 |
584 009 |
23 257 |
|
@Mamertos0 |
163 511 |
35 003 |
412 139 |
4683 |
|
@ElPensador75 |
94 403 |
67 665 |
399 586 |
5271 |
|
@FisicoImpuro |
92 742 |
49 960 |
337 558 |
4652 |
|
@eltiempo |
70 224 |
65 477 |
298 976 |
11 060 |
|
@IvanCepedaCast |
93 310 |
26 346 |
281 577 |
2255 |
|
@ConservadorCol_ |
63 306 |
55 029 |
262 602 |
3870 |
|
@NoticiasCaracol |
53 016 |
56 902 |
227 666 |
10 511 |
|
@nilsonagu |
90 318 |
14 797 |
218 710 |
1798 |
Tabla 5. Las diez cuentas más activas en la conversación en torno a Francia Márquez durante el período estudiado
|
Cuenta |
Mensajes en la muestra |
Mensajes totales publicados por la cuenta |
Seguidores de la cuenta |
|
@RevistaSemana |
775 |
597 664 |
5 334 375 |
|
600 |
11 165 |
77 |
|
|
@Leonard84091492 |
374 |
76 735 |
632 |
|
@infobaecolombia |
269 |
321 925 |
25 329 |
|
@SOCRATE97488298 |
252 |
16 261 |
530 |
|
@Sirjlv |
218 |
238 114 |
518 |
|
@FrancoF49343035 |
212 |
82 366 |
1017 |
|
@carlopez5819 |
191 |
25 543 |
1524 |
|
@puntillazofinal |
175 |
39 457 |
4326 |
|
@CarrillonavasG |
172 |
488 277 |
28 252 |
En el caso de Francia Márquez (tabla 5), la cuenta más activa durante el período analizado fue @RevistaSemana, con un total de 775 mensajes; y la segunda fue @Vallejo1Rodri2, con 600 mensajes publicados sobre el tema en el período establecido. De las 10 cuentas más activas en la muestra, se observa que tan solo 2 pertenecen a medios de comunicación colombianos. La tabla 5 ilustra las frecuencias de las cuentas más activas en la conversación en torno a Francia Márquez durante el período estudiado.
Tabla 6. Las diez cuentas más influyentes en la conversación en torno a Francia Márquez durante el período estudiado
|
Cuenta |
Retuits en la cuenta |
Respuestas en la cuenta |
Me gusta en la cuenta |
Tuits retuiteados con un nuevo comentario |
|
@RevistaSemana |
85 326 |
73 118 |
192 783 |
9464 |
|
@MiguelPoloP |
65 381 |
45 523 |
157 922 |
4849 |
|
@Danielbricen |
65 975 |
20 367 |
152 472 |
6364 |
|
@jarizabaletaf |
53 522 |
15 094 |
115 812 |
2505 |
|
@GustavoBolivar |
23 185 |
17 816 |
79 293 |
1584 |
|
@LevyRincon |
18 283 |
3819 |
77 888 |
365 |
|
@IvanCepedaCast |
22 256 |
9300 |
66 223 |
626 |
|
@FisicoImpuro |
17 726 |
10 266 |
64 823 |
883 |
|
@MariaFdaCabal |
33 592 |
18 893 |
62 251 |
1913 |
|
@VickyDavilaH |
19 565 |
18 551 |
53 966 |
3620 |
Entre las cuentas más influyentes en el conjunto de datos en torno a la conversación sobre Francia Márquez (tabla 6), @RevistaSemana se destaca por tener el mayor número de retuits (85 326) y me gusta (192 783); y la segunda cuenta más influyente fue @MiguelPoloP, que contó con un total de 65 381 retuits y 157 992 me gusta.
En esta lista de las 10 cuentas más influyentes, tan solo se halló 1 perteneciente a un medio de comunicación (@RevistaSemana) y 8, a figuras públicas (@MiguelPoloP, @jarizabaletaf, @GustavoBolivar, @LevyRincon, @MariaFdaCabal, @VickyDavilaH, @Danielbricen y @IvanCepedaCast).
Sentimientos latentes en la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez en Twitter durante los primeros meses de gobierno
Utilizando la herramienta SentiStrength, se realizó un análisis de sentimiento con las muestras totales, así como un análisis longitudinal por meses, para observar la evolución temporal de los sentimientos predominantes. También se trató de identificar el sentimiento predominante en las cuentas más activas alrededor de la muestra. Para el caso de Gustavo Petro, se consideraron 449 011 tuits depurados y analizados, dentro de los cuales se evidenció que un total de 197 011 mensajes tenían un sentimiento latente predominantemente positivo (43,87 % del total) y 158 414 tuits expresaban un sentimiento latente predominantemente negativo (35,28 %), mientras que 93 586 mensajes eran completamente neutros (20,84 %).
Por otro lado, a nivel general, la media de sentimientos positivos en toda la muestra fue de 0,73, mientras que la media de sentimientos negativos fue de -0,77, lo que indica que, aunque hubo más mensajes con un sentimiento latente predominantemente positivo, los mensajes en los que prevaleció el sentimiento negativo este fue relativamente más pronunciado.
A nivel longitudinal, a lo largo de los meses analizados, no se observaron cambios; el sentimiento medio detectado fue relativamente neutro con una fluctuación constante, siendo agosto el mes en el que imperó el sentimiento positivo, mientras que el pico negativo más pronunciado fue en octubre. La figura 4 ejemplifica esta evolución del sentimiento medio a lo largo del período analizado.
En lo que concierne a la evolución de los sentimientos latentes en las diez cuentas más activas en torno a la conversación sobre Gustavo Petro, resalta que los valores de @Leonard84091492 son predominantemente negativos a lo largo del tiempo estudiado, con un promedio de -1,005. También las cuentas @knighthejustice y @carlopez5819 presentan índices negativos en el sentimiento presente en los mensajes publicados en Twitter con -0,646 y -0,253, respectivamente. Las cuentas que presentaron un índice positivo en sus mensajes fueron @PedroTriunfa y @madariaga_sosa, con 1,434 y 3,679, respectivamente. En la tabla 7 se pueden ver estos valores, además de la actividad que tuvo cada una de las diez cuentas más activas en el transcurso del tiempo estudiado.
Figura 4. Promedio de sentimientos latentes en tuits en la conversación en torno a Gustavo Petro
durante el período estudiado
Tabla 7. Promedio de sentimientos latentes en las cuentas más activas en torno a la conversación sobre Gustavo Petro durante el período estudiado
|
Usuarios |
2022 |
2023 |
Total |
|||||||
|
Ago. |
Sep. |
Oct. |
Nov. |
Dic. |
Ene. |
Feb. |
Mar. |
Abr. |
||
|
@RevistaSemana |
0,146 |
0,103 |
-0,048 |
-0,027 |
-0,021 |
-0,041 |
-0,014 |
0,004 |
0,093 |
0,028 |
|
@infobaecolombia |
0,025 |
-0,014 |
0,006 |
0,027 |
0,008 |
-0,015 |
0,017 |
0,027 |
-0,104 |
0,008 |
|
@carlopez5819 |
-0,146 |
-0,378 |
-0,146 |
-0,248 |
-0,258 |
-0,260 |
-0,194 |
-0,362 |
-0,235 |
-0,253 |
|
@pulzo |
0,012 |
-0,020 |
-0,025 |
-0,089 |
-0,030 |
-0,094 |
0,040 |
-0,134 |
-0,067 |
-0,034 |
|
@eltiempo |
0,149 |
0,057 |
-0,013 |
0,078 |
0,156 |
0,075 |
0,003 |
0,053 |
-0,055 |
0,075 |
|
@PedroTriunfa |
1,434 |
1,434 |
1,434 |
|||||||
|
@madariaga_sosa |
3,464 |
3,928 |
3,239 |
3,679 |
||||||
|
-0,043 |
-0,502 |
-0,311 |
-0,544 |
-0,890 |
-0,525 |
-0,806 |
-1,466 |
-1,357 |
-0,646 |
|
|
@elespectador |
0,177 |
0,085 |
0,209 |
0,273 |
0,107 |
0,072 |
0,229 |
0,077 |
0,032 |
0,158 |
|
@Leonard84091492 |
-2,403 |
-1,028 |
-2,106 |
-1,411 |
-1,304 |
-0,567 |
-0,403 |
-1,005 |
||
Para el caso de Francia Márquez, se consideraron 91 682 tuits depurados y analizados, de los cuales un total de 36 115 mensajes tenían un sentimiento latente predominantemente positivo (39,39 % del total) y 38 726, un sentimiento latente predominantemente negativo (42,23 %), mientras que 16 841 mensajes eran completamente neutros (18,36 %).
Por otro lado, a nivel general, la media de sentimientos negativos en toda la muestra fue 0,74, mientras que la media de sentimientos negativos fue de -0,90, lo que indica que existe un sentimiento predominantemente negativo en torno a la conversación en Twitter sobre Francia Márquez.
A nivel longitudinal, a lo largo de los meses analizados las puntuaciones fluctuaron entre valores negativos y positivos mes a mes; el sentimiento medio detectado fue relativamente negativo, siendo enero el mes en el cual predominó el sentimiento negativo. La figura 5 expone esta evolución del sentimiento medio a lo largo del período analizado.
Figura 5. Promedio de sentimientos latentes en tuits sobre la conversación en torno a Francia Márquez durante el período estudiado
Tabla 8. Promedio de sentimientos latentes en las cuentas más activas en torno a la conversación sobre Gustavo Petro durante el período estudiado
|
Usuarios |
2022 |
2023 |
Total |
|||||||
|
Ago. |
Sep. |
Oct. |
Nov. |
Dic. |
Ene. |
Feb. |
Mar. |
Abr. |
||
|
@RevistaSemana |
0,062 |
-0,356 |
0,206 |
-0,401 |
-0,210 |
-0,085 |
0,027 |
-0,268 |
-0,106 |
-0,134 |
|
@Vallejo1Rodri2 |
-0,443 |
-0,524 |
-0,532 |
0,038 |
-0,485 |
|||||
|
@Leonard84091492 |
0,218 |
0,606 |
0,918 |
0,816 |
-0,307 |
-0,428 |
-1,030 |
0,265 |
||
|
@infobaecolombia |
0,258 |
-0,310 |
-0,144 |
-0,395 |
-0,234 |
-0,117 |
-0,058 |
-0,184 |
-0,533 |
-0,193 |
|
@SOCRATE97488298 |
-0,060 |
0,788 |
0,657 |
0,607 |
0,834 |
0,332 |
0,417 |
0,552 |
0,605 |
|
|
@Sirjlv |
1,277 |
1,277 |
||||||||
|
@FrancoF49343035 |
-0,107 |
-0,581 |
-0,357 |
-0,613 |
0,150 |
-0,376 |
0,124 |
-0,737 |
-1,835 |
-0,315 |
|
@carlopez5819 |
-0,465 |
-0,239 |
-0,004 |
-0,154 |
0,012 |
-0.119 |
0,486 |
-0,340 |
0,502 |
-0,077 |
|
@puntillazofinal |
0,094 |
0,052 |
-0,503 |
-0,296 |
-0,026 |
-0,158 |
-0,022 |
-0,231 |
0,224 |
-0,163 |
|
@CarrillonavasG |
-0,560 |
-0,217 |
-0,118 |
-0,125 |
0,069 |
-0,213 |
-0,200 |
-0,248 |
-0,198 |
|
En lo que concierne a la evolución de los sentimientos latentes en las 10 cuentas más activas en torno a la conversación sobre Francia Márquez, se encontró que 7 de estas tienen un tono predominantemente negativo en sus mensajes. Las cuentas @Vallejo1Rodri2 y @FrancoF49343035 fueron las que presentaron un índice de mayor negatividad en sus mensajes, con promedios totales de -0,485 y -0,315, respectivamente.
Además, las cuentas pertenecientes a medios de información colombianos, que figuran como las más activas en torno a la conversación en Twitter sobre Francia Márquez en sus primeros meses de gobierno, puntuaron de manera negativa, teniendo así que @RevistaSemana puntuó con un total de -0,134 y @infobaecolombia, con un total de -0,193.
La cuenta que puntúo con un mayor índice de sentimiento positivo en sus mensajes fue @Sirjlv, con una media de 1,277, pero cabe resaltar que la única actividad que se registró de esta cuenta fue durante el mes de agosto. En la tabla 8 se pueden ver estos valores, además de la actividad que tuvo cada una de las diez cuentas más activas en el transcurso del tiempo estudiado.
Para comprobar si existe una diferencia significativa del sentimiento predominante en el discurso en Twitter en torno a Gustavo Petro y a Francia Márquez durante el período estudiado, se llevó a cabo una prueba t de Student para muestras independientes. De esta manera se dio respuesta a PI.1.1, teniendo así que la prueba reveló diferencias significativas entre el sentimiento reportado en los mensajes de las dos figuras políticas [t(543217) = -43,104, p = 0,000, d = 0,150], en las que el sentimiento predominante de los mensajes en torno a Francia Márquez (M = -0,0869, sd = 0,9142) es más negativo respecto al sentimiento predominante de los mensajes en torno a Gustavo Petro (M = 0,0464, sd = 0,8533), pero con un tamaño de efecto pequeño.
Temas predominantes en la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante el período estudiado
Finalmente se efectuó un modelado de tópicos para detectar automáticamente los principales temas subyacentes en la conversación en torno a Gustavo Petro y Francia Márquez durante el período estudiado. Tras eliminar una vez más las stop-words, se detectaron los tópicos y se validaron explorando tuits de muestra para cada uno de ellos. Es así como se dio respuesta a PI.2, y se detalla a continuación. Para el caso de Gustavo Petro, el nivel de coherencia fue de 0,447, comparando varios modelos con 20 palabras para cada tópico, y, finalmente, se decidió que el número adecuado de temas por modelar era de 3 (figura 6).
Figura 6. Mapa interactivo de los temas en la conversación en torno a Gustavo Petro
Tema 1. La perspectiva optimista del gobierno de Gustavo Petro. Este tema representa aproximadamente el 60,8 % de los tokens del corpus analizado. Se centra en la política y el gobierno de Gustavo Petro. Se discute la situación política del país y se mencionan las acciones y promesas de Petro, así como la importancia de trabajar por el bienestar de los colombianos. En general, se encuentra un tono positivo en el contenido de los mensajes que conforman este tema.
Tabla 9. Palabras más frecuentes en el tema 1 en la conversación en torno a Gustavo Petro
|
Las palabras más frecuentes en este tema son: 0,014*“gobierno” + 0,014*“colombia” + 0,008*“pais” + 0,007*“colombianos” + 0,007*“pueblo” + 0,006*“cambio” + 0,005*“doctor” + 0,005*“hijo” + 0,004*“republica” + 0,004*“unidos” + 0,004*“urrego” + 0,004*“votar” + 0,004*“progresistas” + 0,004*“honorable” + 0,004*“ilustre” + 0,004*“gobernabilidad” + 0,004*“debemos” + 0,004*“reformas” + 0,004*“urnas” + 0,004*“orgullosos” |
Ejemplo de tuits en este tema: @PalomaValenciaL. “Los viudos del poder nunca reconocerán los logros del presidente Gustavo Petro. Vivirán siempre con el odio y el rencor y con el deseo de que a Colombia le vaya mal para justificar la ineptitud de 20 años de sus nefastos gobiernos. Petro será su karma eterno”. |
Tema 2. Diplomacia y encuentros globales en el gobierno de Gustavo Petro. Este tema representa aproximadamente el 24,3 % de los tokens del corpus analizado. Se caracteriza por la predominancia de mensajes informativos, destacándose los diferentes encuentros internacionales que han tenido lugar en estos meses de gobierno. En general este tema tiene un tono neutro frente a las afirmaciones que se encuentran en los mensajes.
Tabla 10. Palabras más frecuentes en el tema 2 en la conversación en torno a Gustavo Petro
|
Las palabras más frecuentes en este tema son: 0,025*“colombia” + 0,016*“nicolas” + 0,010*“venezuela” + 0,009*“maduro” + 0,008*“gobierno” + 0,008*“via” + 0,007*“nacional” + 0,005*“youtube” + 0,005*“colombiano” + 0,004*“peru” + 0,004*“politica” + 0,004*“internacional” + 0,004*“atencion” + 0,004*“congreso” + 0,004*“republica” + 0,003*“anuncio” + 0,003*“reunion” + 0,003*“dialogo” + 0,003*“mandatario” + 0,003*“crisis” |
Ejemplo de tuits en este tema: “Los presidentes Luis Arce (Bolivia), Gustavo Petro (Colombia), Guillermo Lasso (Ecuador) y Pedro Castillo (Perú) reafirmaron la voluntad de afianzar la integración regional tras la 22 Reunión de la Comunidad Andina celebrada en Lima”. |
Tema 3. Polémica en torno a Gustavo Petro: críticas y acusaciones. Este tema representa aproximadamente el 14,9 % de los tokens del corpus analizado. Los mensajes mencionan a Gustavo Petro en varios contextos, como su crítica a la construcción de una megacárcel en El Salvador, la investigación de sus familiares por supuestos nexos con el narcotráfico en Colombia, y se hacen alusiones negativas a su actuar político. Los mensajes tienen un tono predominantemente negativo.
Tabla 11. Palabras más frecuentes en el tema 3 en la conversación en torno a Gustavo Petro
|
Las palabras más frecuentes en este tema son: 0,020*“paz” + 0,017*“reforma” + 0,015*“total” + 0,013*“salud” + 0,012*“bukele” + 0,007*“eln” + 0,007*“nayib” + 0,007*“narcotrafico” + 0,006*“clan” + 0,006*“golfo” + 0,006*“fiscalia” + 0,006*“militares” + 0,006*“justicia” + 0,005*“criminales” + 0,005*“fiscal” + 0,005*“muerte” + 0,005*“orden” + 0,005*“narco” + 0,005*“terrorista” + 0,005*“farc” |
Ejemplo de tuits en este tema: @MarxArriaga. “Otro con hermano Pío e hijo #JoseRamonLopezBeltran379 justicia en #Colombia investiga a familiares de Petro por nexos con el narco”. |
Para el caso de Francia Márquez, el nivel de coherencia fue de 0,364, comparando varios modelos con 25 palabras para cada tema; y, finalmente, se decidió que el número adecuado de temas por modelar era de 4. Tras eliminar una vez más las stop-words, se detectaron los temas y se validaron explorando tuits de muestra para cada uno de ellos. A continuación, se indican los temas más predominantes encontrados.
Figura 7. Mapa interactivo de los temas en la conversación en torno a Francia Márquez
Tema 1. Racismo y estigmatización hacia Francia Márquez. Este tema representa aproximadamente el 36,5 % del corpus analizado. Se encuentra una predominancia de mensajes en torno al término raza, que revelan actitudes racistas hacia Márquez, lo cual ha llevado a figuras públicas a retractarse por sus comentarios ofensivos. Los tuits de este tema muestran la existencia de estereotipos y la polarización alrededor de la cuestión racial en el país. En general se percibe un tono negativo en el contenido de los mensajes que conforman este tema.
Tabla 12. Palabras más frecuentes en el tema 1 en la conversación en torno a Francia Márquez
|
Las palabras más representativas de este tema son: 0,009*“malas” + 0,008*“africa” + 0,008*“senora” + 0,007*“vicepresidente” + 0,007*“pais” + 0,006*“dice” + 0,006*“negra” + 0,006*“polo” + 0,006*“colombianos” + 0,005*“personas” + 0,005*“mejor” + 0,005*“revistasemana” + 0,005*“mujer” + 0,005*“debe” + 0,004*“vice” + 0,004*“mariafdacabal” + 0,004*“racismo” + 0,004*“sera” + 0,004*“miguelpolop” + 0,004*“dijo” + 0,004*“salud” + 0,004*“gente” + 0,004*“mal” + 0,004*“odio” + 0,004*“sabe” |
Ejemplo de tuits en este tema: @RevistaSemana. “@RevistaSemana para la Sra. Francia Marquez deja ver su baja autoestima al victimizarse siempre no todo es por su color de piel lo que realmente indigna es que todo lo que criticaban es lo que hacen”. |
Tema 2. Diplomacia y encuentros globales de Francia Márquez. Este tema representa aproximadamente el 30,9 % de los tokens del corpus analizado. Se caracteriza por la predominancia de mensajes informativos, destacándose los diferentes encuentros internacionales que han tenido lugar en estos meses de gobierno. En general este tema tiene un tono neutro.
Tabla 13. Palabras más frecuentes en el tema 2 en la conversación en torno a Francia Márquez
|
Las palabras predominantes en este tema son: 0,042*“vicepresidenta” + 0,032*“colombia” + 0,018*“gobierno” + 0,009*“pais” + 0,008*“cambio” + 0,008*“via” + 0,007*“pueblo” + 0,007*“youtube” + 0,007*“vida” + 0,005*“ivancepedacast” + 0,005*“hoy” + 0,005*“total” + 0,004*“politica” + 0,004*“dictadura” + 0,004*“paz” + 0,004*“poder” + 0,004*“entrevista” + 0,003*“pacto” + 0,003*“mundo” + 0,003*“semana” + 0,003*“peor” + 0,003*“cauca” + 0,003*“elpensador” + 0,003*“aqui” + 0,003*“colombiano” |
Ejemplo de tuits en este tema: “Vicepresidenta Francia Márquez participará de los diálogos regionales vinculantes este lunes. La vicepresidenta liderará este lunes dos jornadas de los diálogos vinculantes que inician en el Pacífico, específicamente en Tumaco y Buenaventura”. |
Tema 3. Uso de recursos: debate sobre gastos y viajes de Francia Márquez. Este tema representa aproximadamente el 28,4 % del corpus analizado, y se enfoca en la controversia relacionada con el uso de recurso por parte de Francia Márquez, específicamente en cuanto al uso de helicópteros, viajes y gastos. El tono predominante en estos mensajes es negativo.
Tabla 14. Palabras más frecuentes en el tema 3 en la conversación en torno a Francia Márquez
|
Las palabras predominantes en este tema son: 0,046*“helicoptero” + 0,018*“sabroso” + 0,014*“casa” + 0,013*“vivir” + 0,012*“seguridad” + 0,011*“millones” + 0,007*“viaje” + 0,007*“viajes” + 0,007*“avion” + 0,006*“vive” + 0,006*“viviendo” + 0,005*“meses” + 0,005*“plata” + 0,005*“colombiana” + 0,005*“recursos” + 0,005*“impuestos” + 0,004*“matador” + 0,004*“dapa” + 0,004*“falta” + 0,004*“viaja” + 0,004*“helicopteros” + 0,004*“uso” + 0,004*“hambre” + 0,004*“hora” + 0,004*“mansion” |
Ejemplo de tuits en este tema: “La parranda de Francia Márquez con luces chef y dj privado nos costó $52 millones. Derroche al ritmo de reguetón en la Vicepresidencia. La parranda de Francia Márquez con luces chef y dj privado nos costó $52 millones @EIExpedienteCol”. |
Tema 4. Valoración positiva hacia Francia Márquez. Este tema representa aproximadamente el 4,2 % del corpus analizado. En contraposición al anterior, este tema se erige como un reflejo notable del apoyo, el respaldo y la percepción positiva de la labor desempeñada por Francia Márquez en su rol como vicepresidenta. Los mensajes y expresiones recopilados en este tema particular se distinguen por su tono predominantemente positivo, revelando una mirada elogiosa y apoyo inquebrantable hacia las acciones y decisiones tomadas por Márquez en su función pública.
Tabla 15. Palabras más frecuentes en el tema 4 en la conversación en torno a Francia Márquez
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Las palabras más predominantes en este tema son: 0,023*“cuba” + 0,011*“atentado” + 0,008*“pobre” + 0,006*“medicos” + 0,006*“choco” + 0,006*“guajira” + 0,005*“haciendo” + 0,005*“dios” + 0,005*“problema” + 0,005*“bluradioco” + 0,005*“cierto” + 0,005*“explosivos” + 0,004*“usa” + 0,004*“nicolas” + 0,004*“tema” + 0,004*“cubanos” + 0,004*“fiscalia” + 0,004*“presidenta” + 0,004*“derechacol” + 0,004*“haga” + 0,003*“duele” + 0,003*“envidia” + 0,003*“cancion” + 0,003*“control” + 0,003*“jamas” |
Ejemplo de tuits en este tema: “Francia Márquez con casi millón de votos que la catapultaron a la Vicepresidencia abrió camino para que decenas de profesionales estrenen poder real en el gobierno”. |
Discusión y conclusiones
En este trabajo de carácter exploratorio y descriptivo se ha hecho un análisis de la conversación en Twitter en torno a los primeros meses de gobierno de Gustavo Petro y Francia Márquez, usando métodos computacionales para encontrar posibles indicios de polarización y discurso de odio hacia estas dos figuras políticas, a través del estudio de los temas subyacentes y del análisis de sentimientos latentes. En concreto, se descargaron y analizaron un total de 449 011 tuits sobre Gustavo Petro y 94 201 sobre Francia Márquez publicados entre el 6 de agosto de 2022 y el 7 de abril de 2023.
En el caso de Gustavo Petro, las cuentas que estuvieron más activas y que mayor número de publicaciones tuvieron en el período estudiado son de medios de comunicación colombianos de gran impacto en la sociedad, y en general se observó que el sentimiento latente en los mensajes fue neutral.
En lo que respecta a Francia Márquez, la cuenta con mayor actividad fue de un medio de comunicación colombiano, y el sentimiento latente fue predominantemente negativo en 7 de 10 las cuentas más activas. Frente a las cuentas que fueron más influyentes en este caso, se encontró que en su mayoría pertenecían a figuras políticas, y más de la mitad son consideradas opositoras a la figura de la mandataria.
En lo concerniente al comportamiento que mostraron algunos de los perfiles más activos en la muestra analizada, resulta extraño el proceder de algunas cuentas que empiezan a tener actividad frente al tema pasados varios meses después de la posesión del nuevo gobierno, mostrando inconsistencias en la periodicidad de publicación. Algunas de estas cuentas dejaron de publicar contenidos al respecto en períodos específicos, además de ser cuentas creadas recientemente (en el contexto del tiempo analizado).
También algunas son cuentas que presentan advertencias por parte de la plataforma por publicar o compartir posible contenido sensible, y que a su vez son cuentas no verificadas. Estas inconsistencias son características propias de la manipulación de la opinión pública en entornos digitales, que pueden asumir diferentes formas, como, por ejemplo, la desinformación, propaganda política o campañas de manipulación; de acuerdo con Mazza et al. (2022), este tipo de acciones requieren el apoyo de una gran cantidad de cuentas coordinadas para lograr un gran alcance y un impacto significativo (cuentas que por lo general son falsas, creadas a partir de información falsa), que pueden estar automatizadas (bots) u operadas por personas (trolls).
Esos bots y trolls en las redes sociales pueden tener varias consecuencias en la opinión pública. La diseminación de desinformación a través de estas plataformas puede exacerbar los efectos de las noticias falsas, lo que a su vez puede llevar a una mayor desconfianza en los medios de comunicación, a una ciudadanía mal informada e, incluso, a la provocación de acciones violentas (Tompkins, 2019; Tulloch et al., 2023).
Estas actividades suelen tener un marcado carácter político y pueden ser utilizadas para manipular la opinión pública, lo que representa una amenaza significativa en la actualidad. En lo concerniente a la comunicación política, estas plataformas pueden ser usadas mediante esas cuentas fantasma también para la diseminación de desinformación y propaganda, socavando la confianza en la información política, polarizando la sociedad y distorsionando el debate público.
Además, la cultura de la cancelación en las redes sociales (Peña & Cabarcas, 2021) puede generar presión sobre los actores políticos, lo que a su vez puede influir en su comportamiento (Gamero et al., 2022) y discurso público, minando la integridad del debate político y debilitando la confianza en las instituciones democráticas.
En lo concerniente a los temas subyacentes, en el caso de Gustavo Petro, de los tres temas identificados, uno contaba con un tono mayoritariamente positivo, en el que se planteaba un escenario optimista frente al nuevo gobierno; otro tema mostraba un tono más neutral, en el que se identificaron mensajes de carácter informativo; y el último tenía un tono relativamente negativo, haciendo mención especialmente al pasado guerrillero del actual mandatario y relacionándolo con delitos como el narcotráfico o el terrorismo.
En el caso de Francia Márquez, 2 de los 4 temas analizados tenían un tono predominantemente negativo; de ellos cabe resaltar que el tema con mayor presencia en los mensajes denota un tono racista, que va más allá de la simple crítica a la gestión de la mandataria, y podría concebirse como un indicio de posible discurso de odio con características muy específicas, que pueda evidenciar el racismo, pero también, y de manera interseccional, el machismo aún latente en la sociedad colombiana.
Ese posible discurso de odio en contra de actores políticos se caracteriza por ser un comportamiento agresivo, que discrimina a los oponentes en función de diversos factores como la raza, la etnia y el género (Shkvorchenko, 2023), contribuyendo a la deshumanización de los actores políticos, lo que puede llevar a la justificación de la violencia o el maltrato hacia ellos. Además, puede tener varias consecuencias negativas, polarizando aún más el ambiente político, creando divisiones más profundas entre diferentes grupos y dificultando el diálogo y el compromiso, así como la paz social (Alonso-Muñoz, 2018).
Esto puede ser especialmente problemático en contextos en los que ya existen tensiones políticas o sociales, afectando la percepción pública de los actores políticos y de la política en general, llevando a la desconfianza y al cinismo hacia los políticos y las instituciones políticas. Esto, a su vez, puede afectar la participación política y, con ello, la salud democrática, ejerciendo un impacto en la representación de ciertos grupos en el ejercicio político. En el contexto de este trabajo, es conveniente además destacar el papel de las redes sociales a la hora de alimentar el discurso político tóxico y polarizado, siendo más probable que los comentaristas más frecuentes en estos ecosistemas digitales utilicen lenguaje tóxico en los debates políticos más que en los escenarios reales (Kim et al., 2021).
Para finalizar, es importante señalar las limitaciones de este estudio, en especial en su aspecto metodológico, ya que el análisis de sentimientos y el topic modeling por sí solos no son completamente fiables para analizar la conversación en torno a la primera fase del gobierno de Gustavo Petro y Francia Márquez. Sin embargo, han permitido realizar un acercamiento de tipo exploratorio y descriptivo para identificar la magnitud y relevancia de los principales temas que se encuentran en los mensajes difundidos en Twitter durante este período.
Debido al considerable tamaño de la muestra, los resultados que se obtuvieron se pueden asumir como representativos. Con todo, es conveniente seguir analizando la opinión pública y la conversación que tiene lugar en redes sociales en relación con este nuevo gobierno en Colombia y en torno a las dos figuras que lo encarnan en etapas posteriores.
Pero no solo esto, a partir de este trabajo aflora la necesidad de explorar más en profundidad los discursos de odio racistas y misóginos propagados en redes sociales en el contexto colombiano, identificando y abordando las posibles causas, motivaciones, grupos principalmente afectados (más allá de figuras públicas concretas) y principales consecuencias y problemáticas relacionadas.
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Para citar este artículo: González Baquero, W., & Amores, J. J. (2024). Política en 280 caracteres: un estudio de la opinión pública en Twitter sobre el gobierno de Gustavo Petro y Francia Márquez en Colombia. Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social “Disertaciones”, 17(2). https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.13357